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统计机器翻译中多分词结果的融合 被引量:2
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作者 马永亮 赵铁军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期104-109,共6页
汉英统计机器翻译中,汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术,它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年,一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化... 汉英统计机器翻译中,汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术,它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年,一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化。在该文中,从另外的角度研究中文分词对统计机器翻译的影响。基本思想是利用多分词结果作为额外的语言知识,提出一种简单而有效的方法使这些知识为统计机器翻译所用,使用了一系列策略融合多分词结果,并将融合结果应用在统计机器翻译系统中。实验结果表明这种方法比没有使用多分词结果融合的系统提高1.89个BLEU分数。 展开更多
关键词 人工智能 机器翻译 统计机器翻译 中文分词 翻译模型特征插值 多策略特征融合
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