一种基于信息熵的多种群遗传算法 被引量：21

1

作者 李纯莲 王希诚 +1 位作者 赵金城 武金瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期589-593,共5页

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日... 通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率. 展开更多

关键词 信息熵 群遗传算法 准精确惩罚函数 拉格朗日乘子 约束优化 空间收缩尺度

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基于粒子群遗传算法的航天产品装配顺序优化方法 被引量：12

2

作者 张丹 左敦稳 +2 位作者 焦光明 薛善良 李建平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1228-1234,共7页

航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法。使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先... 航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法。使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先约束关系和关联关系;研究了粒子群遗传算法的基因组、染色体以及粒子的编码表达方法;综合考虑装配连续性、装配资源和仪器设备的影响,提出了有工程意义的适应度函数的表达式;根据APCRM生成随机的可行初始装配序列,并利用粒子群算法重构遗传算法的交叉算子对装配顺序进行优化。实例表明该方法有较好的收敛性和稳定性,优化结果具有实际工程意义。 展开更多

关键词 机械制造工艺与设备 装配顺序优化 粒子群遗传算法 优先约束关联模型 交叉算子

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基于粒子群遗传算法的三轴磁通门误差校正 被引量：8

3

作者 迟铖 王丹 +1 位作者 吕俊伟 陶荣华 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期98-102,共5页

针对目前磁通门磁力仪误差校正方法中存在的校正精度不高和受初始参数影响较大的问题,提出一种基于粒子群遗传算法的磁通门误差校正方法。该方法首先在分析误差产生机理的基础上建立了误差校正模型,随后利用粒子群遗传算法来求解校正参... 针对目前磁通门磁力仪误差校正方法中存在的校正精度不高和受初始参数影响较大的问题,提出一种基于粒子群遗传算法的磁通门误差校正方法。该方法首先在分析误差产生机理的基础上建立了误差校正模型,随后利用粒子群遗传算法来求解校正参数,该算法通过对粒子群中的适应度较差的粒子进行交叉、变异操作来增加算法的全局最优搜索能力。仿真实验结果表明,与传统的粒子群优化算法相比,基于粒子群遗传算法的误差校正能快速地收敛,且具有较强的全局最优搜索能力,可以实现对磁通门磁力仪的高精度校正。 展开更多

关键词 磁通门磁力仪 三轴 误差校正 粒子群遗传算法

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基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索 被引量：13

4

作者 姚军 李思捷 +3 位作者 罗德林 刘善国 王国耀 吴军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期59-63,70,共6页

为解决不确定环境中多无人机路径搜索针对性不强、效率低问题,提出一种基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索方法。建立区域栅格图环境和搜索概率图模型,采取滚动预测的方式,提出使用协同粒子群遗传算法生成预测路径,通过适应度函... 为解决不确定环境中多无人机路径搜索针对性不强、效率低问题,提出一种基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索方法。建立区域栅格图环境和搜索概率图模型,采取滚动预测的方式,提出使用协同粒子群遗传算法生成预测路径,通过适应度函数确定最优搜索路径,该路径满足无人机最小转弯半径限制,并能实现威胁区域规避和重点区域加强搜索。仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 多无人机 协同搜索 协同粒子群遗传算法 路径规划

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基于改进粒子群遗传算法的扒渣机工作机构优化设计与研究 被引量：1

5

作者 史世伟 张建中 《煤炭技术》 CAS 2018年第8期254-256,共3页

利用改进粒子群遗传算法对ZWY-80-37L矿用扒渣机的工作机构优化设计,根据工作机构的结构特点和工作原理,以挖掘力做功最小为目标函数,对铰接点和关键部位进行编号并对该机构的铰点位置、杆件角度进行参数化描述;根据所选算法通过MATLAB... 利用改进粒子群遗传算法对ZWY-80-37L矿用扒渣机的工作机构优化设计,根据工作机构的结构特点和工作原理,以挖掘力做功最小为目标函数,对铰接点和关键部位进行编号并对该机构的铰点位置、杆件角度进行参数化描述;根据所选算法通过MATLAB编程对工作结构数学模型进行优化分析计算,并利用ANSYS有限元分析软件对优化前后工作机构虚拟样机正确性进行验证分析。 展开更多

关键词 工作机构 优化设计 粒子群遗传算法 有限元分析

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基于蚁群遗传算法的超磁致伸缩材料迟滞模型优化研究 被引量：1

6

作者 鲍焱 王传礼 +1 位作者 邓海顺 喻曹丰 《世界有色金属》 2016年第10期75-78,共4页

超磁致伸缩材料（GMM）是一种新型的智能材料,GMM制作的超磁致伸缩执行器（GMA）在航空、微定位等领域得到广泛应用。本文对GMA设计中的Terfenol-D特性进行优化,基于蚁群遗传算法对超磁致伸缩材料迟滞模型进行优化,建立了基于Terfenol-... 超磁致伸缩材料（GMM）是一种新型的智能材料,GMM制作的超磁致伸缩执行器（GMA）在航空、微定位等领域得到广泛应用。本文对GMA设计中的Terfenol-D特性进行优化,基于蚁群遗传算法对超磁致伸缩材料迟滞模型进行优化,建立了基于Terfenol-D棒上超磁致伸缩执行器磁回路。通过优化,磁通分布及线圈功率转化系数呈现明显的提高。 展开更多

关键词 超磁致伸缩材料迟滞模型 Terfenol-D棒 蚁群遗传算法 多目标优化

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混合蚁群遗传算法的树枝型铁路取送车问题优化 被引量：1

7

作者 李浩 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第6期45-47,51,共4页

针对树枝型部队后勤货运铁路专用线的特点,建立了树枝型专用线取送车模型,提出了一种混合蚁群遗传算法,对取送车作业进行优化。该算法融合了蚁群算法和遗传算法的特点,对蚁群算法进行改进,提高了蚁群算法的收敛速度。同时在遗传算法的... 针对树枝型部队后勤货运铁路专用线的特点,建立了树枝型专用线取送车模型,提出了一种混合蚁群遗传算法,对取送车作业进行优化。该算法融合了蚁群算法和遗传算法的特点,对蚁群算法进行改进,提高了蚁群算法的收敛速度。同时在遗传算法的交叉操作前,参考蚁群算法产生的种群,提高了遗传算法的求解精度。实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题。 展开更多

关键词 蚁群遗传算法 取送车作业 组合优化

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蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素含量的研究 被引量：4

8

作者 李艳肖 黄晓玮 +3 位作者 邹小波 赵杰文 石吉勇 朱瑶迪 《食品安全质量检测学报》 CAS 2014年第6期1679-1686,共8页

目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,... 目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。 展开更多

关键词 花茶 花青素 蚁群-遗传算法 近红外光谱 定量分析模型

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蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用 被引量：12

9

作者 杨晓华 杨志峰 郦建强 《水电能源科学》 2003年第4期42-45,共4页

提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、... 提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、速度快和鲁棒性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。 展开更多

关键词 蚁群算法 遗传算法 水环境优化 蚁群加速遗传算法 污水处理模型

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粒子群和遗传算法的渡槽结构动力参数反演模拟研究 被引量：1

10

作者 李密 曾祥磊 +1 位作者 田均兵 孟泽宇 《黑龙江水利科技》 2018年第9期19-21,63,共4页

为更加科学、准确的评价渡槽结构的健康状态,文章以贵州省某渡槽为例结合粒子群遗传算法理论以及动力试验测试数据,在详细分析了粒子群遗传算法计算过程的基础上对流固耦合作用下的渡槽结构动力参数进行反演推算。研究表明:基于粒子群... 为更加科学、准确的评价渡槽结构的健康状态,文章以贵州省某渡槽为例结合粒子群遗传算法理论以及动力试验测试数据,在详细分析了粒子群遗传算法计算过程的基础上对流固耦合作用下的渡槽结构动力参数进行反演推算。研究表明:基于粒子群遗传算法的反演模型相对于传统的遗传算法具有更好的收敛速度和全局寻优能力,对于流固耦合作用下的渡槽动力参数该算法具有更好的适用性与可靠性;水体对结构的作用可通过HOUSNER模型更加全面、客观的反映和表征。 展开更多

关键词 渡槽结构 反演模拟 粒子群遗传算法 动力参数 贵州省

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采用多目标粒子群-遗传算法的井筒钻孔机械臂臂长设计

11

作者 胡启国 苏文 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期150-156,共7页

为了解决井筒工程人工钻爆法施工突出问题,采用4自由度机械臂替代人工完成井底炮孔钻掘.首先,在无初始臂长参数下,通过算法获得一组结构参数小,在有限封闭作业空间内末端执行器可达位置范围大的臂长参数.然后,借助MDH(modified Denavit-... 为了解决井筒工程人工钻爆法施工突出问题,采用4自由度机械臂替代人工完成井底炮孔钻掘.首先,在无初始臂长参数下,通过算法获得一组结构参数小,在有限封闭作业空间内末端执行器可达位置范围大的臂长参数.然后,借助MDH(modified Denavit-Hartenberg)坐标运动学参数化正向建模,以末端位置包络线为约束逆向筛选,以臂长参数、可达度为目标,采用多目标粒子群-遗传算法(MOPSO-GA)进行参数寻优,得到若干组Pareto最优解集,并根据适应度选择最优参数结果.最后,对最优参数蒙特卡洛法和运动学进行仿真验证.结果表明:末端点云布于井底,包覆井筒钻孔工作区域,各臂运动学参数相对平稳,能够完成目标任务. 展开更多

关键词 机械臂 井筒工程 参数优化 多目标粒子群-遗传算法(MOPSO-GA) 可达度

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基于粒子群遗传搜索算法的水下结构内部激励力源识别（英文） 被引量：1

12

作者 肖妍 商德江 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期311-321,共11页

文章针对水下弹性结构,提出一种识别结构内部激励力源的匹配场处理方法及基于结构辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群遗传融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体为研究对象,采用数值计算方... 文章针对水下弹性结构,提出一种识别结构内部激励力源的匹配场处理方法及基于结构辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群遗传融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体为研究对象,采用数值计算方法建立了结构辐射声场传递函数拷贝场,并对匹配搜索算法进行了数值仿真分析。在消声水池中进行了水下单层圆柱壳体辐射声场测试,将测试结果与拷贝场进行了匹配处理。仿真结果与试验结果均表明,这种力源识别匹配场处理方法可以有效地针对结构内部的力源强度进行分析排序,利用匹配识别的结果进行辐射噪声预报时,预报精度很高。 展开更多

关键词 水下结构 激励力源 匹配场处理 粒子群遗传算法

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基于蚁群-改进遗传算法的双工位堆垛机存取路径优化研究 被引量：2

13

作者 王长辉 《电子设计工程》 2021年第1期55-61,共7页

基于提高双工位堆垛机储存和检索货物的作业效率、缩短作业时间的目的,提出一种基于蚁群-改进遗传算法的双工位堆垛机存取路径优化的方法。通过分析双工位堆垛机运行方法,提出一种变加速的堆垛机运行方法,建立了双工位堆垛机复合作业路... 基于提高双工位堆垛机储存和检索货物的作业效率、缩短作业时间的目的,提出一种基于蚁群-改进遗传算法的双工位堆垛机存取路径优化的方法。通过分析双工位堆垛机运行方法,提出一种变加速的堆垛机运行方法,建立了双工位堆垛机复合作业路径数学模型,设计了蚁群-改进遗传算法,通过算例证明该方法可以有效地优化存取路径,并且比较了蚁群算法与蚁群-改进遗传算法,发现蚁群-改进遗传算法迭代更快,迭代到18代后就达到最优解,并且每个周期路径明显缩短,相对应地完成任务所需时间也减少。 展开更多

关键词 自动化立体仓库 双工位 路径优化 蚁群-改进遗传算法

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非线性最小二乘估计的蚁群遗传融合算法

14

作者 陈伟 《山西建筑》 2012年第31期234-235,共2页

基于对遗传算法和蚁群算法的分析,提出把蚁群算法和遗传算法相结合的混合算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混合遗传算法用于非线性最小二乘参数估计中,算例验证了该算法的可行性和有效性。

关键词 非线性最小二乘估计 遗传算法 蚁群算法

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基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化（英文） 被引量：6

15

作者 周涛 熊珍琦 +1 位作者 姚为 秦英 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1165-1174,共10页

为解决薄壁件刚性差,在制造过程中易因工装夹紧力产生弹性变形等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化方法,对薄壁件的柔性工装进行了布局优化。该方法通过有限元分析与蚁群/遗传混合算法相结合的方法进行了工装定... 为解决薄壁件刚性差,在制造过程中易因工装夹紧力产生弹性变形等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化方法,对薄壁件的柔性工装进行了布局优化。该方法通过有限元分析与蚁群/遗传混合算法相结合的方法进行了工装定位/支承阵列的布局优化。实例验证表明,采用改进遗传蚁群算法对工装布局进行优化,可使柔性工装系统中定位/支承阵列布局的拓扑形态和分布密度处于最优状态,使薄壁件最大变形量缩小47%。 展开更多

关键词 薄壁件 工装布局优化 有限元分析 蚁群遗传算法

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天牛须算法在优化磁致伸缩换能器中的应用 被引量：1

16

作者 何思曼 宋士济 +1 位作者 狄卫国 孙晓云 《中国矿业》 北大核心 2024年第5期118-126,共9页

磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规... 磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规律;其次,将天牛须算法和粒子群遗传算法应用于线圈参数的本体优化问题,提出以提高换能器换能效率为优化目标、以线圈匝数和线圈提离距离为自变量的单目标优化设计模型,筛选出最优的线圈结构参数;最后,搭建锚杆无损检测实验平台,将自变量取值范围内的数值分别进行实验验证。研究结果表明:增加线圈的匝数、缩短线圈提离距离可以提高磁致伸缩换能器的换能效率;天牛须算法和粒子群遗传算法优化参数相同且符合仿真得到的影响规律,相比于粒子群遗传算法,天牛须算法原理简单、参数少、运算量少,在处理低维优化问题时具有更大的优越性;实验得到的线圈参数取值与算法优化结果一样,验证了天牛须算法用于锚杆换能器参数优化可靠且快速。 展开更多

关键词 天牛须算法 Comsol有限元仿真 参数优化 锚杆换能器 粒子群遗传算法

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超声相控阵隧道注浆检测的阵列优化及降噪算法

17

作者 周鲁 李国伟 +2 位作者 孙晓玲 王瑞 汪优 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第5期1079-1092,共14页

为了快速准确地检测盾构隧道的注浆质量,提出一种超声相控阵检测的方法。通过改进粒子群遗传算法(GA-PSO)来优化换能器的布设,并提出GA-VMD-SG集成算法对超声信号进行降噪处理,同时对超声相控阵检测注浆质量的过程进行数值模拟,结合两... 为了快速准确地检测盾构隧道的注浆质量,提出一种超声相控阵检测的方法。通过改进粒子群遗传算法(GA-PSO)来优化换能器的布设,并提出GA-VMD-SG集成算法对超声信号进行降噪处理,同时对超声相控阵检测注浆质量的过程进行数值模拟,结合两种算法和缺陷回波来验证检测效果。结果表明:通过GA-PSO算法优化后的超声相控阵32阵元和128阵元的最大旁瓣值分别为-40:96 dB和-48:22 dB,在降低换能器成本和成像数据量的情况下能保持较好的声学性能;GA-VMD-SG算法优化超声回波后的RSN值为16.6774,RMSE值为0.1943,降噪效果较好;对数值模拟数据进行回波分析可以有效检验注浆缺陷,验证了基于阵列优化及降噪算法的隧道注浆超声相控阵检测是可行有效的。 展开更多

关键词 超声波相控阵 隧道注浆检测 粒子群遗传算法 稀疏阵列 降噪算法

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放射形专用线取送车模型及算法 被引量：8

18

作者 牟峰 王慈光 +1 位作者 左大杰 张展杰 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期104-110,123,共8页

为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立了取送车模型,设计了求解模型的蚁群遗传算法.模型及其算法适用于求解多种到发车流形式的放射形专用线取送车问题,并可自适应地生... 为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立了取送车模型,设计了求解模型的蚁群遗传算法.模型及其算法适用于求解多种到发车流形式的放射形专用线取送车问题,并可自适应地生成各种取送作业组织方式,实现了取送方案的整体最优,克服了固定取送作业方式的缺陷.算例仿真结果表明,取送次数从传统方法的30次减少到18次,减小了作业车的总车小时消耗. 展开更多

关键词 取送车 放射形专用线 蚁群遗传算法 云模型

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放射形专用线非直达车流取送车模型及算法 被引量：9

19

作者 牟峰 王慈光 杨运贵 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1-5,共5页

基于放射形专用线取送车作业的特点,针对非直达车流取送车问题中,多列列车相继到达车站时,对如何确定合理的取送车顺序进行分析。将取送车作业作为一个系统进行整体考虑,以货车在站停留的总车小时消耗最小为优化目标,建立数学模型。利... 基于放射形专用线取送车作业的特点,针对非直达车流取送车问题中,多列列车相继到达车站时,对如何确定合理的取送车顺序进行分析。将取送车作业作为一个系统进行整体考虑,以货车在站停留的总车小时消耗最小为优化目标,建立数学模型。利用此模型,可以得到在多列列车相继到达车站情况下的取送车顺序、取送作业的具体时刻和取送作业次数。针对模型的具体特点,设计求解的编码方式,并采用基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法进行仿真,结果表明了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 取送车 放射形专用线 蚁群遗传算法 非直达车流

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树枝形专用线取送车模型及算法 被引量：7

20

作者 牟峰 王慈光 薛锋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1-7,共7页

基于树枝形专用线取送车作业的特点,针对多次列车相继到达车站情况下各种车流到发方式的取送车问题建立统一的数学模型。对一种特殊的调移作业,即跨调作业,进行界定,并将其纳入模型的处理范围。该模型可根据问题的具体情况自适应的选择... 基于树枝形专用线取送车作业的特点,针对多次列车相继到达车站情况下各种车流到发方式的取送车问题建立统一的数学模型。对一种特殊的调移作业,即跨调作业,进行界定,并将其纳入模型的处理范围。该模型可根据问题的具体情况自适应的选择各种合理的取送作业方式,通过求解模型,可以得到合理的取送车顺序、取送批次和取送车时机。提出时距期望启发式信息的概念,它在准确刻画取送车流优先级别的同时,也被运用于算法的寻优过程,从而改善算法的求解效率。最后,针对模型的具体特点,设计模型解的编码方式,并采用基于云模型的参数自适应蚁群遗传算法进行仿真,结果表明了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 取送车 树枝形专用线 蚁群遗传算法 云模型

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