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提高GPS定位精度的群调度滤波算法
被引量：
2
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作者
陈斌
杜醒
李旭
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期178-183,共6页
为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统(GPS)/惯性导航系统(INS)融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡...
为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统(GPS)/惯性导航系统(INS)融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间,具有较大优势,可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。
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关键词
全球定位系统
定位精度
群调度滤波算法
机器学习
算法
卡尔曼
滤波
网络
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职称材料
题名
提高GPS定位精度的群调度滤波算法
被引量：
2
1
作者
陈斌
杜醒
李旭
机构
中国民航大学飞行分校
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期178-183,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0502400)。
文摘
为解决现行安全生产科技领域中全球定位系统(GPS)/惯性导航系统(INS)融合系统容易产生较大时变误差的关键问题,满足GPS定位信号的精度和信号数据处理时间的要求,提出1种群调度滤波算法,通过实验仿真,分别与模糊算法、机器学习算法及卡尔曼滤波网络算法进行比较研究。结果表明:群调度滤波算法兼顾了定位精度与数据处理时间,具有较大优势,可在航空安全、船舶安全、应急监测、灾后抢险等安全科技领域广泛应用。
关键词
全球定位系统
定位精度
群调度滤波算法
机器学习
算法
卡尔曼
滤波
网络
Keywords
GPS
positioning accuracy
group scheduling filtering algorithm
machine learning algorithm
Kalman filter network
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提高GPS定位精度的群调度滤波算法
陈斌
杜醒
李旭
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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