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题名群组推荐分析与研究综述
被引量：12
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作者
吴云昌
刘柏嵩
王洋洋
费晨杰
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机构
宁波大学
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出处
《电信科学》
2018年第12期71-83,共13页
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基金
国家社会科学基金资助项目(No.15FTQ002)~~
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文摘
随着大数据时代的到来,推荐系统的应用领域也愈发广泛,组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员,正成为推荐系统领域的研究热点之一。组推荐系统需要考虑所有群体成员的偏好,将各成员的偏好融合,缓解群组成员之间的偏好冲突,使推荐结果尽可能满足所有群组成员。主要对最近的组推荐的研究进展进行综述,分别对群组分类、群组发现、群组预测推荐的前沿进行总结,并概括了群组推荐的影响因素。最后,对组推荐的研究点及其展望分别进行阐述。
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关键词
群组推荐
群组发现
偏好融合
群组建模
推荐系统
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Keywords
group recommendation
group detection
preference aggregation
group modeling
recommendation system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名组推荐系统及其应用研究
被引量：69
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作者
张玉洁
杜雨露
孟祥武
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机构
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
北京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期745-764,共20页
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基金
国家自然科学基金(60872051)
北京市教育委员会共建项目专项资助
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文摘
近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐.组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段,将单个用户推荐扩展为群组推荐,这为推荐系统的研究带来了一些新的挑战.根据群组特征和社会化因素,融合群组成员偏好以满足所有群组成员的偏好需求是组推荐系统的主要任务.该文对最近几年组推荐系统研究进展进行综述,从组推荐系统的形式化定义和研究框架入手,对组推荐系统的用户偏好获取、群组发现、偏好融合算法、社会化组推荐以及效用评价等关键技术进行前沿概况,并分析了群组特征对偏好融合算法的影响.对组推荐系统在不同领域的应用进展进行归纳和总结.最后,对组推荐系统有待深入研究的难点和发展方向进行展望.
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关键词
组推荐
推荐系统
偏好融合
群组建模
群组发现
社交网络
社会媒体
数据挖掘
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Keywords
group recommendation
recommender systems
preference aggregation
group modeling
group detection
social networks
social media
data mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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