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强化学习融合群智能算法的癫痫EEG不平衡分类方法
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作者 李奇 李鹏飞 +2 位作者 赵迪 刘嘉威 杨菁菁 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2024年第12期110-123,共14页
癫痫智能检测的脑电数据具有不平衡性。考虑到单一的群智能算法在改善数据不平衡方面的不足,提出了一种基于强化学习的自适应融合群智能算法。使用强化学习在种群进化的不同阶段自适应地选择并融合多种群智能算法;通过双种群协同进化策... 癫痫智能检测的脑电数据具有不平衡性。考虑到单一的群智能算法在改善数据不平衡方面的不足,提出了一种基于强化学习的自适应融合群智能算法。使用强化学习在种群进化的不同阶段自适应地选择并融合多种群智能算法;通过双种群协同进化策略,更高效地获得全局最优解;使用由全局最优解所表示的样本构建平衡数据集并训练分类器。在2个公共癫痫脑电数据集上的实验表明,该方法优于单一的群智能算法,能够有效提高分类器对少数类样本和整体数据集的分类性能。 展开更多
关键词 癫痫发作检测 脑电信号 不平衡数据集 强化学习 群智能算法
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群智能算法在月径流预测支持向量机建模中的适应性研究 被引量:3
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作者 毛建刚 王庆杰 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期34-38,共5页
变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月... 变化环境下,径流的精准预测愈加困难,集成稳健的优化算法是近年来机器学习发展的动力,也是提高径流预测精度的有效途径。为规避支持向量机(SVM)建模时适应度函数选取的不足,提出基于群智能算法的SVM参数优化范式,并以新疆克孜尔水库月平均径流量预测为例,对粒子群算法(PSO)、差分算法(DE)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和麻雀算法(SSA)5个典型算法进行仿真验证。结果表明,PSO建立SVM模型合格率(QR)小于60%,预测精度不达标,其余4类算法的平均绝对相对误差和纳什系数分别介于10%~20%和0.75~1之间,预测效果良好;20次独立运算结果中,PSO、WOA、SSA和DE存在预测结果较差的情况,其中PSO的稳定性最差。综合而言,GWO优化的SVM(SVMGWO)在月径流预测中精度、稳定性和可靠性更佳。 展开更多
关键词 径流预测 支持向量机 群智能算法 交叉验证 参数优化
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群智能算法在气体源定位中的应用综述 被引量:8
3
作者 王巍 崔益豪 +2 位作者 王彤 朱天宇 田立勤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期21-33,共13页
近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题。气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了一个全新的解决方案。介绍了气体源定位问题的研究背景和研究... 近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题。气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了一个全新的解决方案。介绍了气体源定位问题的研究背景和研究现状;根据群智能算法在气体源定位中应用的研究思路和研究内容对具有代表性研究成果进行了分类综述和对比分析;对目前基于群智能算法的气体源定位研究中存在的问题和未来发展趋势进行了分析和展望,对气体源定位问题的进一步研究提供一定的参考作用。 展开更多
关键词 气体源定位 群智能算法 算法 粒子算法
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群智能算法优化PID参数的光电探测自动控制研究 被引量:3
4
作者 王金凤 徐景德 +1 位作者 赵军伟 付小伟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第7期44-48,共5页
光电探测具有较高的实际应用价值,在光电探测过程中,由于多种因素的综合影响,因素之间互相干扰,使得光电探测控制十分困难。为了获得理想的光电探测控制效果,针对当前光电探测控制方法存在的不足,设计了群智能算法优化PID参数的光电探... 光电探测具有较高的实际应用价值,在光电探测过程中,由于多种因素的综合影响,因素之间互相干扰,使得光电探测控制十分困难。为了获得理想的光电探测控制效果,针对当前光电探测控制方法存在的不足,设计了群智能算法优化PID参数的光电探测自动控制系统。首先以光电探测控制精度为目标,设计光电探测控制的目标函数,然后引入群智能算法和PID组合机制实现光电探测控制,并采用群智能算法实时优化PID参数,最后在Matlab 2017平台上进行了光电探测控制的仿真测试。结果表明,本系统有效降低了光电探测控制误差,提升了光电探测控制精度,使温度波动保持在±0.04℃以内,且在2 min内达到稳定状态,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 光电探测技术 自动控制 群智能算法 PID参数
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基于群智能算法的玻璃切割问题求解研究 被引量:1
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作者 毛力 童科 +1 位作者 沈明明 董洪伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期171-173,共3页
通过对玻璃切割问题的研究,提出一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法(QPSO-ACO算法)。该算法对QPSO及ACO的模型进行必要的修改,以实现对玻璃切割中的旅行商问题的较好求解。同时充分利用QPSO的快速性、全局收敛性和ACO的正反馈... 通过对玻璃切割问题的研究,提出一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法(QPSO-ACO算法)。该算法对QPSO及ACO的模型进行必要的修改,以实现对玻璃切割中的旅行商问题的较好求解。同时充分利用QPSO的快速性、全局收敛性和ACO的正反馈性及求精解效率高等特点,达到优势互补。实验结果表明,QPSO-ACO算法寻优能力较强,是解决玻璃切割问题的有效方法。 展开更多
关键词 群智能算法 量子粒子优化 优化 玻璃切割 旅行商问题
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语义关系算子在群智能算法中的研究 被引量:1
6
作者 杜占玮 郭婷婷 韩丽英 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期211-213,共3页
在传统群智能算法框架的基础上,提出基于语义关系算子的群智能算法。与传统的群智能算法不同,该算法采用了一个语义关系算子进行关键参数的更新操作,并基于群体的历史状态对语义关系可进行更新。在语义关系库更新过程中,通过分析群体之... 在传统群智能算法框架的基础上,提出基于语义关系算子的群智能算法。与传统的群智能算法不同,该算法采用了一个语义关系算子进行关键参数的更新操作,并基于群体的历史状态对语义关系可进行更新。在语义关系库更新过程中,通过分析群体之前的历史状态信息,进行基于本体的语义关系挖掘,从而找到全局语义关系。以粒子群算法解组合优化问题为例,提出了基于语义关系算子的蚁群算法和粒子群算法。实验表明,基于该算子的群智能算法寻优能力有了一定程度的改进。 展开更多
关键词 语义关系 群智能算法 粒子算法 TSP问题
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群智能算法在飞行器总体设计中的应用
7
作者 池元成 陆小兵 +2 位作者 王彦静 刘维玮 郭大庆 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2015年第3期38-41,共4页
飞行器总体设计直接影响飞行器的战术技术指标,在其设计过程中往往要经过多次反复,因此需要优化手段获得较优的飞行器总体技术方案。群智能算法由于自身的特点受到广泛关注,应用前景广泛。本文选择常用的3种群智能算法,即粒子群优化算... 飞行器总体设计直接影响飞行器的战术技术指标,在其设计过程中往往要经过多次反复,因此需要优化手段获得较优的飞行器总体技术方案。群智能算法由于自身的特点受到广泛关注,应用前景广泛。本文选择常用的3种群智能算法,即粒子群优化算法、差分进化算法和蚁群算法对某飞行器总体方案进行优化设计,并对结果进行对比分析。 展开更多
关键词 群智能算法 飞行器总体设计 粒子优化算法 差分进化 算法
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在施工项目规划问题中群智能算法的应用研究
8
作者 李波 王妍 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期54-61,共8页
探索了群智能算法的混合并加入模糊集理论来尝试解决工程优化问题.将HGAPSO算法应用在工程实践的实际案例中,并与其他算法运算结果进行了对比.结果表明,在本文中的两个实际案例中的TCRO问题里,HGAPSO算法能够更好地找出问题的最优解.
关键词 群智能算法 GA PSO
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基于机器学习与群智能算法的精车大螺距螺杆切削优化研究
9
作者 李哲 丛玮琦 +2 位作者 付祥夫 田盛 罗明明 《制造技术与机床》 北大核心 2021年第9期58-64,共7页
大螺距螺杆在精加工的过程中,其径向切深大,参与切削的切削刃长,进给速度大,使其切削力数十倍增加,造成刀具振动剧烈,热力耦合场不稳定,加剧了刀具的磨损,刀具的振动和磨损是造成工件表面质量劣化的主要原因。通过进行切削优化的研究,... 大螺距螺杆在精加工的过程中,其径向切深大,参与切削的切削刃长,进给速度大,使其切削力数十倍增加,造成刀具振动剧烈,热力耦合场不稳定,加剧了刀具的磨损,刀具的振动和磨损是造成工件表面质量劣化的主要原因。通过进行切削优化的研究,可以解决工件表面质量差的问题。首先,比较机器学习与回归方式的拟合误差,选用精确性更高的机器学习方法建立了切削力和切削温度的预测模型。其次,采用不同的群智能算法对优化目标进行求解,比较不同算法的求解性能,选择人工蜂群算法的优化结果为最优参数组合。最后,对不同切削方案得到的工件表面粗糙度进行测量,结果表明:采用优化后的参数加工,得到的工件表面粗糙度下降了20%,改善了工件表面质量,达到了切削优化的目的。 展开更多
关键词 大螺距螺杆 车削 机器学习 群智能算法 多目标优化
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基于群智能算法的SVR参数优化研究进展 被引量:28
10
作者 张琳 汪廷华 周慧颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第16期50-64,共15页
支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)是建立在统计学习理论上的一种机器学习方法,主要用来处理回归问题。选取到合适的参数是实现支持向量回归机算法优势的前提,但在实践中仍然存在模型参数选择困难的问题。群智能算法主要... 支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)是建立在统计学习理论上的一种机器学习方法,主要用来处理回归问题。选取到合适的参数是实现支持向量回归机算法优势的前提,但在实践中仍然存在模型参数选择困难的问题。群智能算法主要是模仿自然界生物种群社会行为规律的元启发式算法,具有简单性、自适应性、灵活性等特点,现已成为非线性参数寻优方法的研究热点。系统综述了利用群智能算法优化支持向量回归机参数的研究进展。在介绍支持向量回归机基础理论之后,系统分析了常见群智能算法及其改进方法实现支持向量回归机参数优化选择的优点与不足,并对未来的研究方向及挑战做出展望。 展开更多
关键词 支持向量回归机(SVR) 参数优化 群智能算法 机器学习
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基于改进正交优化群智能算法的分布式电源规划 被引量:4
11
作者 郭梽炜 黄雄峰 翁杰 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期59-63,共5页
分布式电源(DG)的选址和定容是微电网的重要组成部分,通过建立以有功网损、电压偏移量、DG投资与运行成本为目标的多目标优化模型,提出了一种改进正交优化群智能算法对分布式电源进行规划.将分布式电源规划应用于正交试验中,并且在正交... 分布式电源(DG)的选址和定容是微电网的重要组成部分,通过建立以有功网损、电压偏移量、DG投资与运行成本为目标的多目标优化模型,提出了一种改进正交优化群智能算法对分布式电源进行规划.将分布式电源规划应用于正交试验中,并且在正交试验的DG容量方差分析中加入方差比例分析,为DG的规划提供搜索方向和搜索范围,寻求最优解.最后通过实际算例仿真计算并与遗传算法相比较,验证了该算法的有效性和优异性,为分布式电源的规划提供了新的思路. 展开更多
关键词 分布式电源 改进正交优化群智能算法 选址和定容 多目标优化
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群智能算法优化神经网络在网络安全的应用 被引量:2
12
作者 何欢 《现代电子技术》 北大核心 2016年第20期12-14,19,共4页
研究了一种群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型。使用QAPSO算法对RBF神经网络的基函数中心、基函数的宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行优化。通过实例对该文研究的检测模型进行分析,使用采集的数据对网络流量识别系统进行... 研究了一种群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型。使用QAPSO算法对RBF神经网络的基函数中心、基函数的宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行优化。通过实例对该文研究的检测模型进行分析,使用采集的数据对网络流量识别系统进行训练和性能测试。将该文的研究方法和基于常规PSO算法、基于HPSO算法进行对比,结果表明,该文研究的检测方法具有更快的识别速度以及更好的识别准确率,避免了出现陷入局部最优解的情况发生。 展开更多
关键词 网络流量检测 群智能算法 RBF神经网络 网络安全
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基于群智能算法的自动化码头协同调度研究 被引量:12
13
作者 仲美稣 杨勇生 +1 位作者 周亚民 马泽宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3756-3759,共4页
为了提高码头作业效率和服务水平,保障港口在激烈竞争中的生存和发展,研究自动化码头自动引导车、岸桥和自动化轨道吊的协同调度问题。根据边装边卸作业模式,建立混合整数规划模型,以完成船舶装卸时间最小化为目标,利用群智能算法中多... 为了提高码头作业效率和服务水平,保障港口在激烈竞争中的生存和发展,研究自动化码头自动引导车、岸桥和自动化轨道吊的协同调度问题。根据边装边卸作业模式,建立混合整数规划模型,以完成船舶装卸时间最小化为目标,利用群智能算法中多种算法进行求解。通过数值实验证明了该模型的有效性,获得优化的调度方案,并对不同算法的性能进行比较。结果表明启发式的混合遗传粒子群算法能够在最短的时间内获得最优解,其在求解的质量和速度方面都表现得更为优秀,可以应用于码头的实际作业中。 展开更多
关键词 协同调度 自动化码头 边装边卸 混合整数规划 群智能算法
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云环境下基于群智能算法的大数据聚类挖掘技术 被引量:11
14
作者 郑琳 张辉 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期115-118,共4页
传统的大数据聚类挖掘技术由于迭代次数过多,使其并行效率下降,为此,设计云环境下基于群智能算法的大数据聚类挖掘技术。在云环境下采用群智能算法初始化聚类中心,计算数据密度参数及类间距离,根据计算结果更新聚类中心,输出距离最小的... 传统的大数据聚类挖掘技术由于迭代次数过多,使其并行效率下降,为此,设计云环境下基于群智能算法的大数据聚类挖掘技术。在云环境下采用群智能算法初始化聚类中心,计算数据密度参数及类间距离,根据计算结果更新聚类中心,输出距离最小的最优解即为最优划分聚类,设计并行化聚类挖掘,以输出的最优解为依据,完成大数据聚类挖掘。实验结果表明,在数据集相同的情况下,与传统的两种聚类挖掘算法相比,文中设计的云环境下的群智能算法的大数据聚类挖掘算法随着迭代次数的增加,依然保持较高的并行效率,没有出现下降的趋势,说明该算法适合应用在实际项目中。 展开更多
关键词 大数据聚类挖掘 云环境 群智能算法 数据挖掘 并行化聚类挖掘 数据密度计算
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基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估 被引量:4
15
作者 程宝鹏 方洋旺 +1 位作者 彭维仕 杜泽弘 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2780-2789,共10页
为解决传统性能评估方法无法准确评估群智能算法性能的问题,提出一种基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估方法。建立适应度评价次数、寻优时间、寻优稳定性、寻优精度、覆盖度、覆盖速率6种群体智能算法性能评估指标模型。在典型... 为解决传统性能评估方法无法准确评估群智能算法性能的问题,提出一种基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估方法。建立适应度评价次数、寻优时间、寻优稳定性、寻优精度、覆盖度、覆盖速率6种群体智能算法性能评估指标模型。在典型测试函数上,基于上述6种指标,通过改进雷达图法分析3种常用群智能算法的综合性能。仿真结果表明:所提方法能够全面客观的反映群智能算法的综合性能,为群智能算法的性能分析、优化和决策提供理论依据。 展开更多
关键词 群智能算法 函数优化 雷达图法 覆盖度 覆盖速率 综合性能评估
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群智能算法的激光共焦扫描显微图像分类研究
16
作者 廉侃超 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期103-107,共5页
为了提升图像分类效果,研究群智能算法的激光共焦扫描显微图像分类方法。依据激光共焦扫描显微镜成像原理,获取显微图像,并分成训练图像集与预测图像集。利用蚁群算法,提取两个图像集的特征向量,通过训练图像集的特征向量,训练交叉核支... 为了提升图像分类效果,研究群智能算法的激光共焦扫描显微图像分类方法。依据激光共焦扫描显微镜成像原理,获取显微图像,并分成训练图像集与预测图像集。利用蚁群算法,提取两个图像集的特征向量,通过训练图像集的特征向量,训练交叉核支持向量机,建立支持向量机模型。依据时变函数调整蚁群算法内信息素的更新规则,改进蚁群算法。利用改进蚁群算法,优化支持向量机模型的参数,获取最优激光共焦扫描显微图像分类模型,在分类模型内输入预测显微图像集的特征向量,输出激光共焦扫描显微图像分类结果。实验证明:该方法可有效分类激光共焦扫描显微图像,具备较高的图像分类精度。在不同放大倍数下,图像误分类率较低,分类后图像的平均梯度值较高,即图像清晰度高。 展开更多
关键词 群智能算法 激光共焦 扫描显微镜 图像分类 算法 支持向量机
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智能算法的亚群优化策略综述 被引量:5
17
作者 杜晓昕 周薇 +4 位作者 王浩 郝田茹 王振飞 金梅 张剑飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期819-830,共12页
群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法... 群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。 展开更多
关键词 粒子优化算法 群智能算法 动态亚策略 主从范式 网络结构
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群智能算法优化神经网络的光通信信号分类研究
18
作者 钱兰美 吴芳 +1 位作者 陈浩 徐欢潇 《激光杂志》 2025年第8期176-180,共5页
为了在处理复杂优化问题时,能够提升对新数据的适应能力,更好地处理未见过的光通信信号,设计了群智能算法优化神经网络的光通信信号分类方法。通过短时傅里叶变换处理光通信信号,得到光通信信号的时频图像,采用群智能算法中的改进粒子... 为了在处理复杂优化问题时,能够提升对新数据的适应能力,更好地处理未见过的光通信信号,设计了群智能算法优化神经网络的光通信信号分类方法。通过短时傅里叶变换处理光通信信号,得到光通信信号的时频图像,采用群智能算法中的改进粒子群优化卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的权值与偏置,训练CNN网络;在完成训练的CNN网络内,输入光通信信号时频图像,提取时频图像特征,输出光通信信号分类结果。仿真实验证明,该方法可以有效处理光通信信号,提取时频图像特征,完成光通信信号分类,具有较高的实际应用值。 展开更多
关键词 群智能算法 神经网络 光通信 信号分类 粒子 混合变异策略
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基于群体智能算法的排球高鲁棒性目标识别研究(英文)
19
作者 边永红 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期71-77,共7页
基于小波变换和人工神经网络的目标识别是图像处理的一个重要研究方向。但是,此类方法采用的梯度下降规则容易产生局部极小值。为了解决该问题,提出了一种基于群体智能算法的高鲁棒性目标识别算法,可有效应用于各种图像识别任务,如排球... 基于小波变换和人工神经网络的目标识别是图像处理的一个重要研究方向。但是,此类方法采用的梯度下降规则容易产生局部极小值。为了解决该问题,提出了一种基于群体智能算法的高鲁棒性目标识别算法,可有效应用于各种图像识别任务,如排球目标识别等。首先对图像进行预处理并变换成HSV空间进行背景分割,并通过小波不变矩对图像进行特征提取。然后采用新兴的群智能算法-狼群算法,对基于小波神经网络的目标图像识别进行优化,以便提升全局收敛性和鲁棒性。仿真实验结果显示:相比原有的方法,提出优化方法具有更高的识别精度和稳定性。 展开更多
关键词 图像处理 模式识别 目标识别 小波神经网络 群智能算法 鲁棒性
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基于改进群智能K-means优化算法的侵犯性驾驶行为异常点检测 被引量:10
20
作者 王丝丝 张敬磊 +2 位作者 王建兴 陈慈 马春杰 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第34期208-214,共7页
如何有效地检测侵犯性驾驶行为异常数据,避免它们对后续建模分析产生不利影响是研究的焦点。在综述侵犯性驾驶行为研究现状基础上,借助驾驶模拟仿真实验系统和Ergo LAB人因系统进行侵犯性驾驶实验;并通过不同传感器获取了驾驶行为人车... 如何有效地检测侵犯性驾驶行为异常数据,避免它们对后续建模分析产生不利影响是研究的焦点。在综述侵犯性驾驶行为研究现状基础上,借助驾驶模拟仿真实验系统和Ergo LAB人因系统进行侵犯性驾驶实验;并通过不同传感器获取了驾驶行为人车环境高维数据,最后采用优化的K-means聚类算法对该高维数据进行聚类和异常值检测。结果表明,最佳聚类数为2;并有效输出了异常点检测结果,为下一步的侵犯性驾驶行为定量分析提供了优质的数据保证。 展开更多
关键词 侵犯性驾驶行为 群智能算法 K-MEANS聚类 最佳聚类数 异常点检测
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