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群智能搜索在基础油性能预测模型中的优化效能 被引量:2
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作者 夏延秋 王裕兴 +1 位作者 冯欣 蔡美荣 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期429-438,共10页
润滑油基础油组成成分的变化对其性能有重要影响,本文中针对复合基础油体系中KN4010、PAO40和PriEco 3000三种成分含量的不同配比,对润滑油运动黏度、黏度指数和旋转氧弹性能指标变化的影响,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)基础性能... 润滑油基础油组成成分的变化对其性能有重要影响,本文中针对复合基础油体系中KN4010、PAO40和PriEco 3000三种成分含量的不同配比,对润滑油运动黏度、黏度指数和旋转氧弹性能指标变化的影响,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)基础性能预测模型,并进行对比分析及筛选;选用经典的粒子群优化算法(PSO)、蜻蜓算法(DA)和鲸鱼优化算法(WOA)等仿生群智能搜索策略构建混合模型,对优选的预测模型进行参数优化.测试结果表明:机器学习技术对油液性能具有良好的预测能力,并且LSSVM基础模型可以在小样本条件下得到相对较好的预测结果,而WOA-LSSVM能够显著降低模型的预测误差;并且通过测试和留一交叉验证法分析,WOALSSVM的预测结果明显优于其余模型,具有良好的预测精度和泛化能力. 展开更多
关键词 基础油 含量配比 机器学习 性能预测 智能优化搜索
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多用户场景下SWIPT-NOMA网络中的保密能量效率优化 被引量:1
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作者 薛亮 王缙 +1 位作者 王金龙 王燕龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第10期3115-3119,3124,共6页
在采用非正交多址接入技术的无线携能通信网络中,窃听者的存在和不同用户配对方式将影响网络的保密能量效率。为寻求保密能量效率最大化支配下的网络资源配置方案,提出了一种改进的群智能搜索算法用于解决此非凸优化问题。改进的群智能... 在采用非正交多址接入技术的无线携能通信网络中,窃听者的存在和不同用户配对方式将影响网络的保密能量效率。为寻求保密能量效率最大化支配下的网络资源配置方案,提出了一种改进的群智能搜索算法用于解决此非凸优化问题。改进的群智能搜索算法采用共生生物搜索技术,增强了对可行域的局部搜索能力。仿真结果表明,不同的用户配对方式在单时隙或多时隙场景下具有相异特征,改进后的群智能搜索算法比其他基线算法具有更佳的网络性能,为多输入多输出非正交多址接入无线携能通信网络中通信安全及能量效率的研究提供了依据。 展开更多
关键词 无线携能通信 非正交多址接入 保密能量效率 群智能搜索
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An enhanced artificial bee colony optimizer and its application to multi-level threshold image segmentation 被引量:13
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作者 GAO Yang LI Xu +1 位作者 DONG Ming LI He-peng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期107-120,共14页
A modified artificial bee colony optimizer(MABC)is proposed for image segmentation by using a pool of optimal foraging strategies to balance the exploration and exploitation tradeoff.The main idea of MABC is to enrich... A modified artificial bee colony optimizer(MABC)is proposed for image segmentation by using a pool of optimal foraging strategies to balance the exploration and exploitation tradeoff.The main idea of MABC is to enrichartificial bee foraging behaviors by combining local search and comprehensive learning using multi-dimensional PSO-based equation.With comprehensive learning,the bees incorporate the information of global best solution into the solution search equation to improve the exploration while the local search enables the bees deeply exploit around the promising area,which provides a proper balance between exploration and exploitation.The experimental results on comparing the MABC to several successful EA and SI algorithms on a set of benchmarks demonstrated the effectiveness of the proposed algorithm.Furthermore,we applied the MABC algorithm to image segmentation problem.Experimental results verify the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 artificial bee colony local search swarm intelligence image segmentation
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