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题名基于群智感知的校园活动信息采集与分享系统
被引量：3
- 1
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作者
南文倩
郭斌
於志文
皇甫深龙
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《信息网络安全》
2013年第12期20-23,共4页
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基金
国家自然科学基金[61222209
61373119
+4 种基金
61103063]
教育部新世纪优秀人才支持计划[NCET-12-0466]
教育部高等学校博士学科点专项科研基金[20126102110043]
陕西省自然科学基础研究计划项目[2012JQ8028]
西北工业大学基础研究基金[JC20110267]
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文摘
近年来,随着可内嵌多种传感器的智能手机的快速普及和应用,群智感知计算技术作为一种新的感知模式逐步发展起来。为了使大型社区的工作和生活变得更加丰富便捷,文章将群智感知计算技术应用于大学校园社区中。针对传统校园活动信息发布形式(如贴海报、布置展板)的相对闭塞性和不及时性(实时活动往往在事后报道)等问题,研究了基于群智感知的校园活动信息采集与分享系统FocusSense。该系统以校园内大量手机用户为移动传感节点,通过图像信息采集来共享用户关注的校园内活动信息(活动通知或实时活动),以此来帮助学生及时、高效而全面的获取校园内活动信息。
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关键词
智慧校园
群智感知计算
智能手机
图像分类
ADABOOST算法
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Keywords
smart campus
mobile crowd sensing
smartphones
image classification
AdaBoost algorithm
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名群体智能2.0研究综述
被引量：27
- 2
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作者
赵健
张鑫褆
李佳明
贺晨
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金(61701401)
陕西省自然科学基金(2019KJXX-061)
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文摘
在物联网、移动互联网的快速发展和大数据的深层驱动下,群体智能进入2.0时代。通过介绍群体智能2.0的定义,分析国内科研团队在群智感知计算、联邦学习及众包等方面的研究成果,明确群体智能2.0的发展趋势,并指出群智感知计算与众包技术将成为群体智能2.0的主要研究方向,数据获取、数据处理及用户隐私保护为需要解决的关键技术难点。
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关键词
群体智能
众包
移动众包
群智感知计算
联邦学习
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Keywords
crowd intelligence
crowdsourcing
mobile crowdsourcing
crowd intelligence sensing and computing
federated learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名大数据环境下的车路人协同控制模型VID
被引量：4
- 3
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作者
程显毅
施佺
朱建新
陈凤妹
代冉冉
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机构
硅湖职业技术学院
南通大学交通工程学院
武汉理工大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第S11期185-188,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61771265)
江苏省现代教育技术研究课题(2017-R-54131)
+1 种基金
江苏省高等教育学会职业能力研究委员会课题(ZY2018C008)
江苏省“333工程”(BRA2017475)资助
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文摘
针对车联网集中控制方式存在严重的数据冗余现象,及多源数据相互增强的实施成本高的问题,文中从大数据的角度描述了车路人协同控制模型VID(Vehicles-infrastructure-driver)。该模型是由集中控制的感知中心和分布式控制的任务执行过程组成的混合式控制系统。统一的感知中心可提供公共感知服务,整合感知资源管理、任务调度与数据收集功能。基于“去中心化的”“车路协同系统”“人车协同系统”和“驾驶员行为分析”执行感知任务。VID模型打通了从感知到服务的全局循环与局部循环,针对需要协同的应用场景均有较好的适用性。
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关键词
车联网
大数据
协同控制
群智感知计算
车路人协同
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Keywords
Internet of vehicles
Big data
Collaborative control
Swarm intelligence computing
Vehicles-infrastructure-driver coordination
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分类号
U471
[机械工程—车辆工程]
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