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带趋势预测的群搜索优化算法
被引量:
4
1
作者
张雯雰
朱朝晖
《信息技术》
2010年第6期48-51,共4页
对GSO(Group Search Optim izer)算法进行了改进,主要的改进为:在搜索最优值的过程中,好的移动方向被群成员作为经验保存起来,并以此预测更好的移动位置。改进算法提高了GSO算法的优化性能,并且简化了计算过程、加快了运行速度。选用4...
对GSO(Group Search Optim izer)算法进行了改进,主要的改进为:在搜索最优值的过程中,好的移动方向被群成员作为经验保存起来,并以此预测更好的移动位置。改进算法提高了GSO算法的优化性能,并且简化了计算过程、加快了运行速度。选用4个常用测试函数进行了函数优化实验,在30维情况下,改进算法的优化效果比GSO和GA算法好,与PSO算法相近;300维时,改进算法的收敛性能明显优于GSO、GA和PSO算法。
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关键词
智能
算法
群
体智能
群搜索优化算法
函数
优化
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职称材料
求解中间存储有限Flow Shop调度问题的离散群搜索优化算法
被引量:
2
2
作者
崔喆
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期713-719,共7页
针对中间存储有限的Flow Shop调度问题,提出了一种离散群搜索优化算法来最小化工件加工的总流水时间。该算法首先采用基于工件排列的离散编码方式,使得能够直接求解离散的调度问题;其次提出了新的初始化方法,确保了初始种群既具有一定...
针对中间存储有限的Flow Shop调度问题,提出了一种离散群搜索优化算法来最小化工件加工的总流水时间。该算法首先采用基于工件排列的离散编码方式,使得能够直接求解离散的调度问题;其次提出了新的初始化方法,确保了初始种群既具有一定的多样性,又有较好的性能;还引入了离散差分进化的思想,增强了算法的运算效率与搜索能力。最后使用正交设计的方法设置算法参数,通过对Taillard算例的仿真计算,验证了本文算法的优越性。
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关键词
中间存储有限
Flow
SHOP
总流水时间
群搜索优化算法
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职称材料
一种改进的群搜索优化算法
被引量:
1
3
作者
安晓伟
苏宏升
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期105-109,共5页
群搜索优化算法是建立在群居动物觅食行为基础上的新型启发式算法,具有算法简单、易于实现的特点.标准群搜索优化算法(GSO)基于发现-追随的寻优策略,由于追随者搜索模式过于单一,从而容易陷入局部最优.为了提高标准GSO算法的收敛速度与...
群搜索优化算法是建立在群居动物觅食行为基础上的新型启发式算法,具有算法简单、易于实现的特点.标准群搜索优化算法(GSO)基于发现-追随的寻优策略,由于追随者搜索模式过于单一,从而容易陷入局部最优.为了提高标准GSO算法的收敛速度与收敛精度,提出一种改进群搜索优化算法(IGSO).在该算法中,发现者保持原有的寻优方式,追随者执行鱼群算法的寻优模式,通过引入鱼群算法的觅食、追尾、聚群与随机行为,使搜索方式多样化,可以同时考虑种群的个体最优与群体最优,从而有效避免陷入局部最优.通过6个基准测试函数对两种算法进行比较,实验结果表明,改进的群搜索优化算法优于标准群搜索优化算法.
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关键词
群搜索优化算法
函数
优化
人工鱼
群
算法
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职称材料
基于改进群搜索优化算法的云计算任务调度方案
被引量:
5
4
作者
李敬伟
张皓
赵丽
《湘潭大学自然科学学报》
北大核心
2017年第4期99-102,共4页
针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策...
针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法.然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案.仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性.
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关键词
云计算
任务调度
改进
群搜索优化算法
位置更新策略
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职称材料
体育联赛中基于GSO算法的赛程优化方法
被引量:
6
5
作者
曾芳桂
赵曼
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第1期72-76,共5页
针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法的赛程优化方案.首先,将赛程安排以赛程序列矩阵来表示,而赛程序列矩阵则由各队的转场序列矩阵产生.然后,将GSO算法中的个体根据转场矩阵形式进行编码,在赛制...
针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法的赛程优化方案.首先,将赛程安排以赛程序列矩阵来表示,而赛程序列矩阵则由各队的转场序列矩阵产生.然后,将GSO算法中的个体根据转场矩阵形式进行编码,在赛制约束条件下,以最小化所有队伍的总转场次数为目标对其进行寻优,获得最优的转场矩阵.最后,根据最优转场矩阵获得赛程调度方案.在不同队伍规模的比赛场景中进行实验,结果表明该方案能够获得最优的赛程安排,有效降低了转场次数.
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关键词
体育联赛
赛程
优化
群搜索优化算法
转场次数
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职称材料
基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
6
作者
郭博瑜
鲍涵阳
+2 位作者
饶志康
刘哲
徐莹
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期702-711,共10页
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)...
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。
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关键词
混合药样同时检测
粒子
群
优化
-回溯
搜索
算法
纳米修饰电极
启发式
算法
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职称材料
面向多平台多目标协同跟踪的指派问题
被引量:
1
7
作者
宋志强
周献中
徐锋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期32-35,共4页
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指...
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指派方案;其次,在优化算法中引入局部搜索,提高算法寻优性能。最后将所提算法应用于多平台多目标协同跟踪中的指派问题,并与未加入局部搜索的粒子群优化算法比较,仿真结果表明,加入局部搜索后的离散粒子群优化算法具有较好的寻优性能。
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关键词
跟踪任务分配
指派问题
粒子编码
离散粒子
群
优化
算法
局部
搜索
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职称材料
题名
带趋势预测的群搜索优化算法
被引量:
4
1
作者
张雯雰
朱朝晖
机构
湘南学院计算机系
广州杰赛通信规划设计院
出处
《信息技术》
2010年第6期48-51,共4页
基金
湖南省教育厅科研基金资助项目(09C921)
文摘
对GSO(Group Search Optim izer)算法进行了改进,主要的改进为:在搜索最优值的过程中,好的移动方向被群成员作为经验保存起来,并以此预测更好的移动位置。改进算法提高了GSO算法的优化性能,并且简化了计算过程、加快了运行速度。选用4个常用测试函数进行了函数优化实验,在30维情况下,改进算法的优化效果比GSO和GA算法好,与PSO算法相近;300维时,改进算法的收敛性能明显优于GSO、GA和PSO算法。
关键词
智能
算法
群
体智能
群搜索优化算法
函数
优化
Keywords
intelligent algorithms
swarm intelligence
group search optimizer algorithm
function optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
求解中间存储有限Flow Shop调度问题的离散群搜索优化算法
被引量:
2
2
作者
崔喆
顾幸生
机构
华东理工大学教育部化工过程控制与优化重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期713-719,共7页
基金
国家自然科学基金(61104178
61174040)
中央高校基本科研业务费专项基金
文摘
针对中间存储有限的Flow Shop调度问题,提出了一种离散群搜索优化算法来最小化工件加工的总流水时间。该算法首先采用基于工件排列的离散编码方式,使得能够直接求解离散的调度问题;其次提出了新的初始化方法,确保了初始种群既具有一定的多样性,又有较好的性能;还引入了离散差分进化的思想,增强了算法的运算效率与搜索能力。最后使用正交设计的方法设置算法参数,通过对Taillard算例的仿真计算,验证了本文算法的优越性。
关键词
中间存储有限
Flow
SHOP
总流水时间
群搜索优化算法
Keywords
limited buffers
Flow Shop
total flow time
group search optimizer
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种改进的群搜索优化算法
被引量:
1
3
作者
安晓伟
苏宏升
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期105-109,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61263004)
甘肃省自然科学基金资助项目(1212RJZA071)
文摘
群搜索优化算法是建立在群居动物觅食行为基础上的新型启发式算法,具有算法简单、易于实现的特点.标准群搜索优化算法(GSO)基于发现-追随的寻优策略,由于追随者搜索模式过于单一,从而容易陷入局部最优.为了提高标准GSO算法的收敛速度与收敛精度,提出一种改进群搜索优化算法(IGSO).在该算法中,发现者保持原有的寻优方式,追随者执行鱼群算法的寻优模式,通过引入鱼群算法的觅食、追尾、聚群与随机行为,使搜索方式多样化,可以同时考虑种群的个体最优与群体最优,从而有效避免陷入局部最优.通过6个基准测试函数对两种算法进行比较,实验结果表明,改进的群搜索优化算法优于标准群搜索优化算法.
关键词
群搜索优化算法
函数
优化
人工鱼
群
算法
Keywords
group searching optimization
function optimization
artificial fish swarm algorithm
分类号
TM301.6 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于改进群搜索优化算法的云计算任务调度方案
被引量:
5
4
作者
李敬伟
张皓
赵丽
机构
河南工学院计算机科学与技术系
山西大学软件学院
出处
《湘潭大学自然科学学报》
北大核心
2017年第4期99-102,共4页
基金
河南省高等学校重点科研项目(16B520009)
文摘
针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法.然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案.仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性.
关键词
云计算
任务调度
改进
群搜索优化算法
位置更新策略
Keywords
cloud computing
task scheduling
improved group search optimization algorithm
location update strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
体育联赛中基于GSO算法的赛程优化方法
被引量:
6
5
作者
曾芳桂
赵曼
机构
武汉大学体育部
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第1期72-76,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012YD086)
文摘
针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法的赛程优化方案.首先,将赛程安排以赛程序列矩阵来表示,而赛程序列矩阵则由各队的转场序列矩阵产生.然后,将GSO算法中的个体根据转场矩阵形式进行编码,在赛制约束条件下,以最小化所有队伍的总转场次数为目标对其进行寻优,获得最优的转场矩阵.最后,根据最优转场矩阵获得赛程调度方案.在不同队伍规模的比赛场景中进行实验,结果表明该方案能够获得最优的赛程安排,有效降低了转场次数.
关键词
体育联赛
赛程
优化
群搜索优化算法
转场次数
Keywords
sports league
schedule optimization
group search optimization algorithm
transition times
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
6
作者
郭博瑜
鲍涵阳
饶志康
刘哲
徐莹
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期702-711,共10页
基金
国家自然科学基金(61871165)
浙江省自然科学基金(LY23F010008)。
文摘
本研究构建了同时检测扑热息痛(PA)和抗坏血酸(AA)浓度的电化学检测方法。通过三电极电化学工作站采集实验数据,利用滴涂法和循环伏安法(CV)制备PBs/cMWCNTs/GCE电化学传感器,使得PA和AA的峰电位实现基本分离;通过差分脉冲伏安法(DPV)和计时电流法(CA)对不同浓度的PA和AA混合溶液进行电化学检测,对检测曲线进行典型电化学特征和图像特征进行提取。然后,利用改进型粒子群优化-回溯搜索算法(PSO-BSA)网络对实验数据解耦合,构建对混合样本中PA和AA的浓度准确预测模型,最终实现对PA和AA双化学药物的同时检测。预测结果的拟合度(R2)达到0.995,均方根误差(RMSE)达到0.137 mM,平均绝对误差(MAE)达到0.124 mM。本研究提出的方法具有操作方便、拟合优度高、成本效益高的优势,利于实现PA和AA混合药物的协同检测结果,并实现对某一药样成分的精确分析。
关键词
混合药样同时检测
粒子
群
优化
-回溯
搜索
算法
纳米修饰电极
启发式
算法
Keywords
simultaneous detection of mixed drug samples
particle swarm optimization-backtracking search algorithm
nano-modified electrodes
heuristic algorithm
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
面向多平台多目标协同跟踪的指派问题
被引量:
1
7
作者
宋志强
周献中
徐锋
机构
南京大学工程管理学院
苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院
北方自动控制技术研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期32-35,共4页
基金
国家自然科学基金(71171107)
装备预研基金重点项目(9140A06050213BQX)
文摘
针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指派方案;其次,在优化算法中引入局部搜索,提高算法寻优性能。最后将所提算法应用于多平台多目标协同跟踪中的指派问题,并与未加入局部搜索的粒子群优化算法比较,仿真结果表明,加入局部搜索后的离散粒子群优化算法具有较好的寻优性能。
关键词
跟踪任务分配
指派问题
粒子编码
离散粒子
群
优化
算法
局部
搜索
Keywords
tracking task allocation
assignment problem
particle coding
discrete particle swarm optimization algorithm
local search
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带趋势预测的群搜索优化算法
张雯雰
朱朝晖
《信息技术》
2010
4
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职称材料
2
求解中间存储有限Flow Shop调度问题的离散群搜索优化算法
崔喆
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
3
一种改进的群搜索优化算法
安晓伟
苏宏升
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2015
1
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职称材料
4
基于改进群搜索优化算法的云计算任务调度方案
李敬伟
张皓
赵丽
《湘潭大学自然科学学报》
北大核心
2017
5
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职称材料
5
体育联赛中基于GSO算法的赛程优化方法
曾芳桂
赵曼
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018
6
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职称材料
6
基于PSO-BSA启发式算法对扑热息痛和抗坏血酸混合溶液的精确预测
郭博瑜
鲍涵阳
饶志康
刘哲
徐莹
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
7
面向多平台多目标协同跟踪的指派问题
宋志强
周献中
徐锋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
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