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参数并行:一种基于群启发式算法的机器学习参数寻优方法被引量：15: 1; 作者杨艳艳李雷孝 +3 位作者林浩王永生王慧高静《科学技术与工程》北大核心 2022年第5期1972-1980,共9页; 为了提高机器学习算法超参数寻优效率,提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法。该方法通过群启发式算法来进行机器学习算法的参数寻优,将种群转换为Spark平台特有的弹性分布式数据集,针对参数寻优耗时特点并行计算种群中个... 展开更多; 关键词参数寻优群启发式算法 SPARK 参数并行机器学习算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略被引量：1: 2; 作者陈启军余满珍《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期400-405,共6页; 提出了一种基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略,在任务划分阶段采用一种启发式群聚算法对随机划分的各子任务按能否使总的运行时间缩短进行各子任务间的聚合,以使各子任务粒度和相互之间的通讯量达到一种优化状态,并在此基础... 展开更多; 关键词机器人控制动态调度启发式群聚算法负载平衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种启发式动态信息素更新策略的蚁群算法被引量：17: 3; 作者刘中强游晓明刘升《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期20-27,共8页; 针对蚁群系统(ACS)在解决TSP问题上存在易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的启发式蚁群算法。在迭代前期赋予伪随机因子较小的阈值,从而使蚂蚁能以较大的概率选择轮盘赌方式完成解的构建,扩大了解的搜索范围;同时通过... 展开更多; 关键词蚁群系统启发式蚁群算法全局信息素更新迭代最优蚂蚁至今最优蚂蚁; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法: 4; 作者陈佳敏朱琦《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期299-308,共10页; 针对由宏基站和家庭基站构成的异构蜂窝网络,提出一种结合图论与启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法.该算法基于图论建立家庭基站间的邻接矩阵,根据宏用户和家庭用户的信干噪比获得每个家庭基站的可用信道列表,并利用启发式信息和信... 展开更多; 关键词启发式蚁群算法家庭基站图论吞吐量信道分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解度约束组播路由的新型蚁群算法被引量：5: 5; 作者葛连升王华王海洋《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1447-1451,共5页; 基于蚁群算法的正反馈机制提出了一种基于树的蚁群算法,并用它来求解度约束组播路由问题.在该算法中,蚂蚁按照一定的概率选择一条链路加入组播子树,然后检查加入点的度约束情况,如果该点的度约束情况达到饱和,则蚂蚁以后不再选取与该点... 展开更多; 关键词度约束组播路由蚁群启发式算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的铁路乘务排班计划编制被引量：4: 6; 作者王东先孟学雷 +2 位作者何国强孙慧萍王喜栋《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期3678-3684,共7页; 为了提升铁路乘务排班计划编制的质量和效率,将乘务排班计划编制问题抽象为单基地、考虑中途休息的多旅行商问题(MTSP),建立以排班周期最小、乘务交路间冗余接续时间分布最均衡为优化目标的单一循环乘务排班计划数学模型,并针对该模型... 展开更多; 关键词铁路乘务排班计划多旅行商问题冗余时间启发式修正蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

允许延期交货的制造/再制造受限批量模型研究被引量：3: 7; 作者马艳钟金宏 +1 位作者黄继红苏守宝《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期524-528,共5页; 文章研究了制造/再制造混合生产场景下的经济批量问题,建立了一个生产能力受限的制造/再制造混合批量模型,并根据问题模型的特性设计了一种启发式蚁群优化求解算法;该算法根据前一轮选择的路径调整可行解的信息素,再按转移概率选择保留... 展开更多; 关键词经济批量问题再制造延期交货启发式蚁群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名参数并行:一种基于群启发式算法的机器学习参数寻优方法被引量：15: 1; 作者杨艳艳李雷孝林浩王永生王慧高静; 机构内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古农业大学计算机与信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第5期1972-1980,共9页; 基金内蒙古自治区科技成果转化资金(2020CG0073) 内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD015,2019ZD016) +2 种基金内蒙古工业大学科学研究重点项目(ZZ202017)。; 文摘为了提高机器学习算法超参数寻优效率,提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法。该方法通过群启发式算法来进行机器学习算法的参数寻优,将种群转换为Spark平台特有的弹性分布式数据集,针对参数寻优耗时特点并行计算种群中个体适应度。选取随机森林和遗传算法作为实验算法,设计了多组实验对所提出的学习训练方法进行验证。实验结果表明:该方法的参数寻优能力和效率都优于主流的网格搜索算法;在20万条以下的小数据量下,与基于数据并行机制的机器学习参数寻优方法相比,该方法运行时间最多能够减少69.5%,并具有良好的可扩展性。; 关键词参数寻优群启发式算法 SPARK 参数并行机器学习算法; Keywords parameter optimization swarm heuristic algorithm Spark parallel parameters machine learning algorithm; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略被引量：1: 2; 作者陈启军余满珍; 机构同济大学控制科学与工程系; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期400-405,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60643001) 教育部新世纪优秀人才计划资助项目上海市曙光计划资助项目(04SG22); 文摘提出了一种基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略,在任务划分阶段采用一种启发式群聚算法对随机划分的各子任务按能否使总的运行时间缩短进行各子任务间的聚合,以使各子任务粒度和相互之间的通讯量达到一种优化状态,并在此基础上对群聚之后的各子群任务采用集中式动态调度策略,在程序运行过程中实现各处理器的负载平衡,提高各处理器的利用率,缩短总的运行时间.在一个由5个DSP(digital signal processor)处理器组成的同构型松耦合MIMD(multi instruction multi data)并行处理平台上,对平面四自由度连杆机器人在关节锁定下的运动控制任务采用上述先随机划分,再聚合,最后集中式调度的方法进行了并行实时仿真实验,取得了满意的并行性能指标.; 关键词机器人控制动态调度启发式群聚算法负载平衡; Keywords robot control dynamical scheduling heuristic clustering algorithm load balance; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种启发式动态信息素更新策略的蚁群算法被引量：17: 3; 作者刘中强游晓明刘升; 机构上海工程技术大学电子电气学院上海工程技术大学管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期20-27,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61673258 No.61075115 +1 种基金 No.61403249 No.61603242); 文摘针对蚁群系统(ACS)在解决TSP问题上存在易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的启发式蚁群算法。在迭代前期赋予伪随机因子较小的阈值,从而使蚂蚁能以较大的概率选择轮盘赌方式完成解的构建,扩大了解的搜索范围;同时通过引入迭代最优蚂蚁进行全局信息素更新,来进一步增加了解的多样性,使算法避免陷入局部最优。在迭代后期随着伪随机因子参数值变化幅度的加快,则用至今最优蚂蚁来取代迭代最优蚂蚁,以促进搜索进程很快的向最优解附近收敛,加快了收敛的速度。实验仿真结果表明改进后的算法在前期能够有效地跳出局部最优,并且在后期能够明显提升收敛速度。; 关键词蚁群系统启发式蚁群算法全局信息素更新迭代最优蚂蚁至今最优蚂蚁; Keywords ant colony system heuristic ant colony algorithm global pheromone updates iterative optimal ant optimal ant so far; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法: 4; 作者陈佳敏朱琦; 机构南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室; 出处《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期299-308,共10页; 基金国家"973"重点基础研究发展计划基金(No.2013CB329005) 国家自然科学基金(No.61571234 No.61631020)资助; 文摘针对由宏基站和家庭基站构成的异构蜂窝网络,提出一种结合图论与启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法.该算法基于图论建立家庭基站间的邻接矩阵,根据宏用户和家庭用户的信干噪比获得每个家庭基站的可用信道列表,并利用启发式信息和信息素来指导启发式蚁群算法的求解,以实现最大化家庭用户的平均吞吐量.仿真结果表明,所提算法既可保障宏用户及家庭用户的服务质量,又能提升总吞吐量.; 关键词启发式蚁群算法家庭基站图论吞吐量信道分配; Keywords heuristic ant colony algorithm, femtocell, graph theory, throughput, channel allocation; 分类号 TN929.531 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解度约束组播路由的新型蚁群算法被引量：5: 5; 作者葛连升王华王海洋; 机构山东大学计算机科学与技术学院山东大学网络与信息中心; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1447-1451,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60773101) 山东省自然基金(No.Y2007G42); 文摘基于蚁群算法的正反馈机制提出了一种基于树的蚁群算法,并用它来求解度约束组播路由问题.在该算法中,蚂蚁按照一定的概率选择一条链路加入组播子树,然后检查加入点的度约束情况,如果该点的度约束情况达到饱和,则蚂蚁以后不再选取与该点连接的链路.通过计算模拟分析方法证明了该算法的有效性,计算机仿真结果显示,在解决度约束组播路由问题时,该新型蚁群算法的收敛速度大大快于已有的蚁群算法,找到的最优解性能稍好于已有的算法,算法的空间复杂度也得到降低.; 关键词度约束组播路由蚁群启发式算法; Keywords degree-constrained multicast routing ant heuristic algorithm; 分类号 TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群算法的铁路乘务排班计划编制被引量：4: 6; 作者王东先孟学雷何国强孙慧萍王喜栋; 机构兰州交通大学交通运输学院中国铁路兰州局集团有限公司武威南车务段; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期3678-3684,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB1200100) 国家自然科学基金资助项目(71861022,61563028)~~; 文摘为了提升铁路乘务排班计划编制的质量和效率,将乘务排班计划编制问题抽象为单基地、考虑中途休息的多旅行商问题(MTSP),建立以排班周期最小、乘务交路间冗余接续时间分布最均衡为优化目标的单一循环乘务排班计划数学模型,并针对该模型提出了一种启发式修正蚁群算法。首先,构建满足时空约束的解空间,分别对乘务交路节点和接续路径设置信息素浓度;然后,确定基于修正的启发式信息,规定蚂蚁按乘务交路顺序依次出发,使蚂蚁遍历所有乘务交路;最后,从不同的乘务排班方案中选择最优的排班计划。以广深城际铁路为例对所提模型及算法进行验证,并与粒子群算法进行对比。实验结果表明:在相同的模型条件下,采用启发式修正蚁群算法编制的乘务排班计划平均月工时降低了8.5%,排班周期降低了9.4%,乘务人员超劳率为0。所提模型和算法能够压缩乘务排班周期,降低乘务成本,均衡工作量,避免乘务人员超劳。; 关键词铁路乘务排班计划多旅行商问题冗余时间启发式修正蚁群算法; Keywords railway crew rostering plan Multi-Traveling Salesman Problem(MTSP) redundant time amended heuristic ant colony optimization algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名允许延期交货的制造/再制造受限批量模型研究被引量：3: 7; 作者马艳钟金宏黄继红苏守宝; 机构皖西学院计算机科学与技术系合肥工业大学管理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期524-528,共5页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(090416249) 六安市委托重点资助项目(2009LWA004); 文摘文章研究了制造/再制造混合生产场景下的经济批量问题,建立了一个生产能力受限的制造/再制造混合批量模型,并根据问题模型的特性设计了一种启发式蚁群优化求解算法;该算法根据前一轮选择的路径调整可行解的信息素,再按转移概率选择保留路径,或启动相应的局部启发式过程来调整路径,最后编程实现了算例,验证了所提算法的有效性和效率。; 关键词经济批量问题再制造延期交货启发式蚁群优化算法; Keywords economic lot-sizing problem remanufacturing backlogging heuristic ant colony optimization algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] N945.12 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	参数并行:一种基于群启发式算法的机器学习参数寻优方法	杨艳艳李雷孝林浩王永生王慧高静	《科学技术与工程》北大核心	2022	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略	陈启军余满珍	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种启发式动态信息素更新策略的蚁群算法	刘中强游晓明刘升	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于启发式蚁群算法的家庭基站信道分配方法	陈佳敏朱琦	《应用科学学报》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	求解度约束组播路由的新型蚁群算法	葛连升王华王海洋	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进蚁群算法的铁路乘务排班计划编制	王东先孟学雷何国强孙慧萍王喜栋	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	允许延期交货的制造/再制造受限批量模型研究	马艳钟金宏黄继红苏守宝	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料