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近60年中国群发性极端温度事件演变特征及数据集的建立
1
作者
况雪源
张耀存
+2 位作者
黄丹青
薛道凯
成柯蒙
《大气科学学报》
北大核心
2025年第2期207-216,共10页
基于中国区域1961—2020年逐日气温站点观测资料,考虑极端事件的时空关联性,利用群发性极端事件识别方法,对近60年中国群发性高温天气、酷热天气、极端高温、极端低温及剧烈降温等5类极端温度事件进行了识别并建立了数据集,分析了不同...
基于中国区域1961—2020年逐日气温站点观测资料,考虑极端事件的时空关联性,利用群发性极端事件识别方法,对近60年中国群发性高温天气、酷热天气、极端高温、极端低温及剧烈降温等5类极端温度事件进行了识别并建立了数据集,分析了不同类型群发性极端温度事件的演变特征。结果表明:群发性高温及酷热天气事件主要发生于夏季,高发区位于新疆地区和江淮流域,综合强度排名前十的事件有7次发生于2000年以后,且持续时间和影响范围显著增强;群发性剧烈降温事件主要发生于除夏季外的其余三个季节,内蒙古及东北南部发生频率最高,长江以南地区次之,近年来群发性剧烈降温事件发生频数略有下降,但持续时间、影响范围及降温强度却保持稳定;群发性极端高温事件和极端低温事件在全年全区域均有发生,在全球变暖背景下,前者各项指标呈显著上升趋势,而后者呈显著下降趋势。本数据集的建立为深入理解极端温度事件的演变规律及机理提供了数据基础。
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关键词
中国
群发性极端温度事件
演变特征
数据集建立
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题名
近60年中国群发性极端温度事件演变特征及数据集的建立
1
作者
况雪源
张耀存
黄丹青
薛道凯
成柯蒙
机构
南京大学大气科学学院
出处
《大气科学学报》
北大核心
2025年第2期207-216,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0801601)。
文摘
基于中国区域1961—2020年逐日气温站点观测资料,考虑极端事件的时空关联性,利用群发性极端事件识别方法,对近60年中国群发性高温天气、酷热天气、极端高温、极端低温及剧烈降温等5类极端温度事件进行了识别并建立了数据集,分析了不同类型群发性极端温度事件的演变特征。结果表明:群发性高温及酷热天气事件主要发生于夏季,高发区位于新疆地区和江淮流域,综合强度排名前十的事件有7次发生于2000年以后,且持续时间和影响范围显著增强;群发性剧烈降温事件主要发生于除夏季外的其余三个季节,内蒙古及东北南部发生频率最高,长江以南地区次之,近年来群发性剧烈降温事件发生频数略有下降,但持续时间、影响范围及降温强度却保持稳定;群发性极端高温事件和极端低温事件在全年全区域均有发生,在全球变暖背景下,前者各项指标呈显著上升趋势,而后者呈显著下降趋势。本数据集的建立为深入理解极端温度事件的演变规律及机理提供了数据基础。
关键词
中国
群发性极端温度事件
演变特征
数据集建立
Keywords
China
clustered extreme temperature events
evolution characteristics
dataset establishment
分类号
P423 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
近60年中国群发性极端温度事件演变特征及数据集的建立
况雪源
张耀存
黄丹青
薛道凯
成柯蒙
《大气科学学报》
北大核心
2025
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