一种基于语言评价信息的多指标群决策方法 被引量：38

1

作者 王欣荣 樊治平 《系统工程学报》 CSCD 2003年第2期173-176,共4页

针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题,给出一种新的群集结和方案优选方法.首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息,以得到群的方案评价值,然后根据语言短语集的自身顺序进行... 针对一类带有自然语言评价信息的多指标群决策问题,给出一种新的群集结和方案优选方法.首先采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子直接集结每个决策者给出的自然语言评价信息,以得到群的方案评价值,然后根据语言短语集的自身顺序进行方案优选.利用该方法不仅可以确定最优方案,而且还可得到群决策结果的可信程度.最后给出了一个算例. 展开更多

关键词 多指标群决策方法 语言评价信息 LWD算子 LOWA算子 决策理论

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群决策方法在铁路枢纽客运站选址方案比选中的应用 被引量：7

2

作者 罗昊 何世伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第6期75-78,共4页

在建立客运站选址方案评价指标体系的基础上,采用基于指向图和Kemeny社会选择函数的群决策方法,对客运站选址方案进行比选,以郑州枢纽的新郑州站选址方案比选作为实例分析,说明群决策方法的实际应用,验证该方法对于客运站选址比选的可... 在建立客运站选址方案评价指标体系的基础上,采用基于指向图和Kemeny社会选择函数的群决策方法,对客运站选址方案进行比选,以郑州枢纽的新郑州站选址方案比选作为实例分析,说明群决策方法的实际应用,验证该方法对于客运站选址比选的可靠性。 展开更多

关键词 铁路 客运站 群决策方法 指向图 社会选择函数

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基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法 被引量：1

3

作者 杜元伟 段万春 许云红 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期229-235,共7页

因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上... 因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。 展开更多

关键词 DS AHP方法 群决策方法 信息无损视角 主体信息融合模型 DEMPSTER组合规则 知识矩阵

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基于模糊语言评估和加权集值统计的多属性群决策方法 被引量：6

4

作者 汪新凡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第1期44-45,共2页

关键词 模糊语言 多属性 群决策方法 集值统计 评估 加权 决策问题 决策者

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基于PROMETHEE方法的直觉语言多属性群决策方法 被引量：3

5

作者 刘宁元 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期49-53,共5页

针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数... 针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 直觉语言数 PROMETHEE方法 多属性群决策方法 优先指数

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群决策方法研究 被引量：1

6

作者 王爱玲 《统计与决策》 北大核心 2002年第4期29-29,共1页

关键词 非劣解集交集法 群理想点 满意支持度法 个人满意支持度 群满意支持度 群决策方法

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面向云制造协同创新伙伴选择的多源异构VIKOR群决策方法 被引量：16

7

作者 周向红 李丹萍 +2 位作者 成鹏飞 喻维纲 傅呈勋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期59-72,共14页

协同创新伙伴选择是云制造的关键环节。针对云制造中评价指标缺乏,信息来源多、结构形式异样,及其不可公度性等影响协同创新伙伴选择的问题,提出一种基于多源异构评价信息的VIKOR群决策方法。首先,从相容性、研发能力、技术方案和创新... 协同创新伙伴选择是云制造的关键环节。针对云制造中评价指标缺乏,信息来源多、结构形式异样,及其不可公度性等影响协同创新伙伴选择的问题,提出一种基于多源异构评价信息的VIKOR群决策方法。首先,从相容性、研发能力、技术方案和创新效果等维度构建了评价指标体系;其次,对数值、区间数和语言值等多源异构评价信息进行分类转换与处理;然后,综合运用BWM和信息熵进行主客观赋权,借助VIKOR方法对评价信息进行集结排序。最后,通过算例分析和敏感性分析,并与经典方法进行比较,证明了多源异构VIKOR群决策方法是一种有效的云制造协同创新伙伴选择方法。 展开更多

关键词 云制造 协同创新伙伴选择 多源异构 VIKOR群决策方法

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基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法 被引量：5

8

作者 许小卫 谢新连 +1 位作者 李猛 赵家保 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期6-12,25,共8页

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直... 属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了R-THIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的. 展开更多

关键词 系统工程 群决策方法 关联模糊多属性 三角犹豫直觉模糊集 有序加权几何平均算子

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基于置信水平和q阶orthopair正则模糊数的群决策方法

9

作者 王红娟 刘芳 《绿色科技》 2021年第12期246-250,共5页

在决策问题中由于一些限制因素,专家不可能百分之百对方案熟悉,并且正则模糊数要更接近于人类的决策思考比三角形和梯形模糊数。因此,根据置信q阶orthopair模糊加权平均、置信q阶orthopair模糊加权几何和正则模糊数,提出了置信q阶orthop... 在决策问题中由于一些限制因素,专家不可能百分之百对方案熟悉,并且正则模糊数要更接近于人类的决策思考比三角形和梯形模糊数。因此,根据置信q阶orthopair模糊加权平均、置信q阶orthopair模糊加权几何和正则模糊数,提出了置信q阶orthopair正则模糊加权平均(CNFWA)和置信q阶orthopair正则模糊加权几何(CNFWG)并且举例说明这两种算子的聚合。将一个多属性群决策方法提出根据CNFWA和CNFWG,通过实例说明如何用提出的多属性群决策方法从几个建筑公司里选出最优的一家公司,与基于q阶orthopair正则模糊加权平均(q-ROFNWA)、q阶orthopair正则模糊加权几何(q-ROFNWG)的多属性决策方法进行了比较,表明此方法更有效且更客观。 展开更多

关键词 q-Rung orthopair模糊数 q阶orthopai正则模糊数 置信q阶orthopair正则模糊加权平均 多属性群决策方法

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基于熵权的多属性大群体决策方法 被引量：39

10

作者 陈晓红 徐选华 曾江洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1086-1089,共4页

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的... 针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。 展开更多

关键词 群决策方法 多属性大群体 大群体偏好 熵权

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一种连续型随机多属性大群体决策方法 被引量：1

11

作者 徐选华 万奇锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2084-2089,共6页

针对属性权重信息完全未知和属性值为连续型随机变量的多属性大群体决策问题,提出了一种大群体决策方法。该方法将正态分布的3σ原则推广到任意分布,将随机属性值转化成区间数;并把实数范围内的模糊聚类算法扩展到区间数上,通过该算法... 针对属性权重信息完全未知和属性值为连续型随机变量的多属性大群体决策问题,提出了一种大群体决策方法。该方法将正态分布的3σ原则推广到任意分布,将随机属性值转化成区间数;并把实数范围内的模糊聚类算法扩展到区间数上,通过该算法将大群体中的成员按偏好形成若干个不同的聚集;在此基础上定义并计算群体中各个聚集和整个大群体的区间评价矩阵;然后利用不确定性有序加权平均算子获得决策方案的综合排序。最后通过一个实例对方法进行了验证。 展开更多

关键词 随机多属性 大群体决策 群决策方法

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群决策的交互式TOPSIS方法及其应用 被引量：19

12

作者 陈建中 徐玖平 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,346,共7页

建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性... 建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性群决策问题;设计了群体满意度等软指标来分析计算,判断群体一致性的达成,最终得出群体满意的方案排序.通过应用实例,说明了该方法的有效性和可行性,初步提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架. 展开更多

关键词 多属性群决策 交互式群决策综合方法 TOPSIS方法

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基于MTS-Choquet群决策法的隧道施工方法优化研究 被引量：1

13

作者 吴育谦 宋明 +1 位作者 刘尚各 谢全敏 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第6期58-66,共9页

目前隧道施工方法选择主要以经验为主,以相应数值模拟结果分析为辅,其优化决策理论研究方面比较滞后。为此,基于马田系统(MTS)、Choquet模糊积分、群决策和信噪比等基本理论,建立了隧道施工方法优选决策模型。该模型以施工环境等6个指... 目前隧道施工方法选择主要以经验为主,以相应数值模拟结果分析为辅,其优化决策理论研究方面比较滞后。为此,基于马田系统(MTS)、Choquet模糊积分、群决策和信噪比等基本理论,建立了隧道施工方法优选决策模型。该模型以施工环境等6个指标构成评价指标体系,依托区间数构建各专家h决策矩阵及异常工法区间矩阵,并聚合群决策矩阵和相关规范化,然后基于标准差、方差、马氏距离理论求解各子属性集Y_(q)下异常工法区间矩阵间的马氏距离矩阵,进而由望大特性信噪比求得各属性模糊测度值,最后分别按工法各属性、各工法计算Choquet模糊积分综合评价值并排序,确定最优隧道施工方法。将该模型应用于怀阳高速公路马咀隧道Ⅳ级围岩,对CD(I_(1))、CRD(I_(2))、双侧壁导坑开挖(I_(3))三种工法进行了评判,得到了其优劣排序为I_(3)>I_(2)>I_(1),即该隧道Ⅳ级围岩最优施工方法为双侧壁导坑法,这与目前经验认知结果一致。 展开更多

关键词 隧道工程 施工方法优选群决策 马田系统 区间Choquet模糊积分 望大特性区间信噪比 马氏距离

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群决策研究的评述 被引量：31

14

作者 苏波 王浣尘 《决策与决策支持系统》 1995年第3期115-124,共10页

群决策的研究越来越受到人们的关注。８０年代以来，其理论和方法的研究获得了大量的成果。本文首先对群决策的概念和研究的范畴进行介绍，然后简要地概括和评述群决策理论和方法的研究进展，并且对群决策研究的进一步发展进行讨论。

关键词 群决策 范畴 群决策理论 群决策方法

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采用混合语言信息群决策的电力负荷密度预测法 被引量：3

15

作者 周胜瑜 周任军 +1 位作者 李红英 康信文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期15-22,共8页

传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。... 传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。该方法采用基于混合语言信息的群决策方法,通过各决策者的评价,计算城市各小区相应的经济、人口、地理环境的综合评分值,并利用BP神经网络,训练各指标综合评分值与相应的小区负荷密度,利用训练后的网络结构和待定小区的各指标综合评分结果,预测城市该小区的负荷密度。通过对城市若干小区的负荷密度及各指标综合评分值做比较分析,预测了部分小区的负荷密度值。结果表明预测计算过程摆脱了需要大量收集特定指标定量数据的问题,并且预测结果具有较高的可信度。 展开更多

关键词 混合语言信息群决策方法 城市电力负荷密度预测 BP神经网络 三大类指标 指标综合评分值

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AHP中群体信息的提取方法 被引量：2

16

作者 薛贞霞 谭洁群 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第11期135-136,共2页

群决策问题是集结群体中各成员意见以形成群意见的问题.在群决策中,如何将各个成员的共同信息提取出来,是群决策方法的关键.近几年来,已提出了一些群决策有效的模型和算法.

关键词 信息提取 提取方法 群体 AHP 群决策方法 决策问题

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合作研发伙伴选择的群决策模型 被引量：4

17

作者 彭展声 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第3期142-143,共2页

目前，关于影响合作研发伙伴选择的因氯在国内已取得实证研究成果；但尚未发现有关于合作研发伙伴的定量评价和比较选择的模型。为此，本文在建立合作研发伙伴的评价指标体系之后，给出用多属性群决策方法优选合作研发伙伴的数学模型，... 目前，关于影响合作研发伙伴选择的因氯在国内已取得实证研究成果；但尚未发现有关于合作研发伙伴的定量评价和比较选择的模型。为此，本文在建立合作研发伙伴的评价指标体系之后，给出用多属性群决策方法优选合作研发伙伴的数学模型，并用算例对该模型的使用步骤进行说明。 展开更多

关键词 伙伴选择 合作研发 决策模型 评价指标体系 群决策方法 研究成果 数学模型 多属性

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一种QoS感知的Web服务群体评价方法 被引量：1

18

作者 夏永滢 田强 +2 位作者 付晓东 王威 李昌志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期62-67,101,共7页

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户... 传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户对服务的历史选择结果为基础,利用群决策的Condorcet和Borda函数集结这些结果得到服务的群体评价,从而使得无明确QoS偏好用户可以参考该评价结果进行服务选择。理论分析和仿真实验验证了该服务群体评价方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 WEB服务 服务质量 服务社区 服务评价 群决策方法 社会选择函数

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农地流转中的农户群体决策行为研究 被引量：4

19

作者 郭斌 贺东亮 高丽娟 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第3期382-385,共4页

利用河南省农地流转的调研数据,在基于社会选择理论及群决策理论与方法的基础上,通过构建农地流转过程中农户群体的决策偏好模型,分析了农户选择不同的农地流转方式及合适的农地流入方的内在机制,并与农地流转的实际结果进行比较分析。... 利用河南省农地流转的调研数据,在基于社会选择理论及群决策理论与方法的基础上,通过构建农地流转过程中农户群体的决策偏好模型,分析了农户选择不同的农地流转方式及合适的农地流入方的内在机制,并与农地流转的实际结果进行比较分析。结果表明:农地流转决策偏好模型能较为真实地反映农户个体在农地流转过程中的决策行为,从而可据此在后续农地流入方的寻找与谈判中减少交易时间及交易费用,保障农地流转契约的稳定性。 展开更多

关键词 农地流转 农户群体 决策行为 群决策理论与方法

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基于不确定语言区间直觉模糊Choquet积分的决策方法研究 被引量：1

20

作者 王红娟 《绿色科技》 2021年第14期269-273,共5页

由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVI... 由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用“好”“差”来进行评价。为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度。并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质。最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊集 CHOQUET积分 不确定语言区间直觉模糊数 多属性群决策方法

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