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基于组合赋权法-云模型的采矿工作面热湿度风险等级评定 被引量:10
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作者 聂兴信 高赵祥 +2 位作者 刘哲伟 江松 程平 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1957-1969,共13页
金属矿山深部采矿工作面高热湿度是衡量工人热舒适性和热应激风险的综合指标,对热湿度风险等级进行评定,能够准确地量化深部高温矿井采矿生产环境的热湿危害程度,分析工人的职业病风险。基于深井采区工作面热害影响因素与热湿度风险存... 金属矿山深部采矿工作面高热湿度是衡量工人热舒适性和热应激风险的综合指标,对热湿度风险等级进行评定,能够准确地量化深部高温矿井采矿生产环境的热湿危害程度,分析工人的职业病风险。基于深井采区工作面热害影响因素与热湿度风险存在相关性与耦合性的特点,分析矿山生产规划与管理、矿岩热湿交换、采掘区巷道调热圈因素,提出了16项热湿度影响指标,并邀请8位专家对权重进行打分。为了降低单个专家对指标赋权的不准确性和不同专家权重不一致性的影响,构建了专家群决策变权集结模型。通过博弈论算法将专家打分集结确定的主观权重与改进型CRITIC算法确定的客观权重进行组合赋权优化,并应用云模型评定热湿度风险等级,结合11个工作面实测数据进行实证分析与对比验证。结果表明,组合赋权对16项影响因素指标赋权合理,风险等级评定准确率约91%。相较于其他赋权-评定模型,本评定方法有利于影响因素指标精确赋权及不同影响因素风险等级区间边界的量化。 展开更多
关键词 安全工程 热湿环境 风险评定 群决策变权模型 组合赋 模型
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