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时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展
被引量：
13
1
作者
吉根林
孙鸿艳
赵斌
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期615-624,共10页
群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者...
群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式。最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述。
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关键词
群体运动模式
时空轨迹
群体
事件
轨迹
模式
挖掘
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职称材料
一种时空轨迹群体运动移动簇模式的排序算法
被引量：
1
2
作者
张玉洁
吉根林
+1 位作者
赵斌
张书亮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第10期2169-2175,共7页
移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中通常会产生大量移动簇模式,然而用户感兴趣的只是少数一部分.我们可以通过对移动簇模式进行排序,从而帮...
移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中通常会产生大量移动簇模式,然而用户感兴趣的只是少数一部分.我们可以通过对移动簇模式进行排序,从而帮助用户找出其感兴趣的少数移动簇模式,但目前针对移动对象群体运动移动簇模式排序的研究工作尚未报道,为此本文提出群体运动移动簇模式排序算法.首先利用移动簇所包含的空间属性,建立"移动簇-兴趣点"的图模型,并基于该模型提出重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法RWR-Ranking,对大量移动簇进行排序,使得用户感兴趣的结果尽可能排在前面;此外,对RWR-Ranking方法进行改进,结合移动簇所包含的时空属性提出带权重的重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法WRWR-Ranking;最后,利用真实轨迹数据集进行实验,验证了本文所提出的方法的有效性.
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关键词
轨迹数据挖掘
群体
运动
移动簇
模式
移动簇
模式
排序
重启式随机游走模型
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职称材料
题名
时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展
被引量：
13
1
作者
吉根林
孙鸿艳
赵斌
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期615-624,共10页
基金
国家自然科学基金(41471371)资助项目
文摘
群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式。最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述。
关键词
群体运动模式
时空轨迹
群体
事件
轨迹
模式
挖掘
Keywords
group moving pattern
spatio-temporal trajectory
group event
trajectory pattern mining
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种时空轨迹群体运动移动簇模式的排序算法
被引量：
1
2
作者
张玉洁
吉根林
赵斌
张书亮
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
南京师范大学地理科学学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第10期2169-2175,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41471371)资助
文摘
移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中通常会产生大量移动簇模式,然而用户感兴趣的只是少数一部分.我们可以通过对移动簇模式进行排序,从而帮助用户找出其感兴趣的少数移动簇模式,但目前针对移动对象群体运动移动簇模式排序的研究工作尚未报道,为此本文提出群体运动移动簇模式排序算法.首先利用移动簇所包含的空间属性,建立"移动簇-兴趣点"的图模型,并基于该模型提出重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法RWR-Ranking,对大量移动簇进行排序,使得用户感兴趣的结果尽可能排在前面;此外,对RWR-Ranking方法进行改进,结合移动簇所包含的时空属性提出带权重的重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法WRWR-Ranking;最后,利用真实轨迹数据集进行实验,验证了本文所提出的方法的有效性.
关键词
轨迹数据挖掘
群体
运动
移动簇
模式
移动簇
模式
排序
重启式随机游走模型
Keywords
trajectory data mining
group moving clustering pattern
moving clustering pattern ranking
random walk with restart
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展
吉根林
孙鸿艳
赵斌
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
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职称材料
2
一种时空轨迹群体运动移动簇模式的排序算法
张玉洁
吉根林
赵斌
张书亮
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
已选择
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参考文献
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统计分析
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