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基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法
被引量：
4
1
作者
郭茜
李延来
+1 位作者
蒲云
韩毅
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期840-848,共9页
为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设...
为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。
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关键词
产品规划质量屋
顾客需求
群体语义信息
非均匀语言评估标度
卡诺模型
产品开发
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职称材料
题名
基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法
被引量：
4
1
作者
郭茜
李延来
蒲云
韩毅
机构
西南交通大学经济管理学院
西南交通大学交通运输与物流学院
浙江工业大学经贸管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期840-848,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971017)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100854)
教育部人文社科青年基金资助项目(12YJCZH065)~~
文摘
为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。
关键词
产品规划质量屋
顾客需求
群体语义信息
非均匀语言评估标度
卡诺模型
产品开发
Keywords
product planning house of quality
customer requirements
group semantic information
unbalanced linguistic labels
Kano model
product development
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法
郭茜
李延来
蒲云
韩毅
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
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