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基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化
被引量：
26
1
作者
刘红文
张葛祥
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期35-38,50,共5页
提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,...
提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入"早熟"。分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE6和IEEE30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快。
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关键词
电力系统
改进量子遗传算法(IQGA)
无功优化
量子比特
群体灾变策略
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题名
基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化
被引量：
26
1
作者
刘红文
张葛祥
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期35-38,50,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702026)~~
文摘
提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入"早熟"。分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE6和IEEE30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快。
关键词
电力系统
改进量子遗传算法(IQGA)
无功优化
量子比特
群体灾变策略
Keywords
power system
improved quantum-inspired genetic algorithm （IQGA）
reactive power optimization
quantum bit
population catastrophe strategy
分类号
TM735 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化
刘红文
张葛祥
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
26
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