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位置扰动的粒子群算法
被引量：
3
1
作者
薛敬
靳雁霞
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期1037-1040,共4页
针对基本粒子群算法具有容易陷入局部极值、对多维搜索空间精度不高等缺陷,提出了一种位置扰动的粒子群算法。算法通过对粒子个体最优位置的一个或多个随机维上的计算,产生对群体最优位置对应维上的扰动,使群体最优位置可以从个体最优...
针对基本粒子群算法具有容易陷入局部极值、对多维搜索空间精度不高等缺陷,提出了一种位置扰动的粒子群算法。算法通过对粒子个体最优位置的一个或多个随机维上的计算,产生对群体最优位置对应维上的扰动,使群体最优位置可以从个体最优位置搜索经验中更直接的学习,并且跳出局部最优。通过几个常用测试函数的测试结果表明,位置扰动的粒子群算法比标准PSO算法在处理多峰值、多维搜索空间问题时有更高的寻优能力。
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关键词
粒子群算法
个体
最优
位置
群体最优位置
扰动
随机维
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职称材料
题名
位置扰动的粒子群算法
被引量：
3
1
作者
薛敬
靳雁霞
机构
中北大学电子与计算机科学技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期1037-1040,共4页
基金
山西省自然科学基金项目(2013011017-7)
文摘
针对基本粒子群算法具有容易陷入局部极值、对多维搜索空间精度不高等缺陷,提出了一种位置扰动的粒子群算法。算法通过对粒子个体最优位置的一个或多个随机维上的计算,产生对群体最优位置对应维上的扰动,使群体最优位置可以从个体最优位置搜索经验中更直接的学习,并且跳出局部最优。通过几个常用测试函数的测试结果表明,位置扰动的粒子群算法比标准PSO算法在处理多峰值、多维搜索空间问题时有更高的寻优能力。
关键词
粒子群算法
个体
最优
位置
群体最优位置
扰动
随机维
Keywords
particle swarm optimization
the best position of individual
the best position of group
disturbance
randomdimension
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
位置扰动的粒子群算法
薛敬
靳雁霞
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
3
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