改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：8

1

作者 贾润亮 张海玉 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期155-166,共12页

为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimizat... 为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm,ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,ChOA)进行改进,使用Levy Flight来改善其探索阶段,然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量,作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后,将ICHHO在传感器节点上执行,按照改进策略更新个体位置信息,计算相应的适应程度,找到最优传感器位置,并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性,与其他优化算法的对比结果显示,ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法. 展开更多

关键词 无线传感器网络 黑猩猩优化 哈里斯鹰优化 覆盖率 群体智能算法

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群体智能算法在路面参数反分析中的适用性及优选策略 被引量：4

2

作者 杨森顺 邓尚瑛 +1 位作者 范海山 张军辉 《土木与环境工程学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第5期191-203,共13页

随着群体智能算法在路面参数反演中的成功应用,复杂多元非线性优化难题得以解决,但算法的选择仍然是路面参数反分析问题中亟待解决的难题。针对路面参数反分析中模型复杂、反演参数众多、绝大多数运算时间消耗在正算程序上等问题,选择8... 随着群体智能算法在路面参数反演中的成功应用,复杂多元非线性优化难题得以解决,但算法的选择仍然是路面参数反分析问题中亟待解决的难题。针对路面参数反分析中模型复杂、反演参数众多、绝大多数运算时间消耗在正算程序上等问题,选择8种常见的群体智能算法,开展限定正算调用次数下算法性能相关研究,并以考虑材料横观各向同性以及层间接触状态的路面结构参数反演问题为例,对群体智能算法进行实际测试。结果表明:不同算法各具特点,其中,粒子群算法、遗传算法、头脑风暴算法、人工蜂群算法以及烟花算法在多峰问题上具有较好的适用性;萤火虫算法在解决最优解附近存在平缓区域的问题时具有较快的收敛速度;对于遗传算法,实数编码方式后期收敛速度较二进制编码方式有所提高,但对于多峰问题的搜索能力有所下降;鱼群算法、混合蛙跳算法仅有在较大正算调用次数下才有较好的寻优能力。对于路面参数反演问题,从弯沉曲线匹配上看,粒子群算法、遗传算法、头脑风暴算法以及萤火虫算法均有较好的反演结果;而从相关系数上看,头脑风暴算法具有最佳反演结果。 展开更多

关键词 路基路面 参数反演 群体智能算法 头脑风暴算法 遗传算法 粒子群算法

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基于快速群体智能算法的毫米波天线设计 被引量：4

3

作者 陈月云 简荣灵 赵庸旭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期493-499,共7页

针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization,PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型... 针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization,PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation,FD-MCE)求解毫米波天线的地面开槽位置,实现带宽扩展。对28.0 GHz中心频率进行设计与仿真,结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配,保证谐振频率与中心频率的一致,且在开槽面积不大于接地面总面积30%时带宽可扩展约33%,回波损耗特性也得到明显改善。所提算法具有计算复杂度低,收敛速度快的优点。 展开更多

关键词 毫米波天线 群体智能算法 模糊决策综合评价 地面开槽

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基于群体智能算法的土壤含水率特征波长选取

4

作者 张东兴 刘江 +4 位作者 杨丽 崔涛 和贤桃 于天成 Abdalla N.O.Kheiry 《农业工程技术》 2022年第21期100-100,共1页

群体智能算法适用于解决高维、多目标优化问题,将群体智能算法应用于土壤含水率可见光和近红外(Vis-NIR)光谱分析,有利于实现土壤含水率光谱预测模型的优化和实时土壤含水率测量传感器的研制。该研究利用高分辨率光谱仪,通过人工配置获... 群体智能算法适用于解决高维、多目标优化问题,将群体智能算法应用于土壤含水率可见光和近红外(Vis-NIR)光谱分析,有利于实现土壤含水率光谱预测模型的优化和实时土壤含水率测量传感器的研制。该研究利用高分辨率光谱仪,通过人工配置获取不同含水率土壤,获取不同含水率水平的土壤光谱数据。采用孤立森林算法(Isolation Forest algorithm,iForest)查找并去除光谱数据中的异常值,BP神经网络构建土壤含水率预测模型,以预测均方根误差(RMSEP)为评价标准,采用蝠鲼优化算法(MRFO)、黏菌算法(SMA)等8种新型群体智能算法来选取土壤含水率特征波长。结果表明,仅从预测结果来看,MRFO结果最佳,但综合考虑选择波长占比和模型预测结果,SMA表现更优。同时,通过对传统智能算法遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)建模结果的比较分析,发现新型群体智能算法在土壤含水率特征波长选取上具有更好表现。综合所有智能算法选取结果,筛选出490 nm、513 nm、543 nm、900 nm和926 nm作为土壤含水率敏感波长,为基于Vis-NIR的实时土壤含水率传感器的设计提供参考依据。 展开更多

关键词 土壤含水率 群体智能算法 特征波长选取 应用 可见光和近红外光谱

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群体智能算法在图像分割中的应用综述 被引量：36

5

作者 史春天 曾艳阳 侯守明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期36-47,共12页

图像分割的通用方法一直是图像处理领域中的热点和难点。随着人工智能的兴起和发展,群体智能算法成为当下热点研究的方向,将图像分割技术结合群体智能算法成为一种新型有效的改进方法。群智能算法通过模拟自然界的事物或生物的行动规律... 图像分割的通用方法一直是图像处理领域中的热点和难点。随着人工智能的兴起和发展,群体智能算法成为当下热点研究的方向,将图像分割技术结合群体智能算法成为一种新型有效的改进方法。群智能算法通过模拟自然界的事物或生物的行动规律,将传统的人工智能和群体生物结合,在解空间中搜索最优解,为解决复杂问题提供了新的解决思路。阐述群体智能算法的研究现状和发展过程,将早期的蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)、经典的粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)以及较新的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)为例详细介绍其算法原理方法,并简要表述蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)、人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)、萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)、布谷鸟搜索法(Cuckoo Search,CS)、细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)和最新的蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)的原理,在此基础上,结合国内外文献对上述算法的改进方法和结合图像分割技术的综合改进及应用进行分析总结。将群体智能算法结合图像分割技术的代表性算法提取出来进行列表分析总结,随后概述总结群体智能算法的统一框架、共同特性、不同的差异并提出存在的问题,最后对未来趋势做出展望。 展开更多

关键词 群体智能算法 图像分割 蚁群算法 粒子群算法 麻雀搜索算法 蝙蝠算法 鲸鱼优化算法 蜉蝣算法

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若干新型群体智能算法优化高斯过程回归的年降水量预测 被引量：8

6

作者 李杰 崔东文 《节水灌溉》 北大核心 2023年第7期96-103,109,共9页

为提高年降水量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和孔雀优化算法(POA)、沙猫优化(SCSO)算法、猎豹优化(CO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型,并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先,利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序... 为提高年降水量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和孔雀优化算法(POA)、沙猫优化(SCSO)算法、猎豹优化(CO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型,并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先,利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序列分解为1个周期项分量和3个波动项分量;其次,简要介绍POA、SCSO、CO算法原理,利用POA、SCSO、CO分别优化GPR超参数,建立WPT-POA-GPR、WPT-SCSOGPR、WPT-CO-GPR模型;最后,利用所建立的3种模型对年降水量周期项分量和波动项分量进行预测,将4个分量的预测结果加和重构后得到最终预测结果,并构建基于支持向量机(SVM)的WPT-POA-SVM、WPT-SCSOSVM、WPT-CO-SVM模型、基于RBF神经网络的WPT-POA-RBF、WPT-SCSO-RBF、WPT-CO-RBF模型和未经优化的WPT-GPR模型作对比分析模型。结果表明:①WPT-POA-GPR、WPT-SCSO-GPR、WPT-CO-GPR模型对年降水量预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.52%、0.46%、0.48%,平均绝对误差MAE分别为5.80 mm、5.31 mm、5.25 mm,均方根误差RMSE分别为8.20 mm、7.72 mm、7.83 mm,确定性系数DC>0.99,预测效果优于其他7种模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力。②POA、SCSO、CO能有效优化GPR超参数,显著提高GPR预测性能。③所构建的3种模型具有普适性,为降水等时间序列预测研究提供参考。 展开更多

关键词 年降水量预测 高斯过程回归 孔雀优化算法 沙猫优化算法 猎豹优化算法 小波包变换 群体智能算法 算法对比

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多无人机协同航迹欺骗群体智能算法研究 被引量：4

7

作者 束坤 刘宇蕊 +1 位作者 李迪 王金锋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第11期18-23,共6页

针对无人机对组网雷达进行航迹欺骗时无人机的飞行任务优化问题,文中提出了一种基于群体智能算法的多机协同航迹欺骗干扰技术。首先,给出了多协同对组网雷达航迹欺骗的数学模型、约束条件以及优化函数;然后,利用三种典型的群体智能算法... 针对无人机对组网雷达进行航迹欺骗时无人机的飞行任务优化问题,文中提出了一种基于群体智能算法的多机协同航迹欺骗干扰技术。首先,给出了多协同对组网雷达航迹欺骗的数学模型、约束条件以及优化函数;然后,利用三种典型的群体智能算法对多机协同航迹欺骗模型进行了优化求解;最后,通过仿真实验比较了三种群体智能算法在优化求解多机协同航迹欺骗模型上的差异性。 展开更多

关键词 群体智能算法 多无人机协同 航迹欺骗 组网雷达

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群体智能算法在决策控制系统的应用策略研究 被引量：1

8

作者 于君 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第11期1-5,共5页

决策控制系统的智能化辅助程度正在逐步加深。群体智能算法以具有分布性、非直接通信、自组织、个体简单等特点,被广泛应用于智能化决策控制系统。在多种群体智能算法基本原理基础上,对其在决策控制系统中的应用策略进行详细论述,分析... 决策控制系统的智能化辅助程度正在逐步加深。群体智能算法以具有分布性、非直接通信、自组织、个体简单等特点,被广泛应用于智能化决策控制系统。在多种群体智能算法基本原理基础上,对其在决策控制系统中的应用策略进行详细论述,分析了多种群体智能算法在决策控制系统的应用实践。在多模态数据协同推理的发展方向下,新一代信息技术的融合应用将进一步提升决策控制系统的性能。 展开更多

关键词 群体智能算法 决策控制系统 蚁群算法 粒子群算法 人工蜂群算法

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一种群体智能融合算法及其在应急设施选址的应用 被引量：3

9

作者 许骏 许晓东 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期667-673,共7页

针对粒子群优化算法早熟及细菌觅食算法收敛慢的问题,提出了将量子粒子群优化与细菌觅食算法融合的一种群体智能融合算法。该算法将细菌觅食、量子计算理论及粒子群优化的优点进行融合,以细菌觅食算法为主体,将量子进化算法及粒子群优... 针对粒子群优化算法早熟及细菌觅食算法收敛慢的问题,提出了将量子粒子群优化与细菌觅食算法融合的一种群体智能融合算法。该算法将细菌觅食、量子计算理论及粒子群优化的优点进行融合,以细菌觅食算法为主体,将量子进化算法及粒子群优化算法嵌入其中,从而极大地提高了算法的性能。通过对三个标准函数求解和验证,结果表明该算法提高了收敛精度及速度。最后用该算法求解公共卫生应急服务设施点选址问题,取得了较好的效果,说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 群体智能算法 量子粒子群优化 细菌觅食算法 应急选址

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若干新型智能算法优化极限学习机在区域人水和谐度评价中的应用 被引量：5

10

作者 许建伟 崔东文 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期7-16,共10页

为科学量化和评价区域人水和谐度,改进极限学习机(ELM)评价性能,提出野狗优化算法(DOA)、哈里斯鹰优化(HHO)算法、均衡优化(EO)算法、卷尾猴搜索算法(CapSA)、鸽群优化(PIO)算法与ELM融合的人水和谐度评价模型,通过云南省2006-2020年人... 为科学量化和评价区域人水和谐度,改进极限学习机(ELM)评价性能,提出野狗优化算法(DOA)、哈里斯鹰优化(HHO)算法、均衡优化(EO)算法、卷尾猴搜索算法(CapSA)、鸽群优化(PIO)算法与ELM融合的人水和谐度评价模型,通过云南省2006-2020年人水和谐度评价实例对模型进行验证.首先,简要介绍5种算法原理,在不同维度条件下选取4个标准函数对DOA、HHO、EO、CapSA、PIO算法进行仿真验证;其次,从水系统健康、经济社会发展、人水系统协调3个方面遴选18个指标构建人水和谐度评价指标体系和等级标准;最后,采用线性内插和随机选取的方法生成样本构建ELM适应度函数,利用DOA、HHO、EO、CapSA、PIO对适应度函数进行寻优,利用寻优获得的最佳ELM超参数建立DOA-ELM、HHO-ELM、EO-ELM、CapSA-ELM、PIO-ELM模型对实例各年度人水和谐度进行评价,结果与模糊综合评价法、ELM评价结果作对比.结果表明:DOA、HHO、EO、CapSA、PIO算法对4个标准函数的寻优精度由优至劣依次是HHO>PIO>DOA>CapSA>EO;对ELM适应度函数的寻优精度由优至劣依次是HHO>DOA>EO>CapSA>PIO.DOA-ELM、HHO-ELM、EO-ELM、CapSA-ELM模型对预测样本预测的平均绝对百分比误差在0.0124%~0.0198%之间,预测精度较PIO-ELM提高26.9%以上,较ELM提高84.6%以上;对实例2006-2011年人水和谐度评价为“不和谐”,2012-2018年评价为“基本和稭”,2019-2020年评价为“较和谐”;近15年来云南省人水和谐度总体上呈上升趋势,且上升趋势显著.DOA、HHO、EO、CapSA、PIO算法均能有效优化ELM超参数,提高ELM预测性能;DOA、HHO、EO、CapSA优化效果要优于PIO算法. 展开更多

关键词 人水和谐度 极限学习机 群体智能算法 仿真测试 云南省

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狼群算法在水电站水库优化调度中的应用 被引量：32

11

作者 王建群 贾洋洋 肖庆元 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第3期1-4,65,共5页

为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群... 为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。 展开更多

关键词 狼群算法 群体智能算法 水电站 水库优化调度

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微粒群算法的可视化仿真及算法改进 被引量：6

12

作者 乐逸祥 周磊山 乐群星 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1212-1216,共5页

微粒群算法是一种群体智能算法,它是通过模拟以鸟类、昆虫等为微粒的自然界的群体行为,来构造的一种随机寻优的进化算法。现有的微粒群算法在某些情况下存在收敛速度慢、而且不能收敛于全局最优解的问题。通过采用可视化的仿真方法对微... 微粒群算法是一种群体智能算法,它是通过模拟以鸟类、昆虫等为微粒的自然界的群体行为,来构造的一种随机寻优的进化算法。现有的微粒群算法在某些情况下存在收敛速度慢、而且不能收敛于全局最优解的问题。通过采用可视化的仿真方法对微粒群的搜索运动轨迹进行分析,我们提出了变尺度微粒群算法。变尺度微粒群算法将变尺度方法引入微粒的搜索过程中,采用不同的尺度动态地改变微粒群的搜索空间、速度限制区间等,通过对一些典型的试验函数的测试,结果表明,变尺度微粒群算法在收敛速度和全局寻优能力等方面都有较大的改进。 展开更多

关键词 群体智能算法 微粒群算法 优化 仿真 全局最优解

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多种群粒子群与人工蜂群融合的改进算法 被引量：6

13

作者 黄凯锋 李莉 李永亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2250-2254,共5页

为解决粒子群算法在解决多峰问题时容易陷入局部最优的问题,对粒子群算法和人工蜂群算法进行研究,提出一种新的融合算法。采用多种群粒子群方法进化,每次进化后将各子群中的最优粒子重新组合一个新的群体,利用人工蜂群模式进化得到全局... 为解决粒子群算法在解决多峰问题时容易陷入局部最优的问题,对粒子群算法和人工蜂群算法进行研究,提出一种新的融合算法。采用多种群粒子群方法进化,每次进化后将各子群中的最优粒子重新组合一个新的群体,利用人工蜂群模式进化得到全局最优个体;将全局最优个体反馈到粒子群各子群的进化模式中,以提高算法的收敛速度。将10个测试函数的仿真结果与一些改进的粒子群和标准人工蜂群算法进行了比较,比较结果表明,融合算法有7个测试函数的测试效果最好,其中4个为单峰函数,3个为多峰函数;该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群算法 人工蜂群算法 融合算法 群体智能算法 人工智能

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基于QPSO算法的作业车间调度问题的研究 被引量：6

14

作者 冯斌 石锦风 孙俊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第23期5690-5693,5786,共5页

针对现行的遗传算法存在进化速度过慢和过早收敛的局限,以及粒子群优化算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出将一种基于量子行为的粒子群优化算法应用于作业车间调度问题。将该问题中的每个调度组成一个多维向量,以此向量... 针对现行的遗传算法存在进化速度过慢和过早收敛的局限,以及粒子群优化算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出将一种基于量子行为的粒子群优化算法应用于作业车间调度问题。将该问题中的每个调度组成一个多维向量,以此向量作为量子粒子群优化算法中的粒子进行进化,由此在解空间内搜索最优解。实例仿真结果表明,该算法收敛速度快、全局收敛性能好,可以得到比遗传算法、粒子群优化算法更佳的调度效果,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 群体智能算法 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 作业车间调度问题

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基于PSO算法的股权拍卖机制设计及仿真分析 被引量：4

15

作者 郑君君 关之烨 +1 位作者 钟红波 张平 《技术经济》 CSSCI 2013年第3期118-124,共7页

运用PSO群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者报价决策的学习机制和演化规律,在此基础上设计了实现风险投资退出的股权拍卖机制。Netlog仿真结果表明,所设计的股权拍卖机制能在一定程度上揭示股权的真实价值,并降低竞买人和卖方之... 运用PSO群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者报价决策的学习机制和演化规律,在此基础上设计了实现风险投资退出的股权拍卖机制。Netlog仿真结果表明,所设计的股权拍卖机制能在一定程度上揭示股权的真实价值,并降低竞买人和卖方之间的信息不对称程度。进一步的仿真分析结果表明:适当的激励力度对外部投资者的投标报价具有显著影响;引入更多的竞买人能产生更有利于风险投资家的拍卖结果;即使外部投资者过于强化单一的学习能力,最终也可得到相对理想的拍卖结果,从而证明了所设计的股权拍卖机制具有广泛的适用性。 展开更多

关键词 股权拍卖 PSO群体智能算法 信息不对称 仿真分析 风险资本退出

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基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选 被引量：4

16

作者 焦钰 王建群 贾洋洋 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第2期58-64,共7页

以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得... 以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得出了参数变化的敏感性主次序和参数最佳取值组合。实例的验证结果表明,研究选取的参数取值范围和最佳取值组合有效地提升了算法的优化性能,为狼群算法应用于水电站优化调度提供了参数选择依据。 展开更多

关键词 狼群算法 群体智能算法 水电站 优化调度 参数

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速度多样性自适应选择模型的改进粒子群算法 被引量：3

17

作者 李响 华敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2907-2911,共5页

针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率... 针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率,根据选择概率自适应选择相应的进化模式进行更新。速度多样性可以很好地反应粒子不断变化的进化情况,改进的粒子群算法可以根据进化情况自适应地调整各个进化模型的粒子比例,改善算法性能。为了进一步改进算法的整体性能,增加了一维学习机制。对比一些改进粒子群算法,进行8个测试函数的仿真实验,实验结果表明,该算法有5个测试函数的测试效果最好,Friendman检验和算法收敛对比分析结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群算法 群体智能算法 人工智能 速度多样性 自适应选择模型

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生物地理学优化算法研究 被引量：11

18

作者 张建科 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第7期2497-2500,共4页

对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的研究现状进行了总结,并介绍了一些最新的研究进展。从BBO算法提出的背景出发,讨论了算法的主要思想、算法原理以及算法步骤。论述了该算法的研究进展,包括BBO算法的改进、... 对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的研究现状进行了总结,并介绍了一些最新的研究进展。从BBO算法提出的背景出发,讨论了算法的主要思想、算法原理以及算法步骤。论述了该算法的研究进展,包括BBO算法的改进、算法的收敛性分析、BBO算法与其他算法的融合以及BBO算法在优化领域的典型应用,对BBO算法有待研究的问题做了总结。 展开更多

关键词 生物地理学 进化算法 群体智能算法 生物地理学优化算法 物种迁移

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引力搜索算法在投影寻踪优化求解中的应用 被引量：1

19

作者 秦晋 于本海 智荣腾 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1844-1847,1987,共5页

针对投影寻踪方法中投影指标函数构造与优化较为困难的问题,引入引力搜索算法(gravitation research algorithm,GSA)的思想,采用罚函数法构造新的投影指标函数,提出引力搜索-投影寻踪算法(GSA-PP),简化投影指标函数的复杂程度,提高运算... 针对投影寻踪方法中投影指标函数构造与优化较为困难的问题,引入引力搜索算法(gravitation research algorithm,GSA)的思想,采用罚函数法构造新的投影指标函数,提出引力搜索-投影寻踪算法(GSA-PP),简化投影指标函数的复杂程度,提高运算效率,给出GSA-PP算法的详细步骤。实验结果表明,将GSA用于投影寻踪优化求解中是可行的,为各领域使用投影寻踪评价模型提供了一种思路。 展开更多

关键词 引力搜索算法 投影寻踪 罚函数 群体智能算法 软件质量

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面向函数优化的社会学习优化算法

20

作者 刘志中 秦靖萱 +2 位作者 宋成 薛霄 郭海儒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期1063-1069,共7页

社会学习优化算法范型(Social Learning Optimization Algorithm Paradigm,SLO)是一种模拟人类社会智能演化过程的新型群体智能算法,该算法由三层协同进化的空间(微空间、学习空间、信仰空间)构成,其三个协同演化空间形成一个完整的闭环... 社会学习优化算法范型(Social Learning Optimization Algorithm Paradigm,SLO)是一种模拟人类社会智能演化过程的新型群体智能算法,该算法由三层协同进化的空间(微空间、学习空间、信仰空间)构成,其三个协同演化空间形成一个完整的闭环,符合人类社会智能演化的自然规律.SLO算法的模拟对象是具有最高智能水平的人类社会,具有较好的优化机理.然而,目前还不存在用于求解函数优化问题的SLO算法,针对这一问题,本文设计了面向函数优化问题的操作算子(主要包括交叉变异操作、模仿学习操作、观察学习操作),形成了面向函数优化问题的算法(F-SLO).最后,通过标准的测试函数与其他智能算法进行了比较,实验结果表明,本文所提出的面向函数优化的F-SLO算法在求解函数优化问题时具有较好的性能. 展开更多

关键词 函数优化 群体智能算法 社会学习优化算法

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