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LLSM在群体判断中的推广和应用被引量：1: 1; 作者陈光大刘学智《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期21-26,共6页; 首先分析了对数最小二乘排序法的特点,说明它是一种值得重视的好方法;并进一步阐述了这一方法的基本原理,着重地对群体判断下求加权的综合排序向量的方法进行了严密的数学推导;提出了在加权的综合排序中权重系数确定的新見解,并举例子... 展开更多; 关键词层次分析法理论对数群体判断; 在线阅读下载PDF 职称材料

群体判断矩阵的最优综合矩阵求法被引量：1: 2; 作者张群会张家彬《西安矿业学院学报》北大核心 1994年第1期79-82,78,共5页; 研究了层次分析中的群体决策问题。通过建立最优综合矩阵，可得到群体．判断矩阵的最优权值向量。算例表明，这神方法是十分有效的。; 关键词最优综合矩阵群体判断矩阵层次分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法被引量：1: 3; 作者陆金伟达庆利《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期79-83,共5页; 在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后，提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法．该方法应用一个矩阵空间上的距离公式，将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题，然... 展开更多; 关键词最小矩阵距离准则层次分析法群体决策矩阵距离目标规划群体判断矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

2014年大数据发展趋势预测被引量：3: 4; 作者黎林峰《中国建设信息》 2014年第3期18-19,共2页; 日前，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会公布122位CCF专家的群体判断调研结果，揭晓2014年大数据发展趋势预测。; 关键词发展趋势预测专家委员会群体判断 CCF 计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LLSM在群体判断中的推广和应用被引量：1: 1; 作者陈光大刘学智; 机构信阳陆军学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期21-26,共6页; 文摘首先分析了对数最小二乘排序法的特点,说明它是一种值得重视的好方法;并进一步阐述了这一方法的基本原理,着重地对群体判断下求加权的综合排序向量的方法进行了严密的数学推导;提出了在加权的综合排序中权重系数确定的新見解,并举例子以解释。; 关键词层次分析法理论对数群体判断; Keywords AHP theory logarithm least squares method group's judgment weighted aggregative ordered voctor; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名群体判断矩阵的最优综合矩阵求法被引量：1: 2; 作者张群会张家彬; 出处《西安矿业学院学报》北大核心 1994年第1期79-82,78,共5页; 文摘研究了层次分析中的群体决策问题。通过建立最优综合矩阵，可得到群体．判断矩阵的最优权值向量。算例表明，这神方法是十分有效的。; 关键词最优综合矩阵群体判断矩阵层次分析法; Keywords optimal synthetic matrix, comparison matrices, positive reciprocal matrix,analytic hierarchy process; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法被引量：1: 3; 作者陆金伟达庆利; 机构东南大学机械工程系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期79-83,共5页; 文摘在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后，提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法．该方法应用一个矩阵空间上的距离公式，将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题，然后又进一步等价为目标规划问题．该方法比较直观可信，因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵．; 关键词最小矩阵距离准则层次分析法群体决策矩阵距离目标规划群体判断矩阵; Keywords analytic hierarchy process group decision making matrix distance goal programming; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论] C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2014年大数据发展趋势预测被引量：3: 4; 作者黎林峰; 机构《中国建设信息》记者; 出处《中国建设信息》 2014年第3期18-19,共2页; 文摘日前，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会公布122位CCF专家的群体判断调研结果，揭晓2014年大数据发展趋势预测。; 关键词发展趋势预测专家委员会群体判断 CCF 计算机; 分类号 F49 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料