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新的大群体一致性学习修正决策方法
被引量：
5
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作者
刘蓉
陈晓红
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期847-850,共4页
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯...
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性。
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关键词
群体一致性修正
大
群体
决策
聚类算法
学习进化
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职称材料
题名
新的大群体一致性学习修正决策方法
被引量：
5
1
作者
刘蓉
陈晓红
机构
长沙理工大学管理学院
中南大学商学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期847-850,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(70631004)
国家自然科学基金杰出青年科学基金(70125002)
+1 种基金
湖南省自然科学项目(06JJ50160)
湖南省教育厅项目(06C162)资助课题
文摘
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性。
关键词
群体一致性修正
大
群体
决策
聚类算法
学习进化
Keywords
group consistency amendment
huge group decision
clustering algorithm
learning evolution
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新的大群体一致性学习修正决策方法
刘蓉
陈晓红
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
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