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美国制裁、双轮驱动与中国关键核心技术突破——基于双重机器学习的因果推断
1
作者
曹雨暄
岳立
潘均柏
《中国科技论坛》
北大核心
2025年第3期164-176,共13页
本文以美国对中国展开的芯片制裁作为外部冲击,采用2015—2021年中国A股上市公司企业的面板数据,通过理论推导并结合双重机器学习模型,实证检验美国制裁对中国芯片企业关键核心技术突破的影响,探究关键核心技术突破的阶段性特征及影响差...
本文以美国对中国展开的芯片制裁作为外部冲击,采用2015—2021年中国A股上市公司企业的面板数据,通过理论推导并结合双重机器学习模型,实证检验美国制裁对中国芯片企业关键核心技术突破的影响,探究关键核心技术突破的阶段性特征及影响差异,依托使命驱动理论和愿景驱动理论,借助机器学习因果效应估计方法检验政府和企业双元视角下的驱动机制。主要结论如下:①美国制裁适得其反,引发中国芯片企业创新,该创新效应在国有、大规模和知识产权高保护区企业的作用更强;②关键核心技术突破是一个从基础研究阶段到技术突破阶段再到价值体现阶段的过程,美国制裁对三阶段的影响随阶段难度递增而依次减弱;③政府使命驱动和企业愿景驱动是抵御美国制裁并达成创新激励的重要作用渠道,分阶段来看,双轮驱动机制对基础研究和技术突破阶段的创新效应显著,跨越研发期的价值体现阶段则需要找寻其他机制发挥激励持续性。
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关键词
关键核心
技术
突破
美国技术制裁
双轮驱动
双重机器学习
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题名
美国制裁、双轮驱动与中国关键核心技术突破——基于双重机器学习的因果推断
1
作者
曹雨暄
岳立
潘均柏
机构
兰州大学经济学院
出处
《中国科技论坛》
北大核心
2025年第3期164-176,共13页
基金
甘肃省科技厅软科学专项自选项目“新质生产力催生背景下新型算力基础设施建设对甘肃省工业产业链现代化的影响研究”(24JRZA036)
甘肃省科技厅软科学博士项目“新质生产力赋能甘肃省可持续发展的核心要素、运行机理与逻辑框架”(24JRRA493)。
文摘
本文以美国对中国展开的芯片制裁作为外部冲击,采用2015—2021年中国A股上市公司企业的面板数据,通过理论推导并结合双重机器学习模型,实证检验美国制裁对中国芯片企业关键核心技术突破的影响,探究关键核心技术突破的阶段性特征及影响差异,依托使命驱动理论和愿景驱动理论,借助机器学习因果效应估计方法检验政府和企业双元视角下的驱动机制。主要结论如下:①美国制裁适得其反,引发中国芯片企业创新,该创新效应在国有、大规模和知识产权高保护区企业的作用更强;②关键核心技术突破是一个从基础研究阶段到技术突破阶段再到价值体现阶段的过程,美国制裁对三阶段的影响随阶段难度递增而依次减弱;③政府使命驱动和企业愿景驱动是抵御美国制裁并达成创新激励的重要作用渠道,分阶段来看,双轮驱动机制对基础研究和技术突破阶段的创新效应显著,跨越研发期的价值体现阶段则需要找寻其他机制发挥激励持续性。
关键词
关键核心
技术
突破
美国技术制裁
双轮驱动
双重机器学习
Keywords
Key core technology breakthrough
U.S.technology sanction
Two-wheel drive
Double machine learning
分类号
F279.23 [经济管理—企业管理]
F062.4 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
美国制裁、双轮驱动与中国关键核心技术突破——基于双重机器学习的因果推断
曹雨暄
岳立
潘均柏
《中国科技论坛》
北大核心
2025
0
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