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题名基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析
被引量：21
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作者
吴瑞鹏
李勇男
刘帅
杨川律
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机构
中国人民公安大学国家安全学院
智慧警务与国家安全风险治理重点实验室
中国刑事警察学院警犬技术学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第12期134-143,共10页
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基金
中国人民公安大学基本科研业务重大项目“基于群智协同的大数据驱动的‘情景-应对’型反恐决策机制研究”(编号:2021JKF106)
2023年度智慧警务与国家安全风险治理重点实验室一般项目“周期模式在反恐情报时间序列数据分析中的应用研究”(编号:2HRFYB2303)的研究成果
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文摘
[研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。
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关键词
国家安全
美国人工智能战略
DTM
人工智能战略主题
主题演化
科技竞争
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Keywords
national security
U.S.artificial intelligence strategy
DTM
ortificial intelligence strategy topic
topic evolution
science and technology competition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
G203
[文化科学—传播学]
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题名美国人工智能军事化的发展态势、风险与应对路径
被引量：16
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作者
孙海泳
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机构
上海国际问题研究院美洲研究中心/比较政治与公共政策研究所
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出处
《国际论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第2期33-49,156,共18页
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基金
国家社科基金重大项目资助(批准号:21VG003)的阶段性成果。
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文摘
基于传统的技术制胜的军事战略思路以及塑造相对于其他大国的军事优势的需要,美国政府与军方已加快人工智能技术在军事领域的应用。其侧重点主要体现在以下三方面:第一,制定与实施各类人工智能发展规划与方案,为推动军事智能化创造条件;第二,加快推动人工智能军事化应用项目的发展,特别是以人工智能技术提升作战指挥系统的综合效能,推进自主攻击平台的研发与应用;第三,强化与盟国在人工智能军事化领域的合作。上述态势造成三方面风险:第一,加剧基于新兴技术的军备竞赛风险;第二,增加大国间发生冲突甚至战争的可能性,这是因为基于人工智能技术的自主攻击系统的可靠性不足,而且人工智能军事化系统的应用会侵蚀大国间的战略“默契”并降低网络攻击的门槛;第三,可能重构大国间威慑体系并侵蚀国际安全的稳定基础。对于中国而言,面对美国推进人工智能军事化所产生的诸多风险因素,需从强化技术进步等方面应对智能化冲突或战争风险,参与和引导人工智能技术全球治理进程以提升中国的话语权,拓展中美在应对上述风险方面的合作空间。
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关键词
美国军事战略
人工智能军事化
美国人工智能战略
智能化战争
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Keywords
US military strategy
militarization of AI
US AI strategy
intelligent warfare
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分类号
D51
[政治法律—国际政治]
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