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将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离被引量：2: 1; 作者段新涛李飞飞 +2 位作者刘尚旺彭涛王婧娟《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期608-617,共10页; 针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,提出一种基于稀疏自动编码器的算法来自动检测和分离含噪声的置换区域。对含噪声的置换混叠图像进行分块,获取输入数据集。构建稀疏自动编码器网络,通过数据集训练参数,获得解码后的置换混叠图像... 展开更多; 关键词盲分离置换混叠图像稀疏自动编码器深度学习噪声检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于噪声检测的置换混叠图像盲分离被引量：4: 2; 作者段新涛方勇《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第7期1069-1075,共7页; 置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型... 展开更多; 关键词置换混叠图像字典学习噪声检测去噪盲分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离被引量：1: 3; 作者段新涛方勇《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期368-373,共6页; 针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变... 展开更多; 关键词置换混叠图像稀疏表示冗余字典形态差异稀疏分解盲分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离: 4; 作者段新涛王婧娟范晓艳《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1057-1061,共5页; 针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;... 展开更多; 关键词盲分离置换混叠图像 NSCT 运动模糊二次模糊相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离被引量：2: 1; 作者段新涛李飞飞刘尚旺彭涛王婧娟; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术研究中心; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期608-617,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1204606 U1304607)资助 +2 种基金河南师范大学博士科研启动基金(qd12138)资助; 文摘针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,提出一种基于稀疏自动编码器的算法来自动检测和分离含噪声的置换区域。对含噪声的置换混叠图像进行分块,获取输入数据集。构建稀疏自动编码器网络,通过数据集训练参数,获得解码后的置换混叠图像。将解码后图像与原置换混叠图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定置换区域,采用自适应阈值化操作分离出含噪声的置换区域,实现对置换区域的自动检测和分离。实验结果表明,采用本算法在置换区域位置、大小、个数和所含噪声类型、大小均未知的情况下,能有效地分离出含噪声的置换区域。; 关键词盲分离置换混叠图像稀疏自动编码器深度学习噪声检测; Keywords blind separation permuted alias image sparse auto-encoders deep learning noise detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于噪声检测的置换混叠图像盲分离被引量：4: 2; 作者段新涛方勇; 机构上海大学通信与信息工程学院新型显示技术与应用集成教育部重点实验室河南师范大学计算机与信息技术学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第7期1069-1075,共7页; 基金国家自然基金(60872114) 上海市科委重点实验室项目(08DZ2231100) +1 种基金上海市重点学科基金(S30108) 上海市教委科研创新重点项目(09ZZ89); 文摘置换混叠图像盲分离作为一类新型的单信道盲分离,在理论和方法上与传统的单信道盲分离有着本质的不同。针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,本文提出一种基于噪声检测的置换混叠图像盲分离算法。本文首先给出置换混叠图像的数学模型,对置换混叠图像用非零元个数约束的K-SVD算法进行训练得到其稀疏表示的字典,利用学习得到的字典对置换混叠图像去噪,然后利用去噪后的置换混叠图像与原图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定出置换区域的位置和大小。并利用图像形态学运算优化置换区域,采用阈值化操作分离出置换图像。实验结果表明,本文算法能够较好的从置换混叠图像中分离出置换图像,并且不受置换图像的大小、位置、个数和置换图像所含噪声大小的影响。; 关键词置换混叠图像字典学习噪声检测去噪盲分离; Keywords permuted alias image dictionary learning noise detection denoise blind separation; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离被引量：1: 3; 作者段新涛方勇; 机构上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室新型显示技术与应用集成教育部重点实验室河南师范大学计算机与信息技术学院; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期368-373,共6页; 基金国家自然科学基金（60872114）,上海市科委重点实验室项目（08DZ2231100）,上海市重点学科基金（S30108）和上海市教委科研创新重点项目（09ZZ89）资助.; 文摘针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变换基字典作为分离的特征域，通过置换混叠图像在两个特征域上的稀疏形态分解，把纹理图像从置换混叠图像中分离出来。实验结果表明，对于一类包含分片光滑和纹理成分的置换混叠图像，该算法能够有效地把纹理图像从置换混叠图像中分离出来，同时，对纹理图像的大小、位置、个数和类型具有鲁棒性。; 关键词置换混叠图像稀疏表示冗余字典形态差异稀疏分解盲分离; Keywords permuted alias images, sparse representation, redundant dictionary, morphological diversity, sparse decomposition, blind separation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离: 4; 作者段新涛王婧娟范晓艳; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术研究中心; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1057-1061,共5页; 基金国家自然科学基金项目(U1204606)资助河南省科技攻关项目(142102210565)资助; 文摘针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;其次,利用系数的冗余特性求其和图像;然后,对和图像分块,估计各对应子块的相关系数,对其采用阈值化操作分离出置换图像.实验结果表明,采用本算法在置换图像的运动模糊方向、模糊度、大小、位置和个数未知情况下对运动模糊置换混叠图像实现了有效的分离效果,并且对置换图像的正确分离率高于二次模糊相关性置换混叠图像盲分离和小波变换二次模糊相关性盲分离方法.; 关键词盲分离置换混叠图像 NSCT 运动模糊二次模糊相关性; Keywords blind separation permuted alias image nonsubsampled contourlet transform （ NSCT ） motion blurred double blur correlation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离	段新涛李飞飞刘尚旺彭涛王婧娟	《信号处理》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于噪声检测的置换混叠图像盲分离	段新涛方勇	《信号处理》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离	段新涛方勇	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离	段新涛王婧娟范晓艳	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料