检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现被引量：1: 1; 作者郑建清黄碧芬 +2 位作者肖丽华苏菁菁吴敏《循证医学》 CSCD 2018年第6期365-369,共5页; 目的介绍利用线性模型的置换检验实现小样本研究的Meta分析方法。方法通过Fleiss93cont实例介绍美国南佛罗里达大学Kromrey等共同研发的一款基于线性模型的置换检验实现协变量分析的SAS宏命令(%METAPERM2)。该数据集中的小样本研究并不... 展开更多; 关键词置换检验线性模型 META分析 SAS软件宏命令; 在线阅读下载PDF 职称材料

置换检验及其应用被引量：1: 2; 作者蔡定教《安阳师范学院学报》 2010年第2期20-22,共3页; 给出了置换检验的理论依据,并应用这一理论解决了医学中的一个统计问题,得出在置信水平为0.01时应认为两组数据无显著差异,并指出在样本数足够大时可利用两样本t检验法解决这类问题.; 关键词置换检验次序统计量中心极限定理两样本t检验临界值; 在线阅读下载PDF 职称材料

实验数据的随机化检验及R语言实现被引量：1: 3; 作者吕小康付英涛《心理技术与应用》 2019年第5期266-275,283,共11页; 随机化检验是基于实验中对实验处理的随机化分配,通过计算所有可能分配方法的结果得出某一统计量的随机化分布,并据此进行实验效应是否存在的统计推断。相较基于从某一总体中进行重复随机抽样而得到抽样分布推论模式,随机化检验不需要... 展开更多; 关键词随机化分布随机化检验显著性检验置换检验心理统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Gene Ontology注释信息的基因选择算法被引量：3: 4; 作者马宁张正国《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期696-700,706,共6页; 基因选择算法是辅助生物学分析最重要的方法之一,但这类统计学算法受样本量相对基因数目过少的困扰。提出一种结合Gene Ontology(GO)注释信息的基因选择算法,用GO注释接近基因的方差的加权平均进行修正,增强小样本量下对总体的估计,进... 展开更多; 关键词基因芯片基因选择 T检验置换检验 GO; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现被引量：1: 1; 作者郑建清黄碧芬肖丽华苏菁菁吴敏; 机构福建医科大学附属第二医院泉州医学高等专科学校附属人民医院; 出处《循证医学》 CSCD 2018年第6期365-369,共5页; 基金福建医科大学附属第二医院苗圃基金资助项目(2017MP04); 文摘目的介绍利用线性模型的置换检验实现小样本研究的Meta分析方法。方法通过Fleiss93cont实例介绍美国南佛罗里达大学Kromrey等共同研发的一款基于线性模型的置换检验实现协变量分析的SAS宏命令(%METAPERM2)。该数据集中的小样本研究并不能满足正态性、独立性、方差齐性等前提假设。结果采用广义线性模型的回归系数为:X_1(年龄)=0.125,X_2(地区)=0.291。五种回归权重检验方法的结果为:传统加权最小二乘法β_1=0.000,β_2=0.338;Freedman Lane模型β_1=0.228,β_2=0.180;Kennedy模型β_1=0.472,β_2=0.557;Manly模型β_1=0.064,β_2=0.040;Ter Braak模型β_1=0.075,β_2=0.142。结论在正态性、独立性、方差齐性理论假设条件下,传统最小二乘法系数检验的显著性比任何置换检验都要大;小样本研究的Meta分析采用置换检验可能是一种更为合适的统计学方法。; 关键词置换检验线性模型 META分析 SAS软件宏命令; Keywords permutation test linear model meta-analysis SAS macro; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名置换检验及其应用被引量：1: 2; 作者蔡定教; 机构安阳师范学院数学与统计学院; 出处《安阳师范学院学报》 2010年第2期20-22,共3页; 文摘给出了置换检验的理论依据,并应用这一理论解决了医学中的一个统计问题,得出在置信水平为0.01时应认为两组数据无显著差异,并指出在样本数足够大时可利用两样本t检验法解决这类问题.; 关键词置换检验次序统计量中心极限定理两样本t检验临界值; Keywords Permutation Test Order statistic Central limit theorem Two sample t test Critical value; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名实验数据的随机化检验及R语言实现被引量：1: 3; 作者吕小康付英涛; 机构南开大学周恩来政府管理学院社会心理学系浙江大学心理与行为科学系; 出处《心理技术与应用》 2019年第5期266-275,283,共11页; 基金中央高校基本科研业务专项资金资助(63192204); 文摘随机化检验是基于实验中对实验处理的随机化分配,通过计算所有可能分配方法的结果得出某一统计量的随机化分布,并据此进行实验效应是否存在的统计推断。相较基于从某一总体中进行重复随机抽样而得到抽样分布推论模式,随机化检验不需要正态总体假定,尤其适合样本数据存在明显离群值或小样本情形,更适合作为随机化实验的推论框架。借助免费开源的R软件及相关软件包已能快速实现双处理组和多处理组均值差比较及其他统计量比较的随机化检验,但在心理统计教育与应用中还需进一步推广。; 关键词随机化分布随机化检验显著性检验置换检验心理统计; Keywords randomization distribution randomization tests test of significance permutation tests psychological statistics; 分类号 B841.2 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Gene Ontology注释信息的基因选择算法被引量：3: 4; 作者马宁张正国; 机构中国医学科学院基础医学研究所; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期696-700,706,共6页; 文摘基因选择算法是辅助生物学分析最重要的方法之一,但这类统计学算法受样本量相对基因数目过少的困扰。提出一种结合Gene Ontology(GO)注释信息的基因选择算法,用GO注释接近基因的方差的加权平均进行修正,增强小样本量下对总体的估计,进而寻找差异表达基因。将该算法与其他5种常见算法对比,以选择出的基因为特征构建分类器,以分类器的可靠性作为衡量算法的标准。3组芯片实验的结果表明,该算法在小样本情况下具有一定优势。亦有Pubmed文献证明,该算法可以鉴别出其他算法未曾发现的致病基因。该方法所建立起来的框架,是把生物学注释信息引入算法改进的一种有效尝试。; 关键词基因芯片基因选择 T检验置换检验 GO; Keywords microarray gene selection t-test permutation test Gene Ontology（GO）; 分类号 R311 [医药卫生—基础医学] R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现	郑建清黄碧芬肖丽华苏菁菁吴敏	《循证医学》 CSCD	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	置换检验及其应用	蔡定教	《安阳师范学院学报》	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	实验数据的随机化检验及R语言实现	吕小康付英涛	《心理技术与应用》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于Gene Ontology注释信息的基因选择算法	马宁张正国	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料