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题名多惯性仪表冗余系统测量数据的一致性检验
被引量：2
- 1
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作者
单斌
吴晓光
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《导弹与航天运载技术》
北大核心
2007年第4期45-47,51,共4页
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文摘
多惯性仪表冗余惯性测量系统数据融合前需要进行一致性检验,为此首先介绍了Lou的多传感器一致性检验思路,研究了具有代表性的置信距离测度一致性检验方法,然后,针对其不足之处,提出了一种支持度函数一致性检验方法,详细讨论该方法的推导和使用。仿真结果表明该方法计算量小,能简便、快速地确定一致性的传感器数据。
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关键词
多惯性仪表
一致性检验
置信距离测度
支持度函数
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Keywords
Multiple inertial instrument
Consistency check, Fiducial distance measurement
Supporting measure function
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分类号
V448.22
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于多源不确定数据融合的研究
- 2
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作者
杨雷
赵春晖
廖艳苹
杨莘元
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期86-90,共5页
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文摘
提出了一种多源不确定数据的融合模型,该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息,并根据信息的一致性和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例,进行建模仿真。结果表明,该融合模型在环境动态变化,传感器可靠性降低的情况下,保证了融合结果的准确性。
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关键词
数据融合
不确定性
类别置信距离测度
一致性测度
目标识别
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Keywords
data fusion uncertainty classified confidence distance measure consistency measure
target recognition
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于FS-DS的信息融合方法及其应用
被引量：2
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作者
张秋
孙顺远
梁小凡
徐保国
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机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期48-52,共5页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA10Z241
2007AA100408
+2 种基金
2006AA10A301)
国家部委基金资助项目
高等学校博士研究生基金资助项目(JUDCF11003)
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文摘
针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法。该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率,由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度,将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,通过D-S证据合成辨别出测量精度较高的传感器。实际应用结果表明,该方法可改善证据理论应用中基本概率分配函数难以确定与多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,与传统的D-S算法相比,融合结果具有更高的精度和可信度。
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关键词
多传感器
数据融合
证据理论
模糊集合
隶属函数
置信距离测度
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Keywords
multi-sensor
data fusion
evidence theory
fuzzy set
membership function
confidence distance measure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂干扰环境下的多传感器目标识别
- 4
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作者
蒲书缙
赵坤
杨莘元
胡炜薇
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2005年第SC期695-698,共4页
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文摘
对于工作在复杂干扰环境下的目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是保证被融合信息的可靠性。文中提出了一种多传感器目标识别的融合模型.该模型利用类别置信距离测度修正目标特征的实测分布与先验分布的偏差,提高传感器目标属性估计的可靠性;利用一致性测度和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效的处理冲突信息和错误信息。仿真结果验证了方法的有效性。
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关键词
目标识别
数据融合
类别置信距离测度
一致性测度
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Keywords
target recognition
decision fusion
classified confidence distance measure
consistency measure
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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