基于DIndRNN-RVM深度融合模型的AGC指令执行效果精准辨识及置信评估研究 被引量：8

1

作者 陈光宇 孙叶舟 +4 位作者 江海洋 王宁 康春雷 张仰飞 郝思鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1852-1866,共15页

随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强。针对当前部分厂站对AGC指令跟踪效果不理想的实际问题,该文引入“深度学习”技术对AGC调控指令执行效果进行精准感知... 随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强。针对当前部分厂站对AGC指令跟踪效果不理想的实际问题,该文引入“深度学习”技术对AGC调控指令执行效果进行精准感知和评估。首先提出一种基于深度学习的AGC指令执行效果精准辨识框架,采用深度独立循环神经网络(deep independent recurrent neural network,DIndRNN)对机组执行指令的调节效果进行精准感知;其次,提出一种加快模型训练的预处理策略,基于机组运行历史数据通过分析不同输入属性间的关联特性,实现对模型输入属性的降维;进一步提高模型的收敛性和预测精度;最后提出一种对指令执行效果的不确定性评估方法,采用深度独立循环神经网络关联向量机(deep independent recurrent neural network relevance vector machine,DIndRNN-RVM)深度融合技术给出预测结果在给定出力偏差范围内的可信度,从概率的角度增强了预测结果的使用价值。算例采用真实电网数据进行仿真分析,计算结果表明,该文提出的辨识框架和模型优化方法能较为准确的感知机组执行指令的精度和执行结果的可信度。该文所述方法提高了电网对AGC指令执行效果的精准感知和预判,能够为AGC在线决策提供支撑。 展开更多

关键词 独立循环神经网络 预处理策略 交叉验证 深度融合 置信评估

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一种基于置信评估的多磁信标选择方法及应用 被引量：1

2

作者 郑元勋 王晓光 +2 位作者 胡利峰 李清华 王常虹 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期778-782,788,共6页

针对灵巧无人平台系统携带的能源与计算资源有限,利用磁信标导航定位过程中可用磁信标过度冗余占用大量系统资源的问题,提出一种基于置信评估的多磁信标选择方法,考虑平衡导航定位精度与系统资源占用之间的关系,有效选择最少数量的磁信... 针对灵巧无人平台系统携带的能源与计算资源有限,利用磁信标导航定位过程中可用磁信标过度冗余占用大量系统资源的问题,提出一种基于置信评估的多磁信标选择方法,考虑平衡导航定位精度与系统资源占用之间的关系,有效选择最少数量的磁信标最优组合,既减少系统资源的消耗,提高系统快速性,又能保证多磁信标导航定位的精度。首先根据目标处对各个磁信标的观测信息建立伪后验概率密度分布模型;再根据各磁信标的伪后验概率,实现对各个磁信标的置信评估并计算置信度;最后根据置信度依据磁信标数量约束条件,选择当前测量环境适合参与导航解算的最优磁信标组合。在实验结果中,利用所提出的方法,相对于较差的磁信标组合精度提高65.98%;而相对于仅依靠距离选择出的次优组合,精度提高约13.92%,且最优磁信标组合选择准确率高达91.5%。实验结果证明了所提出的方法可有效选择得到最优磁信标组合,保证定位精度并节约系统资源。 展开更多

关键词 置信评估 磁信标导航 灵巧无人平台 复杂环境导航定位

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一种基于时空知识图谱的意图识别置信度评估方法 被引量：2

3

作者 刘洋 刘颢 +1 位作者 曲腾腾 陈炜 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期154-161,共8页

意图识别算法存在识别结果缺少评估、领域知识不完备等问题,迫切需要研究置信度评估方法。利用时空知识图谱统一表示包含时空信息的实体,将作战目标及其关系抽象表示为时空知识三元组。利用典型对抗场景数据训练神经网络,计算并融合实... 意图识别算法存在识别结果缺少评估、领域知识不完备等问题,迫切需要研究置信度评估方法。利用时空知识图谱统一表示包含时空信息的实体,将作战目标及其关系抽象表示为时空知识三元组。利用典型对抗场景数据训练神经网络,计算并融合实体和知识图谱两个层面的置信度,得到最终置信度评估结果。仿真结果表明,利用时空以及目标型号信息,分析作战目标存在某种作战意图的可能性,能有效评估意图识别结果的置信度,对于意图识别系统的真正“落地”具有重大意义。 展开更多

关键词 知识图谱 时空编码 意图识别 置信度评估

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军用大型复杂仿真系统的特点及其置信度评估对策 被引量：12

4

作者 商长安 刘兴堂 仵浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期609-612,共4页

在综合分析信息化时代军用系统仿真技术和系统发展趋势的基础上,重点论述了军用大型复杂仿真系统的主要特点及其置信度评估中出现的新问题,并就此提出了相应的置信度评估研究对策,作为大型复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究的重要... 在综合分析信息化时代军用系统仿真技术和系统发展趋势的基础上,重点论述了军用大型复杂仿真系统的主要特点及其置信度评估中出现的新问题,并就此提出了相应的置信度评估研究对策,作为大型复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究的重要参考。 展开更多

关键词 军用仿真 大型复杂仿真系统 置信度评估 VV&A

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一种基于贝叶斯后验的异常值在线检测及置信度评估算法 被引量：5

5

作者 孙栓柱 宋蓓 +1 位作者 李春岩 王皓 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期644-652,共9页

为识别一类更新速度快、变化趋势平缓、缺少人工类标的大数据量工业时间序列中所存在的异常值,提出了一种以贝叶斯后验为基础的异常值在线检测及置信度评估算法.算法将预测检测和假设检验相结合,首先建立时间序列自回归模型,然后对预测... 为识别一类更新速度快、变化趋势平缓、缺少人工类标的大数据量工业时间序列中所存在的异常值,提出了一种以贝叶斯后验为基础的异常值在线检测及置信度评估算法.算法将预测检测和假设检验相结合,首先建立时间序列自回归模型,然后对预测残差作基于贝叶斯原理的后验检验,用后验概率对数比确定序列中的异常值.为减少识别过程中的误判,在检测完成后,利用自组织映射神经网络计算状态转移概率,进一步对已标记的异常值进行置信度评估.通过定期更新模型,算法各参数能动态保持与数据变化规律同步,提高了检测的准确率.实验结果表明,该算法能够对时间序列异常值准确快速地进行在线检测,同时给出可靠的置信度评估,具有较高的实用价值. 展开更多

关键词 时间序列 异常检测 贝叶斯后验 置信度评估

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景象匹配辅助导航系统匹配置信度评估方法 被引量：5

6

作者 曲圣杰 潘泉 +1 位作者 赵春晖 程咏梅 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期713-719,共7页

针对景象匹配辅助导航中,由于噪声、云层、摄像机抖动等原因导致的景象匹配可能输出错误匹配结果情况,提出一种基于证据推理的景象匹配末端置信度评估方法。首先建立序列帧时空约束关系,对匹配相关阵中峰值构建辨识框架,计算序列帧对各... 针对景象匹配辅助导航中,由于噪声、云层、摄像机抖动等原因导致的景象匹配可能输出错误匹配结果情况,提出一种基于证据推理的景象匹配末端置信度评估方法。首先建立序列帧时空约束关系,对匹配相关阵中峰值构建辨识框架,计算序列帧对各峰值的置信指派并利用适配因子进行折扣运算,然后采用证据推理组合规则进行融合,最后给出判决准则输出匹配置信度或错误报警。针对Dempster组合规则在序列帧高冲突情况融合错误以及DSmT组合规则多证据融合时正确峰值置信指派难以增大并收敛的问题,提出一种比例冲突再分配DSmT组合规则。采用航拍图像和对应Google earth卫星基准图像的仿真实验验证了评估系统可以有效给出匹配置信度并在发生错误匹配时及时报警。 展开更多

关键词 景象匹配辅助导航系统 证据推理 比例冲突再分配 基本置信指派 置信度评估

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基于邻近目标置信度评估的视觉目标跟踪与定位 被引量：3

7

作者 柳有权 裴雪 +1 位作者 李婉 刘正雄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1294-1300,共7页

针对视觉目标跟踪与定位中,目标因为无特征或被严重遮挡导致无法定位的问题,设计了一种基于邻近目标置信度评估的视觉目标跟踪与定位算法。在跟踪过程中,通过检测提取邻近目标的标记特征,然后结合每个特征标记的汉明距离和相对其他标记... 针对视觉目标跟踪与定位中,目标因为无特征或被严重遮挡导致无法定位的问题,设计了一种基于邻近目标置信度评估的视觉目标跟踪与定位算法。在跟踪过程中,通过检测提取邻近目标的标记特征,然后结合每个特征标记的汉明距离和相对其他标记的归一化结果以及每个标记发生的概率,得到每个标记最终置信度,选择置信度最大的邻近标记来确定目标位置。实验结果表明,该算法在对目标存在遮挡或目标没有特征的情况可以大大提高跟踪的鲁棒性和准确性。 展开更多

关键词 目标跟踪与定位 邻近标记 置信度评估 汉明距离

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基于多重验证的船舶水动力虚拟试验置信度评估方法（英文） 被引量：1

8

作者 吴乘胜 赵峰 沈泓萃 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期643-659,共17页

船舶水动力学领域中,数值水池虚拟试验结果的可信度是制约其应用与发展的关键因素之一。目前常用的CFD不确定度分析,经实践证明不完全适用于虚拟试验置信度评估,因而需要建立一种新的置信度评估方法,以确保针对“属性细分”后的一类问题... 船舶水动力学领域中,数值水池虚拟试验结果的可信度是制约其应用与发展的关键因素之一。目前常用的CFD不确定度分析,经实践证明不完全适用于虚拟试验置信度评估,因而需要建立一种新的置信度评估方法,以确保针对“属性细分”后的一类问题,虚拟试验结果可信且达到工程实用精度要求。为此,文中提出了一种新的船舶水动力数值水池试验置信度评估方法,该方法的核心是“不确定度分析、最优解确认、大子样验证”三重验证流程,其中:不确定度分析基于正交试验设计、方差分析和统计推断理论;最优解确认基于正交试验设计的效应分析方法和残差最小原理;大子样验证则基于大量数值水池试验结果和相应模型试验数据的对比与统计分析。文中以船模阻力虚拟试验为例开展了实践,证明了该置信度评估方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 置信度评估 多重验证 虚拟试验 船舶水动力

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DCR置信度评估方案 被引量：1

9

作者 朱霞 高德远 樊晓桠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1121-1128,共8页

指令间的控制相关对处理器性能的影响比数据相关带来的影响更为严重 .虽然转移预测能够提高处理器的性能 ,但不同转移指令的可预测性是不同的 .置信度评估方案可被用来评测转移预测方案的可信度 ,该文利用误预测集群性 ,设计了DCR(Decre... 指令间的控制相关对处理器性能的影响比数据相关带来的影响更为严重 .虽然转移预测能够提高处理器的性能 ,但不同转移指令的可预测性是不同的 .置信度评估方案可被用来评测转移预测方案的可信度 ,该文利用误预测集群性 ,设计了DCR(DecreaseConstantorReset)置信度评估方案 .仿真结果表明 ,DCR方案相对文献中的JRS方案和MDC方案 ,否定测试的预测值PVN分别提高 2 9 5 %和 4 2 19% ;特异性值SPEC分别提高 0 5 3%和15 1 8% ,从而更适合在多线程处理器的双路径执行时使用 .最后 ,该文讨论参数变化对DCR方案性能的影响 . 展开更多

关键词 转移预测 置信度评估 双路径执行

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SVM置信度在线评估以及决策改进 被引量：2

10

作者 凌萍 周春光 《计算机科学与探索》 CSCD 2008年第2期192-197,共6页

设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工... 设计了SVM置信度在线评估方案,以此确定SVM做多分类时结果的风险程度,对高风险决策结果进行修正。置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。多分类决策结果的修正由在线生成的局部分类器完成。局部分类器在待查询数据的邻域内工作,此邻域基于一个局部测度而生成。实验表明,所设计的算法呈现了较好的分类能力,提高了传统同类方法的分类准确率。 展开更多

关键词 SVM 置信度评估 决策风险值 局部分类器 局部测度

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基于置信度评估的Cache污染过滤技术 被引量：1

11

作者 张骏 梅魁志 赵季中 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期644-651,共8页

对多内核共享L2cache时的cache污染问题进行了研究，认为内核猜测执行预测路径上的访存指令导致的cache污染会严重影响处理器性能。提出了一种基于置信度评估的cache污染过滤技术FCPC，该技术置信度评估机制对条件分支进行动态评估，并... 对多内核共享L2cache时的cache污染问题进行了研究，认为内核猜测执行预测路径上的访存指令导致的cache污染会严重影响处理器性能。提出了一种基于置信度评估的cache污染过滤技术FCPC，该技术置信度评估机制对条件分支进行动态评估，并为每个cache数据行新增两个标志位——置信度评估标志（CET）和访问指示标志（AHT），根据评估结果将预测路径上的访存指令及其访存数据分别标识为高置信度和低置信度。在cache替换操作时根据CET和AHT就能优先将污染数据替换出去，增加了cache空间的有效利用率，从而提升IPC和cache命中率。实验结果表明，FCPC策略能够将IPC性能提升0．18％～4．86％，平均提升1．91％；同时能够将降低L2cache缺失率降低0．65％～5．76％．平均降低2．57％。 展开更多

关键词 片上多核处理器 存储系统 置信度评估 cache污染

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基于最大差距的置信度评估算法

12

作者 董立岩 朱琪 +2 位作者 隋鹏 孙鹏 李永丽 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1217-1222,共6页

通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信... 通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法,从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估. 展开更多

关键词 置信度评估 分类 半监督学习 K邻近算法

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结合置信度评估与再检测的目标长时跟踪 被引量：2

13

作者 王英先 马社祥 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3348-3355,共8页

针对目标长时跟踪中遮挡和出视野等因素导致的跟踪准确率降低甚至跟踪失败问题,提出一种结合置信度评估与再检测的目标长时跟踪算法。根据相关滤波响应的平均峰值相关能量与颜色得分判断跟踪结果的可靠性;通过引入DIOU约束,有效限制候... 针对目标长时跟踪中遮挡和出视野等因素导致的跟踪准确率降低甚至跟踪失败问题,提出一种结合置信度评估与再检测的目标长时跟踪算法。根据相关滤波响应的平均峰值相关能量与颜色得分判断跟踪结果的可靠性;通过引入DIOU约束,有效限制候选位置的数量,增加惩罚项计算候选框得分,得到最优再检测结果;评估再检测结果的可靠性决定是否替换跟踪位置。在OTB-2015数据集上与先进相关滤波算法进行对比,该算法精确度与成功率分别为0.855和0.798。在目标遮挡和出视野等复杂环境下,具有较强的鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 目标跟踪 相关滤波 长时跟踪 置信度评估 再检测 特征融合 平均峰值相关能量

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基于DECORATE集成学习与置信度评估的Tri-training算法 被引量：3

14

作者 王宇飞 陈文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期127-133,共7页

Tri-training是一种基于分歧的半监督学习算法,同时利用了半监督学习和集成学习机制。Tri-training能有效地利用少量有标记样本和大量无标记样本,通过分类器间的相互协同和迭代来提升模型性能。但是在已标记样本量不足的情况下,Tri-trai... Tri-training是一种基于分歧的半监督学习算法,同时利用了半监督学习和集成学习机制。Tri-training能有效地利用少量有标记样本和大量无标记样本,通过分类器间的相互协同和迭代来提升模型性能。但是在已标记样本量不足的情况下,Tri-training生成的初始分类器训练不足,并且在分类器间协同标记的过程中可能产生误标记的噪声数据。针对上述问题,提出了一种结合DECORATE集成学习、多样性度量与置信度评估的协同学习算法。该算法基于DECORATE集成学习方法,通过添加差异化的人工样本和标记来训练多种偏好的基分类器,以提升分类泛化能力。该算法还基于JS散度对分类器进行多样性度量和筛选,以最大化基分类器多样性,同时在迭代过程中基于标签传播算法对伪标记样本进行置信度评估,以减少噪声数据。在UCI数据集上进行了分类实验,结果表明,相比Tri-training算法及其改进算法,所提算法具有更高的分类准确率和F1分数。 展开更多

关键词 基于分歧的半监督学习 集成学习 置信度评估 多样性度量

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一种新的无失效数据可靠性评估方法研究 被引量：9

15

作者 李海洋 谢里阳 +2 位作者 李铭 李强 钟海 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1622-1631,共10页

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间... 为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明:在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973.实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。 展开更多

关键词 无失效数据 可靠性评估 置信限评估法 Bayes参数估计 平均故障间隔时间

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基于函数划分块及置信度的反汇编优化研究 被引量：2

16

作者 吴伟民 司斯 +2 位作者 阮奕邦 林志毅 蔡欣童 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期85-88,164,共5页

针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评... 针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评估函数,以置信度为依据,剔除冲突的基本块,筛选出高置信度的基本块,用于补充和优化反汇编结果。实验证明,改进后的递归反汇编算法具有较高的反汇编精度。 展开更多

关键词 静态递归反汇编 置信度评估函数 函数划分块

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波分复用无源光通信网络信息并发式加密方法

17

作者 张媛 魏星合 尹政哲 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期186-191,共6页

波分复用无源光网络具有结构多样性和数据传输高并发性的特点,使得传统的加密方法难以快速响应网络状态的实时变化,容易出现加密策略滞后、收敛速度慢等问题,进而增加了信息泄露的风险。为了解决该问题,提出了波分复用无源光通信网络信... 波分复用无源光网络具有结构多样性和数据传输高并发性的特点,使得传统的加密方法难以快速响应网络状态的实时变化,容易出现加密策略滞后、收敛速度慢等问题,进而增加了信息泄露的风险。为了解决该问题,提出了波分复用无源光通信网络信息并发式加密方法。通过构建贝叶斯攻击图,计算波分复用无源光通信网络节点置信度,并以此作为加密的判断基准。通过更新和归一化网络节点的置信状态,分析通信网络信息面对的威胁程度。利用动态生成的加密密钥和构建的并发式加密目标函数,有效避免了在信息并发加密过程中常见的收敛速度缓慢问题。通过计算整体数据流的平均置信度,并将其与预设的信度阈值比较,从而实现精准有效的信息并发式加密。实验结果表明,该方法的加密并发程度显著超过了0.9,同时信息的不可见性表现达到了理想的1.0水平,充分证明了本方法确保信息通信过程的稳定性和安全性。 展开更多

关键词 波分复用无源光网络 贝叶斯网络 并发式加密 置信度评估 动态密钥生成

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基于语义和结构置信度的知识图谱质量校验方法 被引量：4

18

作者 叶琪 张一乾 +1 位作者 阮彤 杜渂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期48-55,共8页

知识图谱因其较强的表达能力和可解释性而被广泛应用于问答系统、信息检索等人工智能任务中,然而,在实际应用场景中大量使用自动化知识图谱构建技术会不可避免地引入噪声和冲突,从而对知识图谱下游应用的性能产生严重影响。为从知识图... 知识图谱因其较强的表达能力和可解释性而被广泛应用于问答系统、信息检索等人工智能任务中,然而,在实际应用场景中大量使用自动化知识图谱构建技术会不可避免地引入噪声和冲突,从而对知识图谱下游应用的性能产生严重影响。为从知识图谱中检测出潜在的噪声、保存真实可信的三元组并为下游应用任务提供高质量的知识,提出一种基于语义与结构双重置信度的三元组评估模型。该模型由语义真实性评估器与结构真实性评估器构成,前者通过特定规则将三元组转换为句子序列,基于双向编码器表示变换模型度量语义真实性,后者通过表示学习模型获取实体及关系的向量表示,在知识表示、路径特征两个层面上度量结构真实性。在4个真实图谱数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率、精确率、召回率、F1值等评估指标相较TransE-RFC、TransE-KNC、TransEXGB等模型提升3%~4%,其能够有效检测带噪声图谱数据集中的噪声错误同时最大程度地保留真实可信的知识。 展开更多

关键词 知识图谱 质量校验 三元组置信度评估 语义真实性 结构置信度

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基于数字孪生的装备维修保障平台 被引量：2

19

作者 吴家菊 孔令刚 +4 位作者 康时嘉 左洪福 杨永辉 周小伟 陈川 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期131-138,共8页

维修保障是装备运行使用的重要部分,装备的维修保障能力直接影响其效能的发挥。而基于历史故障数据的传统维修保障方式很难实现实时精确保障,使得装备效能发挥受到了影响。数字孪生技术的发展为装备运行使用过程中的全资可视化、装备状... 维修保障是装备运行使用的重要部分,装备的维修保障能力直接影响其效能的发挥。而基于历史故障数据的传统维修保障方式很难实现实时精确保障,使得装备效能发挥受到了影响。数字孪生技术的发展为装备运行使用过程中的全资可视化、装备状态实时感知、故障快速预测并诊断、维修方案智能化制定及验证、维修指导以及按需训练培训等提供了良好的实现条件。文中在研究装备维修保障对象、业务领域及寿命期保障内容的基础上,设计一种装备维修保障数字孪生模型,分析装备数字孪生体组成以及需要管理的元素;在分析装备维修保障孪生数据流的基础上,提出了装备维修保障数字孪生平台框架;最后针对装备维修保障数字孪生体的构建及使用,分析了数字孪生平台实现的关键技术。研究成果可指导装备维修保障数字孪生体建设工作的开展,实现装备实时、精确保障。 展开更多

关键词 装备维修保障 数字孪生技术 数字孪生体 管理元素 寿命期 虚实交互 置信度评估

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面向多核结构的自适应选择性指令主动推送技术 被引量：1

20

作者 张骏 梅魁志 赵季中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期636-643,共8页

正确有效的指令预取策略是避免指令缺失的关键技术,程序流程改变时指令预取方向正确率不高、指令预取准确度和存储器带宽有效利用率较低是导致指令缺失的主要因素.本文提出基于置信度评估的自适应选择性指令主动推送技术ASIAP,一方面减... 正确有效的指令预取策略是避免指令缺失的关键技术,程序流程改变时指令预取方向正确率不高、指令预取准确度和存储器带宽有效利用率较低是导致指令缺失的主要因素.本文提出基于置信度评估的自适应选择性指令主动推送技术ASIAP,一方面减少无效指令预取的数量,进行精确指令预取,在避免Cache污染的同时提升指令预取的有效性;另一方面采用指令主动推送部件自适应选择性地完成部分非顺序指令预取请求,减少了取入错误路径上无用指令的可能.通过与Next_Line、Target_Line、Wrong_Path、BTA、Markov和CFGP等策略的对比,在2-16内核配置下,ASIAP策略相对于其它策略准确性平均提升3.7%-28.71%;L1 I-cache缺失率平均下降3.3%-14.39%. 展开更多

关键词 片上多核处理器 存储系统 置信度评估 自适应 指令预取 主动推送

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