-
题名相似性与置信系数为基础的推荐系统评分预测
被引量：1
- 1
-
-
作者
苏湛
王佳伟
艾均
沈昱明
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第5期984-989,共6页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61803264)资助.
-
文摘
邻居选择和邻居数量对于推荐系统评分预测具有关键作用.本文采用复杂网络模型中多种聚类方法,针对现有方法通常基于单一相似性选择邻居的问题,建立用户为节点,相似性与置信系数为边的复杂网络模型,设计基于两个因素聚类的推荐系统评分预测算法,以提高推荐系统的预测准确性并减少最优预测所需的邻居数量.实验通过折十验证仿真用户对电影进行评分.结果表明,本文方法达到最优预测准确度时,预测所需邻居数量减少60%.研究揭示了基于置信系数和相似性对邻居进行聚类,可以更加有效选出适当邻居,且聚类方法进行适当化简对性能影响较小.
-
关键词
推荐系统
评分预测
相似度
置信系数
邻居聚类
-
Keywords
recommender systems
rating prediction
similarity
confidence coefficient
neighbor clustering
-
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
赵知劲
胡俊伟
-
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团第
-
出处
《电信科学》
北大核心
2014年第3期100-104,共5页
-
基金
电科院预研基金资助项目(No.41101040102)
-
文摘
针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集,即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明,在低信噪比条件下,本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法,而仅损失极少的频谱利用率,且计算复杂度低。
-
关键词
压缩感知
频谱感知
稀疏度估计
约束等距性
置信系数
-
Keywords
compressed sensing, spectrum sensing, sparsity estimation,restricted isometry property, confidence coefficient
-
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名显著(或有效)波高与平均周期的长期联合分布探讨
被引量：4
- 3
-
-
作者
潘锦嫦
-
机构
大连理工大学
-
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
1989年第3期1-10,共10页
-
文摘
本文取我国黄海、东海及南海台站的实测资料,探讨了显著(或有效)波高与平均周期的联合分布。统计资料表明波高和周期各自的长期分在都可以用对数—正态分布很好地拟合,从而两者的联合分布也符合二维对数一正态分在。在此基础上可推导出平均周期的条件概率分布,利用它则可求得与多年一遇设计波高相对应的平均周期的变化范围及其众值。文中还将此法与海港水文规范作了比较,结果表明前者比后者有明显的优越性。
-
关键词
联合分布
条件概率分布
众值
概率密度
数一
封闭曲线
统计资料
混合浪
文中
置信系数
-
分类号
P7
[天文地球—海洋科学]
-
-
题名《港口考虑运输波动时最佳能力确定的一种方法》
- 4
-
-
作者
贾建民
-
机构
西南交通大学管理工程系
-
出处
《技术经济》
1985年第5期54-57,共4页
-
文摘
一般人们在讨论港口能力问题时,都以排队论模型来分析。为了利用排队论的方法,分析对象成为船舶与泊位的关系,常常是假设船舶按泊松分布到达,占用服务台时间服从K阶爱尔朗分布,有S个服务台,系统容量为无穷大。这一系列的假设在实际中会遇到许多困难。例如,港口对于船舶装卸时间的分布,往往很难用一个合适的分布来描述。如果我们希望从货物的抵港吨数及港口的综合通过能力来考虑问题。
-
关键词
船舶装卸
综合通过能力
排队论
爱尔朗分布
泊松分布
全港吞吐量
抵港
能力问题
置信系数
外贸吞吐量
-
分类号
F27
[经济管理—企业管理]
-
-
题名基于广义证据理论线路继电保护的状态评估
被引量：1
- 5
-
-
作者
徐福明
林燕贞
-
机构
福建省亿力电力(集团)股份有限公司
武汉大学电气工程学院
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第3期196-200,共5页
-
基金
国家科技支撑计划课题(2013BAA02B01)
-
文摘
针对继电保护状态评价过程中存在的数据传输堵塞、数据源不同步等导致的数据采集不全的问题,提出了一种基于广义证据理论的继电保护状态评估方法。首先采用正态云模型计算评价指标的隶属度以及改进模糊层次分析法计算继电保护设备的权重,采用模糊加权算子计算继电保护设备的模糊评判结果,并把模糊评判结果作为广义证据理论的初始概率分布,紧接着采用广义证据理论获取继电保护设备整体的状态评价结果。最后以实际算例表明,采用基于置信系数的广义证据理论可有效减少数据间的融合冲突,融合速度较快,在大数据背景下为继电保护的状态评估提供了一种新思路。
-
关键词
高压输电系统
广义证据理论
置信系数
改进模糊层次分析法
正态云模型
-
Keywords
high voltage transmission system
generalized evidence theory
confidence coefficient
improved fuzzy analytic hierarchy process
normal cloud model
-
分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
-
