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基于支持度与置信度阈值优化技术的关联分类算法被引量：9: 1; 作者张健王蔚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期3032-3034,3038,共4页; 基于关联规则的分类算法中,支持度和置信度阈值的设置会影响分类器的准确率。以往的关联分类算法都根据经验人为地设置支持度和置信度的阈值,很难保证分类器总能达到较好的分类效果。为了解决该问题,可以将优化求解策略引入到关联分类... 展开更多; 关键词关联分类支持度阈值置信度阈值 Apriori_TFP 爬山法; 在线阅读下载PDF 职称材料

正负关联规则两级置信度阈值设置方法被引量：6: 2; 作者陈柳冯山《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1315-1319,1338,共6页; 针对传统正负关联规则置信度阈值设置方法难以控制低可信度规则数量和易遗漏有趣规则的问题,提出了一个结合项集相关性的两级置信度阈值设置方法(PNMC-TWO)。首先,基于规则的无矛盾性、有效性和有趣性考虑,以相关度-支持度-置信度为框架... 展开更多; 关键词数据挖掘正负关联规则规则置信度阈值项集相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法被引量：5: 3; 作者刘小宇陈怀新 +2 位作者刘壁源林英马腾《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期67-73,共7页; 针对车牌检测模型泛化性低,在智慧交通的不同应用场景中复用困难的问题,提出一种自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法。首先,构建多预测头网络模型,利用分割预测头减少模型复用的预处理工作,利用自适应置信度阈值预测头提升模型... 展开更多; 关键词车牌检测非限制场景深度神经网络无锚框检测置信度阈值可微分二值变换非极大值抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的LGPR数据处理及定位方法: 4; 作者刘兴闫坤甘海铭《计算机工程与设计》北大核心 2024年第11期3514-3520,F0003,共8页; 为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采... 展开更多; 关键词自动驾驶车辆定位定位探地雷达粗分类细分类指纹库深度学习置信度阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Apriori关联规则算法提高雷达测速精度研究被引量：1: 5; 作者田珂常华俊《火炮发射与控制学报》北大核心 2022年第4期38-43,共6页; 在利用初速雷达测试弹丸炮口初速的试验中,如何选择雷达的布站地点一直依靠的是参试人员的经验,始终没有一个科学准确的方法。为了解决这一难题,选择采用Apriori关联规则算法,从大量的历史试验数据中挖掘出测试的初速数据精度很高时对... 展开更多; 关键词初速雷达雷达布站 Apriori关联规则最小支持度阈值最小置信度阈值测速精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持度与置信度阈值优化技术的关联分类算法被引量：9: 1; 作者张健王蔚; 机构南京师范大学教育技术系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期3032-3034,3038,共4页; 基金全国教育科学"十五"规划重点课题资助项目(DCA050056) 江苏省教育科学"十一五"规划2006年度课题资助项目(D/2006/01/096); 文摘基于关联规则的分类算法中,支持度和置信度阈值的设置会影响分类器的准确率。以往的关联分类算法都根据经验人为地设置支持度和置信度的阈值,很难保证分类器总能达到较好的分类效果。为了解决该问题,可以将优化求解策略引入到关联分类过程中。通过利用爬山法搜索技术来获得使分类准确率最高的支持度与置信度阈值,对Apriori_TFP_CMAR关联分类算法进行改进,避免了阈值设置不合理影响最终分类效果的问题,提高了关联分类算法的分类准确率。; 关键词关联分类支持度阈值置信度阈值 Apriori_TFP 爬山法; Keywords associative classification support threshold confident threshold Apriori_TFP hill climbing; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名正负关联规则两级置信度阈值设置方法被引量：6: 2; 作者陈柳冯山; 机构四川师范大学数学与软件科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1315-1319,1338,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673285) 四川省教育厅自然科学重点基金资助项目(15ZB0029) 四川省青年科技基金资助项目(2017JQ0046)~~; 文摘针对传统正负关联规则置信度阈值设置方法难以控制低可信度规则数量和易遗漏有趣规则的问题,提出了一个结合项集相关性的两级置信度阈值设置方法(PNMC-TWO)。首先,基于规则的无矛盾性、有效性和有趣性考虑,以相关度-支持度-置信度为框架,从规则置信度与项集支持度的计算关系出发,系统地分析了正负关联规则置信度取值随规则的项集支持度大小变化的规律;然后,与实际挖掘中用户对高可信度且有趣的规则需求相结合,提出了一个新的设置模型,避免了传统方法设置阈值时的盲目性和随意性;最后,从规则数量和规则质量两方面对所提方法与原双阈值法进行了实验对比。实验结果表明,所提方法不仅可以更好地确保提取出的关联规则有效和有趣,还可以显著地降低可信度低的关联规则数量。; 关键词数据挖掘正负关联规则规则置信度阈值项集相关性; Keywords data mining positive and negative association rules rule confidence threshold itemset correlation; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法被引量：5: 3; 作者刘小宇陈怀新刘壁源林英马腾; 机构电子科技大学资源与环境学院成都天奥信息科技有限公司; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期67-73,共7页; 基金四川省重大科技专项(2018GZDZX0017)。; 文摘针对车牌检测模型泛化性低,在智慧交通的不同应用场景中复用困难的问题,提出一种自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法。首先,构建多预测头网络模型,利用分割预测头减少模型复用的预处理工作,利用自适应置信度阈值预测头提升模型的检测能力,并利用多尺度融合机制及边框回归预测头来提升模型的泛化能力;其次,采用可微分二值网络训练方法,利用可微分二值变换联合训练分类置信度及置信度阈值来学习模型参数;最后,利用连通感知非极大值抑制(CANMS)方法提升车牌检测的后处理速度,并引入轻量级网络ResNet18作为特征提取骨干网络,以减少模型参数量,进一步地提高检测速度。实验结果表明,在中国城市停车场数据集(CCPD)的6个不同限制条件特点的场景中,所提算法可获得平均99.5%的准确率与99.8%的召回率,并达到每秒70帧的高效检测速率,优于Faster R-CNN、SSD等锚框类算法的性能;在3个补充场景测试集上,所提算法对不同分辨率、不同拍摄距离、不同拍摄俯仰角等非限制场景下的车牌检测精度均高于90%。可见,所提算法在非限制场景下具备良好的检测性能及泛化能力,可以满足模型复用的要求。; 关键词车牌检测非限制场景深度神经网络无锚框检测置信度阈值可微分二值变换非极大值抑制; Keywords license plate detection unrestricted scene Deep Neural Network(DNN) anchor-free detection confidence threshold differentiable binary transformation Non-Maximum Suppression(NMS); 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的LGPR数据处理及定位方法: 4; 作者刘兴闫坤甘海铭; 机构桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第11期3514-3520,F0003,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62101147) 广西自然科学基金项目(桂科2020GXNSFAA159146) +1 种基金教育部重点实验室基金项目(CRKL190108)。; 文摘为解决自动驾驶方案中的GPS导航、视觉和激光传感器在恶劣环境下可能会面临的失效问题,提出一种基于深度学习的定位探地雷达(localizing ground-penetrating radar,LGPR)数据定位方法,补充现有车辆定位的方法。在离线建库阶段,对提前采集到的LGPR数据中特征与非特征数据训练生成粗分类网络模型,对特征数据训练生成细分类网络模型并结合GPS信息形成地下特征指纹库。在线定位阶段,将再次采集的LGPR数据先输入到粗分类网络模型中过滤掉非特征数据,通过置信度阈值判断后输入到地下特征指纹库中获取具体位置实现定位。实验结果表明,所提方法能够较好实现定位。; 关键词自动驾驶车辆定位定位探地雷达粗分类细分类指纹库深度学习置信度阈值; Keywords self-driving vehicle localization locational ground-penetrating radar coarse classification fine classification fingerprinting database deep learning confidence threshold; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Apriori关联规则算法提高雷达测速精度研究被引量：1: 5; 作者田珂常华俊; 机构中国人民解放军; 出处《火炮发射与控制学报》北大核心 2022年第4期38-43,共6页; 文摘在利用初速雷达测试弹丸炮口初速的试验中,如何选择雷达的布站地点一直依靠的是参试人员的经验,始终没有一个科学准确的方法。为了解决这一难题,选择采用Apriori关联规则算法,从大量的历史试验数据中挖掘出测试的初速数据精度很高时对应的雷达布站地点。将雷达的布站地点作为关联规则的左规则、测速精度作为关联规则的右规则,利用Apriori算法就能挖掘出满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的强规则,为确定雷达布站地点提供重要依据。通过测试数据进行验证,实验结果表明,根据挖掘出的强规则进行雷达布站,测试出的弹丸初速精度明显提升,表明该方法有效提升了初速雷达的测速精度。; 关键词初速雷达雷达布站 Apriori关联规则最小支持度阈值最小置信度阈值测速精度; Keywords muzzle velocity radar radar station layout Apriori association rules minimum support threshold minimum confidence threshold velocity measurement accuracy; 分类号 TJ38 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于支持度与置信度阈值优化技术的关联分类算法	张健王蔚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	正负关联规则两级置信度阈值设置方法	陈柳冯山	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应置信度阈值的非限制场景车牌检测算法	刘小宇陈怀新刘壁源林英马腾	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的LGPR数据处理及定位方法	刘兴闫坤甘海铭	《计算机工程与设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Apriori关联规则算法提高雷达测速精度研究	田珂常华俊	《火炮发射与控制学报》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料