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语音关键词检测系统中基于时长和边界信息的置信度 被引量:2
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作者 李文昕 屈丹 +1 位作者 李弼程 王炳锡 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期588-594,共7页
针对关键词识别中基于后验概率的置信度方法对语音发音变化信息利用不充分的问题,提出了一种基于时长和边界信息的置信度.该方法引入一个松弛因子,灵活地选择词信息相同的弧段计算置信度,从而进行关键词拒识.在此基础上,设计并实现了一... 针对关键词识别中基于后验概率的置信度方法对语音发音变化信息利用不充分的问题,提出了一种基于时长和边界信息的置信度.该方法引入一个松弛因子,灵活地选择词信息相同的弧段计算置信度,从而进行关键词拒识.在此基础上,设计并实现了一个基于Lattice的大词表语音关键词检测系统,先用改进的动态规划算法在音节网格上进行关键词检出,尽可能多地给出关键词候选,然后采用基于时长和边界信息的置信度进行关键词确认.实验结果表明,该方法相对于主流的计算方法,系统的等错误率(equal error rate,EER)提高了7%. 展开更多
关键词 语音识别 关键检出 置信度计算
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语音关键词识别中基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法 被引量:1
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作者 李文昕 屈丹 +1 位作者 李弼程 刘崧 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第7期1051-1056,共6页
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别... 针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率用于关键词置信度的计算,克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及对状态建模时采用有限混元的高斯分布的不足。关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构,是两个完全独立的过程,便于融合其他的置信度特征。实验结果表明,本文提出的方法优于HMM框架下主流的置信度计算方法,且与其具有较好的互补性。因此本文将两种不同框架下不同的置信度方法进行融合,系统的等错误率(EER)相对提高了11.5%。 展开更多
关键词 关键词检出 置信度计算 多层感知器 后验概率
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广播新闻语音的关键词检测系统 被引量:1
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作者 张鹏远 邵健 +1 位作者 赵庆卫 颜永红 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期131-135,共5页
提出了一种两阶段的关键词检测策略,关键词表可即时配置、即时使用。与以往不同的是,解码是在整个声学空间上进行的,而不仅仅是关键词所构成的声学空间。首先,利用维特比解码得到最优候选的音素序列。然后,通过关键词列表,可以产生候选... 提出了一种两阶段的关键词检测策略,关键词表可即时配置、即时使用。与以往不同的是,解码是在整个声学空间上进行的,而不仅仅是关键词所构成的声学空间。首先,利用维特比解码得到最优候选的音素序列。然后,通过关键词列表,可以产生候选的关键词。最后,采用了基于声学模型的置信度与基于网格的置信度相结合的方法来降低虚警。实验证明,新的框架下关键词检测的性能得到了显著的提高。 展开更多
关键词 关键词检测 音节识别器 置信度计算
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基于三流联合卷积神经网络的机械臂抓取检测 被引量:7
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作者 王勇 陈荟西 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第5期1112-1116,共5页
目前已有一些研究将深度学习应用于机械臂的抓取检测中,但很难同时保证检测的实时性和准确性.本文提出一种用于抓取检测的三流联合卷积神经网络模型,该模型由三个独立的深度卷积神经网络流组成,其中每个流分别处理其对应的输入模态,并... 目前已有一些研究将深度学习应用于机械臂的抓取检测中,但很难同时保证检测的实时性和准确性.本文提出一种用于抓取检测的三流联合卷积神经网络模型,该模型由三个独立的深度卷积神经网络流组成,其中每个流分别处理其对应的输入模态,并将它们以一种后期融合的方式结合在一起;然后利用改进的单级回归算法进行抓取位置预测,并提出一种新的置信度计算方式.该模型在康奈尔抓取数据集上图像分割和对象分割的准确率分别为94.9%和93.7%.并且在GPU上以每秒14.2帧的速度进行实时检测.测试结果表明,我们的模型同时保证了抓取检测的实时性与准确性,提高了检测的速度与精度. 展开更多
关键词 抓取检测 三流联合 卷积神经网络 单级回归 置信度计算
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基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法 被引量:11
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作者 肖晨飞 陈建忠 牛英滔 《电讯技术》 北大核心 2015年第1期86-93,共8页
评估的置信度是当前无线通信设备抗干扰能力评估工作的瓶颈,其难点在于评估中的模糊性和对主观经验的依赖性。针对该难点,提出了一种基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法。首先构造了针对该评估对象的指标体系;其次借用云... 评估的置信度是当前无线通信设备抗干扰能力评估工作的瓶颈,其难点在于评估中的模糊性和对主观经验的依赖性。针对该难点,提出了一种基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法。首先构造了针对该评估对象的指标体系;其次借用云模型深入分析了评估中的模糊信息及主观因素,并在此基础上提出了置信度计算方法;最后,对算例进行评估和仿真,验证了方法的可行性。该方法主要优势在于既减少了主观成分,提高了评估的科学性和客观性,又较大程度地挖掘了评估中的模糊信息,给出置信度算法,从而反映评估结果的可信性,并为如何提高评估置信度提供了参考方向。 展开更多
关键词 跳频通信 通信抗干扰 能力评估 云模型 置信度计算
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