-
题名考虑风电场可调度性的储能容量配置方法
被引量:45
- 1
-
-
作者
施琳
罗毅
涂光瑜
施念
-
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
-
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期120-127,134,共9页
-
基金
国家自然科学基金重点(50837003)资助项目
-
文摘
风电场出力的不可调度性给大量风电场接入后系统安全运行形成了巨大挑战。配套储能系统实现风电场可调度性是解决风电场接入问题的有效方法,基于风电场可调度性规划合理的配套储能容量成为必须解决的问题。本文对满足特定风电场可调度性置信度水平下储能系统规划方法进行了研究。首先采用持续预测方法获取全年风电场小时前预测出力数据,并依据风电场预测出力考虑配套储能容量最小化原则提出了一种调度策略。基于风电场可调度性和储能容量折中,定义风电场可调度性作为约束并利用非参数估计和曲线拟合方法生成储能功率和容量约束函数,以计入储能使用寿命的投资成本模型作为目标函数,利用遗传算法进行求解。最后,以风电场锂电池储能规划为例进行说明。
-
关键词
置信度水平
可调度性
储能容量规划
风电场
-
Keywords
Confidence level
dispatchability
energy storage sizing
wind farm
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于非参数法确定结构用木质材料的强度特征值
- 2
-
-
作者
钟永
江泽慧
任海青
武国芳
赵荣军
-
机构
中国林科院木材工业研究所
国际竹藤中心
中国林科院林业新技术研究所
-
出处
《木材工业》
北大核心
2017年第6期5-9,共5页
-
基金
"十二五"国家科技支撑计划"结构用木质复合材料构件制造技术研究"(2015BAD14B0502)
-
文摘
强度特征值是木质材料的重要力学性能指标之一,是其在建筑结构中安全设计和合理应用的依据,根据设定的置信度水平确定。通过以正态分布生成的随机样本作为算例,采用非参数法,研究置信度水平与样本的强度变异系数、试样个数、特征值取样顺序数的相互关系,确定不同置信度水平、取样顺序数下要求的最小试样数,并提出特征值取样顺序数计算公式。
-
关键词
结构用木材
强度特征值
非参数法
置信度水平
正态分布
-
Keywords
structural wood materials
characteristic strength
nonparametric method
confidence level
normal distribution
-
分类号
TU531.1
[建筑科学—建筑技术科学]
-
-
题名基于概率论的爆破振动安全评估与控制
被引量:13
- 3
-
-
作者
王林峰
邓冰杰
莫诎
赵精富
肖弘光
-
机构
重庆交通大学河海学院
重庆交通大学
重庆交通大学土木工程学院
中交路桥建设有限公司
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第14期122-129,共8页
-
基金
国家自然科学基金(51678097)。
-
文摘
爆破振动速度的预测及振动安全控制一直是爆破施工关注的热点问题。选用基本公式作为爆破振动速度预测模型,基于最小二乘法原理求解参数K,a,b;考虑爆破振动的随机性,定义了爆破振动速度相对误差(REBVV),假设REBVV服从均值为0的正态分布,利用正态分布的传递性,建立了爆破振动速度的分布规律模型;并提出采用广义爆破振动速度相对误差方差来代替爆破振动速度相对误差以提高实测数据的利用率;引入概率论中的置信度水平这一概念,建立了一套爆破振动安全控制与评估模型。取置信度水平为95%,基于建立的安全控制与评估模型给出了依托工程重点控制区段爆破安全施工建议。
-
关键词
爆破振动
速度预测模型
正态分布
置信度水平
安全控制
-
Keywords
blasting vibration
velocity prediction model
normal distribution
confidence level
safety control
-
分类号
TU94
[建筑科学—建筑技术科学]
O383
[理学—流体力学]
-
-
题名基于CSI的改进KNN室内定位方法
被引量:10
- 4
-
-
作者
党小超
马平川
郝占军
-
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第10期51-53,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61662070,61762079)
甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015)
甘肃省科技创新项目(17CX2JA037,17CX2JA039)
-
文摘
为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空间进行室内定位。实验结果表明:该方法精度高于其他算法。
-
关键词
信道状态信息
指纹定位
卡尔曼滤波
改进加权K邻近算法
置信度水平
-
Keywords
channel state information(CSI)
fingerprint positioning
Kalman filtering
improved weighted k-nearest neighbor algorithm
confidence level
-
分类号
TN926
[电子电信—通信与信息系统]
-