多维系统仿真模型的置信度估计

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作者 王建华 徐伟 +1 位作者 路为 阎杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SB期626-627,630,共3页

仿真系统可信性是系统仿真的关键,文中研究的是多维系统仿真模型验证的置信度估计方法,讨论了动态一致性检验问题,提出了多维系统置信度估计的新公式,随机模拟结果表明,这一新定义是有效的。

关键词 多维系统 系统模拟 可信性 置信度估计

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基于隐藏单元条件随机场的多知识源融合改进自动语音识别置信度 被引量：1

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作者 高兴龙 潘接林 颜永红 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1852-1858,共7页

鉴于自动语音识别(ASR)中置信度估计困难的问题,该文提出一种基于多知识源融合的策略来提高置信度的鉴别能力。具体做法是,首先选择关于识别结果的声学层、语言层和语义层等不同层次的信息,然后通过实验确定这些信息不同的组合方式,并... 鉴于自动语音识别(ASR)中置信度估计困难的问题,该文提出一种基于多知识源融合的策略来提高置信度的鉴别能力。具体做法是,首先选择关于识别结果的声学层、语言层和语义层等不同层次的信息,然后通过实验确定这些信息不同的组合方式,并以此为特征在隐藏单元条件随机场(Hidden-units Conditional Random Fields,HuCRFs)框架下计算识别结果的条件概率。最后将HuCRFs条件概率作为语音识别结果置信度的新的估计。实验首先证明了HuCRFs条件概率是比归一化的网格后验概率鉴别能力更强的一种置信度估计方法。同时基于HuCRFs条件概率置信度,对解码器一遍识别得到的网格重新搜索最佳候选序列,取得了相对一遍识别最佳候选序列绝对近2%的字错误率(CER)下降。同时,该文也对比了基于HuCRFs条件概率搜索的最佳候选序列和基于长语言模型网格重估的最佳候选序列的性能,进一步证明了使用HuCRFs条件概率作为置信度估计是一种更好的选择。 展开更多

关键词 语音识别 置信度估计 多知识源融合 隐藏单元条件随机场 网格重估

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基于时延估计的远场被动声源定位算法 被引量：2

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作者 牛永建 杨飞 李海龙 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4560-4566,共7页

现有的基于时延估计的声源定位算法大多假定声源是近场源,而在手机等手持式声源定位设备这种小尺度传声器阵列的应用场景中,声源主要为远场源。传统的基于时延估计的声源定位算法在处理远场源时,效果不佳。为了实现在该类情景中快速而... 现有的基于时延估计的声源定位算法大多假定声源是近场源,而在手机等手持式声源定位设备这种小尺度传声器阵列的应用场景中,声源主要为远场源。传统的基于时延估计的声源定位算法在处理远场源时,效果不佳。为了实现在该类情景中快速而准确地定位,提出一种适用于远场源的定位算法;同时提出一种用于计算广义互相关-相位变换(generalized cross correlation phase transformation,GCC-PHAT)时延估计结果置信度的算法,置信度用于估算时差(time difference of arrival,TDOA)协方差矩阵和选用传声器对。将传声器视为节点,用置信度表示节点间的距离。将传声器对的选用问题转化为图论中的路径规划问题,即寻找经过所有节点的最长路径。MATLAB仿真实验结果表明:当声源归为远场源时,与传统Chan算法相比,本文提出的远场定位算法在准确度和精度方面都有很大优势。采用基于路径规划的传声器对筛选算法后,远场定位算法将具有优异的抗干扰能力,在低信噪比或者高混响时间等恶劣声学环境下,也具有令人满意的定位效果。 展开更多

关键词 时延估计 估计结果置信度 远场源 声源定位 GCC-PHAT 传声器对的选择

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同时多线程结构的2级调度策略 被引量：2

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作者 王晶 樊晓桠 +1 位作者 张盛兵 王海 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期433-437,共5页

微处理器的发展已经迈入多线程时代。在同时多线程(SMT)结构中,多个线程共享一个取指单元和指令队列(IQ),如何提高有效取指带宽和IQ利用率是关键问题。论文详细分析了SMT中导致IQ阻塞的因素,以及它们对IPC的影响。基于线程预构思想,将导... 微处理器的发展已经迈入多线程时代。在同时多线程(SMT)结构中,多个线程共享一个取指单元和指令队列(IQ),如何提高有效取指带宽和IQ利用率是关键问题。论文详细分析了SMT中导致IQ阻塞的因素,以及它们对IPC的影响。基于线程预构思想,将导致IQ阻塞的多个因素分开考虑,提出将线程调度分成预构取指调度和队列取指调度的2级调度。采用基于置信度的线程调度策略用于线程预构,采用基于阈值门限的调度策略用于队列取指。仿真结果表明,2级调度策略与ICOUNT策略相比,错误路径指令可减少18.22%(取指级)、5.93%(执行级),IQ阻塞的概率减少27%(整数队列),IPC提高9.4%。 展开更多

关键词 同时多线程 指令队列 置信度估计 取指调度 线程调度

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概率度的重新定义──兼论抽样推断教学内容改革 被引量：1

5

作者 曾宪初 张洁燕 《统计与决策》 北大核心 2001年第6期9-10,共2页

关键词 概率度 抽样推断 教学内容 估计置信度 抽样极限误差 统计学原理

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基于样本遗忘的仅标签成员推理攻击

6

作者 翟旭荣 马垚 +2 位作者 于丹 杨玉丽 陈永乐 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3201-3208,共8页

为重新评估单个样本层面的隐私风险,降低成员推理攻击中错误推理的高昂代价,提出一种基于样本遗忘的仅标签成员推理攻击方法。通过建立样本遗忘因子计算模型,筛选出更容易被遗忘的样本作为成员推理攻击的目标,保证对每个目标的攻击均是... 为重新评估单个样本层面的隐私风险,降低成员推理攻击中错误推理的高昂代价,提出一种基于样本遗忘的仅标签成员推理攻击方法。通过建立样本遗忘因子计算模型,筛选出更容易被遗忘的样本作为成员推理攻击的目标,保证对每个目标的攻击均是有效推理。结合邻域置信度估计算法,实现由输出标签向真实类概率的转换,在严格的黑盒设置下对目标做出高精度预测,在实践中具有更高的可行性和应用价值。通过实验验证了该方法的有效性,为成员推理攻击的研究提供了一种思路和方法。 展开更多

关键词 机器学习 成员推理攻击 样本遗忘 隐私 置信度估计 深度神经网络 仅标签

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基于局部概率抽样的标签噪声过滤方法 被引量：4

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作者 张增辉 姜高霞 王文剑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-73,共7页

分类学习任务中,在获取数据的过程中会不可避免地产生噪声,特别是标签噪声的存在不仅使得学习模型更复杂,而且容易造成过拟合并导致分类器泛化能力的下降。标签噪声过滤算法虽然在一定程度上可以解决上述问题,但是仍然存在噪声识别能力... 分类学习任务中,在获取数据的过程中会不可避免地产生噪声,特别是标签噪声的存在不仅使得学习模型更复杂,而且容易造成过拟合并导致分类器泛化能力的下降。标签噪声过滤算法虽然在一定程度上可以解决上述问题,但是仍然存在噪声识别能力较差、分类效果不够理想以及过滤效率低等问题。针对这些问题,提出一种基于标签置信度分布的局部概率抽样方法来进行标签噪声过滤。首先利用随机森林分类器对样本的标签进行投票,从而获取每个样本的标签置信度;然后根据标签置信度的大小,将样本划分为易识别样本和难识别样本;最后分别采用不同的过滤策略对样本进行过滤。实验结果表明,在标签噪声存在的情况下,所提方法在大多数案例上能够保持较高的噪声识别能力,并且在分类泛化性能上也具有明显优势。 展开更多

关键词 标签噪声 局部概率抽样 噪声过滤 随机森林 置信度估计

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瓷砖视觉分类的“带约束半监督”算法 被引量：1

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作者 钱亚枫 贲圣兰 +1 位作者 李勃 陈启美 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期285-289,共5页

瓷砖生产线的人工分类环境相当恶劣,而国外工业视觉分类专用设备价格昂贵,因此有必要对瓷砖的自动分类系统进行自主研究.其中,分类算法的优劣是影响系统性能的关键因素.传统的分类算法存在未标记样本置信度估计低、分类器干扰大等不足.... 瓷砖生产线的人工分类环境相当恶劣,而国外工业视觉分类专用设备价格昂贵,因此有必要对瓷砖的自动分类系统进行自主研究.其中,分类算法的优劣是影响系统性能的关键因素.传统的分类算法存在未标记样本置信度估计低、分类器干扰大等不足.为解决这些问题,提出了基于带约束Tri-training的半监督分类算法：在大量未标记样本中寻找满足约束条件的样本,扩大已标记样本集,生成两个强分类器,组成集成分类器作为终分类器进行数据分类.经现场数据集的测试,该算法较传统算法,未标记样本置信度平均提高3%,分类精度提高1.8%~3.3%. 展开更多

关键词 工业视觉 半监督分类 置信度估计 Tri-training算法

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基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪 被引量：1

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作者 卢盼成 丁勇 黄鑫城 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期169-176,共8页

针对孪生全卷积网络缺乏有效的模型更新策略,跟踪目标周围存在相似目标干扰容易出现跟踪丢失的问题,提出一种基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪算法。确定目标模板和搜索区域的直方图置信度估计;模拟学习率的自重启机制,... 针对孪生全卷积网络缺乏有效的模型更新策略,跟踪目标周围存在相似目标干扰容易出现跟踪丢失的问题,提出一种基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪算法。确定目标模板和搜索区域的直方图置信度估计;模拟学习率的自重启机制,由给定正确标注初始化学习模块;根据置信度估计决定预判式学习模块更新,实现跟踪目标和相似目标的有效区分。实验结果表明,该算法具有良好的跟踪效果,在满足实时性跟踪的基础上,具有很好的跟踪精度和成功率。 展开更多

关键词 目标跟踪 深度学习 孪生全卷积网络 置信度估计 预判式学习

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增广模态收益动态评估方法

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作者 毕以镇 马焕 张长青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第10期3099-3106,共8页

针对获取新模态难度大、收益差异大的问题,提出了一种增广模态收益动态评估方法。首先,通过多模态融合网络得到中间特征表示和模态融合前后的预测结果;其次,将两个预测结果的真实类别概率(TCP)引入置信度估计,得到融合前后的置信度;最后... 针对获取新模态难度大、收益差异大的问题,提出了一种增广模态收益动态评估方法。首先,通过多模态融合网络得到中间特征表示和模态融合前后的预测结果;其次,将两个预测结果的真实类别概率(TCP)引入置信度估计,得到融合前后的置信度;最后,计算两种置信度的差异,并将该差异作为样本以获取新模态所带来的收益。在常用多模态数据集和真实的医学数据集如癌症基因组图谱(TCGA)上进行实验。在TCGA数据集上的实验结果表明,与随机收益评估方法和基于最大类别概率(MCP)的方法相比,所提方法的准确率分别提高了1.73~4.93和0.43~4.76个百分点,有效样本率(ESR)分别提升了2.72~11.26和1.08~25.97个百分点。可见,所提方法能够有效评估不同样本获取新模态所带来的收益,并具备一定可解释性。 展开更多

关键词 多模态分类 多模态融合 置信度估计 增广模态 表示学习

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用遗传算法直接从数据中提取模糊规则以逼近任意非线性函数 被引量：3

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作者 陈月辉 董吉文 史奎凡 《山东建材学院学报》 1996年第4期36-40,共5页

提出一种用遗传算法直接从输入输出数据中提取模糊规则以逼近任意非线性函数的方法。该方法首先把输入空间进行模糊划分，然后用遗传算法优化各隶属函数的参数，最终得到一组模糊规则，它们能以非常高的精度逼近非线性函数。仿真结果和... 提出一种用遗传算法直接从输入输出数据中提取模糊规则以逼近任意非线性函数的方法。该方法首先把输入空间进行模糊划分，然后用遗传算法优化各隶属函数的参数，最终得到一组模糊规则，它们能以非常高的精度逼近非线性函数。仿真结果和置信度检验证明了该方法的有效性。此外。 展开更多

关键词 遗传算法 模糊规则 函数逼近 置信度估计

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