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题名基于SARSA学习的跳频系统智能抗干扰决策算法
被引量：2
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作者
陈一波
赵知劲
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第1期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U19B2016)。
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文摘
为了提高在干扰多变电磁环境下跳频通信系统的抗干扰性能,提出一种基于改进SARSA学习的智能抗干扰决策算法。试错是强化学习最重要的特征,它可以影响算法的长期总收益,而试错的优劣由算法探索和利用的表现决定,故文中将基于置信度上界的动作选择策略和优先遍历思想应用于SARSA学习,以平衡智能体对状态-动作空间的探索和利用。另外,针对多种干扰并存的电磁环境以及跳频通信系统的跳速、信道划分间隔和跳频序列等可调节参数,设计了相应的系统模型、决策目标、状态-动作空间和奖赏函数。在不同干扰环境下所提算法都优于三种对比算法,表明基于置信度上界的动作选择策略和优先遍历思想的加入较好地协调了探索与利用的矛盾,提升了收敛速度和稳态性能,加强了SARSA学习对干扰环境的适应性。
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关键词
复杂电磁环境
跳频系统
抗干扰
SARSA学习
置信度上界
优先遍历
状态动作空间
探索与利用
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Keywords
complex electromagnetic environment
frequency hopping system
anti-jamming
SARSA learning
UCB
priority traversal
state-action space
exploration and exploitation
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分类号
TN914.41-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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