由于光伏发电的随机性、间歇性等特点,评价光伏电站群置信容量时必须充分考虑光伏发电功率波动及光伏电站间功率的相关性。通过对光伏电站群功率特性的分析,采用Copula函数模拟光伏电站间功率相关性,建立计及太阳辐射时变性及功率相关...由于光伏发电的随机性、间歇性等特点,评价光伏电站群置信容量时必须充分考虑光伏发电功率波动及光伏电站间功率的相关性。通过对光伏电站群功率特性的分析,采用Copula函数模拟光伏电站间功率相关性,建立计及太阳辐射时变性及功率相关性的光伏电站群功率模型,并以此评估光伏电站群置信容量。算例以IEEE—RTS79为规划系统,以缺电时间期望(loss of load expectation,LOLE)及电量不足期望(loss of energy expectation,LOEE)为指标,计算不同装机容量下光伏电站群置信容量。结果表明,与传统方法相比,本方法可以更实际地评估光伏发电的置信容量。展开更多
衡量光伏发电的置信容量是大规模光伏电站接入电网时需要考虑的问题之一。以光伏发电接入后系统可以减少的发电容量来评估光伏发电的置信容量,建立了考虑不同天气类型概率、最大辐射强度、云遮波动以及温度系数波动的年光伏出力波动模...衡量光伏发电的置信容量是大规模光伏电站接入电网时需要考虑的问题之一。以光伏发电接入后系统可以减少的发电容量来评估光伏发电的置信容量,建立了考虑不同天气类型概率、最大辐射强度、云遮波动以及温度系数波动的年光伏出力波动模型。提出了基于序贯蒙特卡罗仿真的电力系统发电可靠性的计算方法,并以光伏发电接入前后的系统电力不足期望(loss of load expectation,LOLE)为基础,建立了目标函数,并用粒子群优化算法搜索光伏发电接入后系统的常规机组组合,使系统的可靠性水平与光伏发电接入前保持一致。某标准算例的仿真计算验证了上述模型和方法的正确性和有效性。展开更多
文摘由于光伏发电的随机性、间歇性等特点,评价光伏电站群置信容量时必须充分考虑光伏发电功率波动及光伏电站间功率的相关性。通过对光伏电站群功率特性的分析,采用Copula函数模拟光伏电站间功率相关性,建立计及太阳辐射时变性及功率相关性的光伏电站群功率模型,并以此评估光伏电站群置信容量。算例以IEEE—RTS79为规划系统,以缺电时间期望(loss of load expectation,LOLE)及电量不足期望(loss of energy expectation,LOEE)为指标,计算不同装机容量下光伏电站群置信容量。结果表明,与传统方法相比,本方法可以更实际地评估光伏发电的置信容量。
文摘衡量光伏发电的置信容量是大规模光伏电站接入电网时需要考虑的问题之一。以光伏发电接入后系统可以减少的发电容量来评估光伏发电的置信容量,建立了考虑不同天气类型概率、最大辐射强度、云遮波动以及温度系数波动的年光伏出力波动模型。提出了基于序贯蒙特卡罗仿真的电力系统发电可靠性的计算方法,并以光伏发电接入前后的系统电力不足期望(loss of load expectation,LOLE)为基础,建立了目标函数,并用粒子群优化算法搜索光伏发电接入后系统的常规机组组合,使系统的可靠性水平与光伏发电接入前保持一致。某标准算例的仿真计算验证了上述模型和方法的正确性和有效性。
