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二值决策Bayesian粗糙集模型属性约简研究
被引量：
2
1
作者
周杰
苗夺谦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第8期214-216,231,共4页
Bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与Bayesian推理发展的综合模型,其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准,可有效处理众多实际问题,如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策Bayesian粗糙集理论,证明了Slezak和Ziarko属...
Bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与Bayesian推理发展的综合模型,其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准,可有效处理众多实际问题,如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策Bayesian粗糙集理论,证明了Slezak和Ziarko属性约简模型等价,并进一步给出了相应分辨矩阵描述,从而经典粗糙集模型中基于分辨矩阵的知识约简思想均可平移应用于Bayesian粗糙集模型,丰富了Bayesian粗糙集理论体系。
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关键词
Bayesian粗糙集模型
置信增益
分辨矩阵
二值决策
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职称材料
题名
二值决策Bayesian粗糙集模型属性约简研究
被引量：
2
1
作者
周杰
苗夺谦
机构
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
同济大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第8期214-216,231,共4页
基金
国家自然科学基金(60775036
61075056
+1 种基金
60970061)
教育部博士点专项基金(20060247039)资助
文摘
Bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与Bayesian推理发展的综合模型,其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准,可有效处理众多实际问题,如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策Bayesian粗糙集理论,证明了Slezak和Ziarko属性约简模型等价,并进一步给出了相应分辨矩阵描述,从而经典粗糙集模型中基于分辨矩阵的知识约简思想均可平移应用于Bayesian粗糙集模型,丰富了Bayesian粗糙集理论体系。
关键词
Bayesian粗糙集模型
置信增益
分辨矩阵
二值决策
Keywords
Bayesian rough set model
Certainty gain
Discernibility matrix
Binary decision
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
二值决策Bayesian粗糙集模型属性约简研究
周杰
苗夺谦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
2
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