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基于置信传播的立体匹配并行算法 被引量:10
1
作者 周自维 樊继壮 +1 位作者 赵杰 刘晓丽 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2774-2781,共8页
考虑在双目立体视觉匹配算法中置信传播算法虽然能获得较好的视差图但匹配速度较慢,本文提出了一种基于置信传播的并行匹配方法。该方法以置信传播为基础,采用并行机制来提高匹配速度。首先,利用最优边缘算法计算图像中的边缘信息;然后... 考虑在双目立体视觉匹配算法中置信传播算法虽然能获得较好的视差图但匹配速度较慢,本文提出了一种基于置信传播的并行匹配方法。该方法以置信传播为基础,采用并行机制来提高匹配速度。首先,利用最优边缘算法计算图像中的边缘信息;然后,利用边缘信息将整个待匹配视图切割成若干小的区域,使用OpenMP多核优化算法并行对各个小区域进行匹配;最后,合并出整个视差图。使用Meddlebury测试平台提供的立体图对进行了实验。结果表明,在保证匹配准确率的前提下,置信传播算法将匹配速度提高了3.51倍,为立体匹配的实际应用奠定良好的基础。该方法在具备多核处理器的嵌入系统中也有良好的应用前景。 展开更多
关键词 立体匹配 全局优化 最优边缘提取 置信传播算法
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基于改进麻雀搜索算法的无人机集群置信传播协同定位方法 被引量:15
2
作者 熊智 李欣童 +2 位作者 熊骏 陈明星 刘建业 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期171-177,共7页
针对无人机集群协同定位的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的无人机集群置信传播协同定位方法。基于置信传播原理构建无人机集群的因子图模型,通过不断更新推断,以求得每个节点的后验概率分布;采用几何精度因子(GDOP)值为适应度函... 针对无人机集群协同定位的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的无人机集群置信传播协同定位方法。基于置信传播原理构建无人机集群的因子图模型,通过不断更新推断,以求得每个节点的后验概率分布;采用几何精度因子(GDOP)值为适应度函数,并对原始麻雀搜索算法进行混沌初始化和自适应变异改进,改善了算法限于局部最优的问题并提高了算法快速收敛性能。仿真结果表明,改进麻雀搜索算法在收敛精度和速度上实现了最优,大幅提升了僚机的定位精度,集群中定位误差小于0.5 m的累积误差分布达到了97.1%,高于原始置信传播的81.9%,同时简化了计算量,有利于大规模无人机集群的应用。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无人机群 置信传播 协同定位
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RB模型实例集上置信传播算法的收敛性 被引量:11
3
作者 王晓峰 许道云 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2712-2724,共13页
置信传播算法求解RB(k,n,a,r_c,p)模型实例时非常有效,几乎能够有效求解接近可满足性相变点的难解实例.然而,因子图带有回路的实例,置信传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.置信传播算法是最为基础... 置信传播算法求解RB(k,n,a,r_c,p)模型实例时非常有效,几乎能够有效求解接近可满足性相变点的难解实例.然而,因子图带有回路的实例,置信传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.置信传播算法是最为基础的信息传播算法,对置信传播算法的收敛性分析是其他信息传播算法收敛性分析的重要基础.在RB(k,n,a,rc,p)模型中,取k=2,a>1/k,r_c>0均为常数,且满足ke^(-a/r_c)≥1.证明了如果p∈(0,n^(-2a)),则置信传播算法在RB(k,n,a,r_c,p)模型产生的随机实例集上高概率收敛.最后,在RB(k,n,a,r_c,p)模型上选取了几组不同的数据进行数值模拟,实验结果表明该结论有效.当问题规模n增大时,在RB(k,n,a,r_c,p)模型的可满足区域,实验收敛区间趋于一个固定范围,而理论收敛区间逐渐变窄.原因在于,RB(k,n,a,r_c,p)模型是一个具有增长定义域的随机CSP实例产生模型,不协调赋值的数目与参数p及问题规模n有关. 展开更多
关键词 置信传播算法 收敛性 约束可满足性问题 RB模型
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置信传播译码算法的性能测度 被引量:3
4
作者 贺玉成 杨莉 +1 位作者 王新梅 福田明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期577-580,共4页
本文基于树和有限状态机系统地推导了低密度校验码 (LDPC)置信传播译码算法中的消息修正公式 ,引入了连续消息空间的概率测度 ,推导了常见二元对称信道输出分布和迭代过程中消息密度进化的计算公式 ,讨论了算法性能的参数化估计 .这种... 本文基于树和有限状态机系统地推导了低密度校验码 (LDPC)置信传播译码算法中的消息修正公式 ,引入了连续消息空间的概率测度 ,推导了常见二元对称信道输出分布和迭代过程中消息密度进化的计算公式 ,讨论了算法性能的参数化估计 .这种计算分析工具可以用于独立于信道的算法收敛性分析 ,有助于设计LDPC码 ,有助于分析LDPC码译码器的量化效应并实现快速译码方案 。 展开更多
关键词 有限状态机 LDPC码 TURBO码 置信传播译码算法 性能测度
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极化码置信传播算法早期终止准则的研究 被引量:3
5
作者 邢超 赵生妹 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期253-259,共7页
适用于极化码置信传播(Belief-Propagation,BP)算法的早期终止准则研究具有实际意义。本文提出将循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)作为极化码BP算法的早期终止准则(简称为BP-CRC),当BP算法迭代次数大于门限后,如果信源估计值... 适用于极化码置信传播(Belief-Propagation,BP)算法的早期终止准则研究具有实际意义。本文提出将循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)作为极化码BP算法的早期终止准则(简称为BP-CRC),当BP算法迭代次数大于门限后,如果信源估计值符合CRC校验,提前终止迭代;否则,就按固定迭代次数执行完BP算法。(1024,512)极化码通过二进制输入高斯白噪声信道后,提出的BP-CRC与基于生成矩阵G的早期终止准则(简称为BP-Gmatrix)做对比。仿真结果表明:在译码性能上,BP-CRC与原始BP算法基本一致;在平均迭代次数减少的效果上,和BP-Gmatrix一致;随着信噪比的增大,两者平均迭代次数减少的次数更明显。CRC比生成矩阵G检测的计算复杂度更低。平均迭代次数的减低,可以有效降低BP译码器的时延和能耗。因此,CRC是有效的低能耗和低复杂度的极化码BP算法早期终止准则。 展开更多
关键词 极化码 置信传播算法 早期终止准则 循环冗余校验
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基于置信传播算法的低密度校验码量化译码设计 被引量:2
6
作者 贺玉成 慕建君 王新梅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期934-939,共6页
介绍了二元输入连续输出无记忆AWGN信道下低密度校验 (LDPC)码的置信传播译码算法及其密度进化特性 .根据密度进化规律 ,分析了不同消息空间中的量化译码问题 .得出结论如下 :对于概率和概率差消息 ,只有高阶均匀量化才能获得满意的译... 介绍了二元输入连续输出无记忆AWGN信道下低密度校验 (LDPC)码的置信传播译码算法及其密度进化特性 .根据密度进化规律 ,分析了不同消息空间中的量化译码问题 .得出结论如下 :对于概率和概率差消息 ,只有高阶均匀量化才能获得满意的译码性能 ;似然比消息的适当对数量化可等价于对数似然比消息的均匀量化 ;对数似然比消息易于实现相对信道输入± 1的无偏对称量化 ,并有效利用消息的统计特性 .由非均匀量化在大消息区域分配的量化电平可以有效地促进算法收敛 .仿真结果表明 。 展开更多
关键词 人工智能 置信传播算法 低密度校验码 量化译码 设计 概率推理算法
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基于置信传播的优化译码算法研究 被引量:2
7
作者 邓勇强 朱光喜 刘文明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期657-660,共4页
该文在对LDPC码的译码算法分析的基础上,针对校验矩阵中含有的环对译码算法的影响,提出了一种在置信传播算法基础之上的译码算法。该算法通过及时切断消息在环上的重传回路,可消除因校验矩阵中的环回传原始信息对译码造成的影响,保证优... 该文在对LDPC码的译码算法分析的基础上,针对校验矩阵中含有的环对译码算法的影响,提出了一种在置信传播算法基础之上的译码算法。该算法通过及时切断消息在环上的重传回路,可消除因校验矩阵中的环回传原始信息对译码造成的影响,保证优质的原始信息能尽可能地传播到其能传播的节点,从而提升了LDPC码的译码性能。仿真实验表明,在低信噪比的信道中,该算法具有相当于传统算法的性能和更低的计算复杂度;在良好的信道条件下可以取得比传统算法更优异的性能。 展开更多
关键词 低密度校验码 置信传播算法 因子图 迭代译码
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基于联合信息的重加权置信传播算法 被引量:1
8
作者 段琳琳 王忠勇 +1 位作者 王玮 张传宗 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期581-586,共6页
针对最优映射下低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统无迭代增益的问题,采用因子图和互信息方法对系统进行了研究,提出了一种基于联合信息的重加权置信传播算法。和传统迭代接收算法相比,该算法改进了迭代结构,不仅增加了调制器,获得了格... 针对最优映射下低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统无迭代增益的问题,采用因子图和互信息方法对系统进行了研究,提出了一种基于联合信息的重加权置信传播算法。和传统迭代接收算法相比,该算法改进了迭代结构,不仅增加了调制器,获得了格雷映射下的迭代增益,而且在解调器的外信息中引入加权符号信息,在译码器的外信息中引入指数型先验信息,合成为联合信息,增大解调器和解码器之间的平均互信息值,进一步提高了系统性能。从互信息角度说明该算法的合理性,同时分析了权值和自适应指数对算法性能的影响。给出了在瑞利衰落信道下的仿真结果,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 LDPC编码调制系统 重加权置信传播算法 联合信息 互信息
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基于CIWOA-BP和灰色置信区间的银川市需水量预测模型 被引量:3
9
作者 南宏业 李翠梅 +2 位作者 王浩 何岩 周焯 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第1期75-78,共4页
需水量预测是水资源科学配置和调度的基础,为提高其合理性,针对需水量变化的波动、不确定性特点,提出一种改进鲸鱼算法(CIWOA)优化BP神经网络与灰色置信区间估计相结合的需水量区间预测模型。利用灰色关联分析筛选需水量影响因子,输入CU... 需水量预测是水资源科学配置和调度的基础,为提高其合理性,针对需水量变化的波动、不确定性特点,提出一种改进鲸鱼算法(CIWOA)优化BP神经网络与灰色置信区间估计相结合的需水量区间预测模型。利用灰色关联分析筛选需水量影响因子,输入CUBIC混沌映射和自适应权重改进的鲸鱼算法优化BP模型(CIWOA-BP),结合灰色置信区间估计建立组合区间预测模型,对银川市需水量进行模拟预测。结果表明:CIWOA-BP模型预测精度高于普通鲸鱼算法优化BP模型(WOA-BP)、遗传算法优化BP模型(GA-BP);CIWOA-BP模型与灰色置信区间的组合模型优于其与BOOTSTRAP区间估计组合,在置信度90%时需水量区间预测合理、可靠。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 bp神经网络 灰色置信区间 需水量预测 银川市
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基于智能优化算法及其优化BP神经网络的室内定位 被引量:5
10
作者 李帅辰 武建锋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第20期8568-8576,共9页
为研究智能优化算法在室内到达时间差(time difference of arrival,TDOA)定位方面的应用效果。首先,分别使用白鲨优化算法(white shark optimizer,WSO)、变色龙优化算法(chameleon swarm algorithm,CSA)、蛇优化算法(snake optimizer,SO... 为研究智能优化算法在室内到达时间差(time difference of arrival,TDOA)定位方面的应用效果。首先,分别使用白鲨优化算法(white shark optimizer,WSO)、变色龙优化算法(chameleon swarm algorithm,CSA)、蛇优化算法(snake optimizer,SO)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)、麻雀优化算法(sparrow search algorithm,SSA)这6种智能优化算法进行室内的二维TDOA定位,对比分析上述算法在室内定位领域的表现,并和传统的Taylor算法的定位误差进行对比;接下来,使用SOA算法对BP神经网络进行优化,使用优化后的SOA-BP进行定位,与基础的BP神经网络的定位误差进行对比。结果表明:所使用的6种智能优化算法在室内定位领域有着不错的表现,各智能优化算法的效果相似,平均定位误差为0.44 m,相较于传统的Taylor算法提升约9.2%;SOA-BP的定位误差相较于基础的BP神经网络降低超过30%。 展开更多
关键词 智能优化算法 5G室内定位 到达时间差(TDOA) Taylor算法 优化反向传播(bp)神经网络
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3×3核矩阵极化码的BP译码算法
11
作者 邱开虎 黄志亮 +1 位作者 张莜燕 周水红 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第1期168-172,共5页
相比于2×2核极化码,3×3核极化码的码长更加丰富以及有着更高的极化速率。同时,极化码的置信传播(Belief Propagation, BP)算法相比于传统串行消去(Successive Cancellation, SC)译码算法具有更低的延时。将2×2核极化码... 相比于2×2核极化码,3×3核极化码的码长更加丰富以及有着更高的极化速率。同时,极化码的置信传播(Belief Propagation, BP)算法相比于传统串行消去(Successive Cancellation, SC)译码算法具有更低的延时。将2×2核极化码的BP译码算法推广至3×3核。获得了3×3核内部最小计算单元的信息更新公式;基于信息更新公式,给出了3×3核的BP译码算法。仿真结果表明,对于3×3核极化码,BP译码算法相比于SC译码算法,在中低信噪比下性能要优于SC译码算法。在译码性能相当的条件下,BP译码算法有着更低的译码延时。 展开更多
关键词 极化码 置信传播译码算法 译码时延 译码性能
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LDPC译码中的消息传递算法和置信传播算法等效性的证明 被引量:1
12
作者 杜鹏 毕光国 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期218-220,共3页
给出了LDPC译码中三种算法:硬判决算法、消息传递算法以及置信传播算法的详细步骤,证明了消息传递算法和置信传播算法的等效性,得出了消息传递算法是置信传播算法对数域的实现方法.
关键词 置信传播算法 消息传递 LDPC 等效性 证明 译码 硬判决 对数域
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一种求解0-1背包问题的置信传播算法 被引量:4
13
作者 张丹丹 王晓峰 +1 位作者 冯琬晶 左逢源 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期29-34,共6页
针对启发式算法在求解0-1背包问题时易陷入局部最优以及寻优精度低等不足,提出一种求解0-1背包问题的置信传播算法。根据0-1背包问题的线性规划,构造该问题的因子图模型,并基于该模型的特点设计对应的标识函数,进而设计一种求解0-1背包... 针对启发式算法在求解0-1背包问题时易陷入局部最优以及寻优精度低等不足,提出一种求解0-1背包问题的置信传播算法。根据0-1背包问题的线性规划,构造该问题的因子图模型,并基于该模型的特点设计对应的标识函数,进而设计一种求解0-1背包问题的置信传播算法。当算法收敛时,计算每个物体节点的置信度,以确定该物体的装包概率,从而高概率地给出0-1背包问题的解。与其他启发式算法进行了比较,结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力。 展开更多
关键词 0-1背包问题 线性规划 因子图 置信传播算法
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基于二维结构熵的置信传播算法收敛性分析 被引量:3
14
作者 牛进 王晓峰 +1 位作者 左逢源 林青文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第7期2032-2036,2043,共6页
为了对置信传播(BP)算法在结构比较复杂的命题公式上有时会失效,常常表现为不收敛的现象给予理论解释,提出了基于警示传播的社区发现算法(WPLPA)。依据BP算法在因子图上的信息迭代策略,利用WPLPA算法对命题公式所对应因子图的社区结构... 为了对置信传播(BP)算法在结构比较复杂的命题公式上有时会失效,常常表现为不收敛的现象给予理论解释,提出了基于警示传播的社区发现算法(WPLPA)。依据BP算法在因子图上的信息迭代策略,利用WPLPA算法对命题公式所对应因子图的社区结构进行划分。借助二维结构熵的相关理论技术,建立了命题公式的二维结构熵度量模型,通过该模型分析了BP算法的收敛性与二维结构熵之间的关系,给出BP算法的收敛性判定条件,对BP算法的收敛性进行系统分析。实验分析证明该方法有效可行,能为信息传播算法的后续研究提供理论支持。 展开更多
关键词 命题公式 二维结构熵 置信传播算法 收敛性 社区发现
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求解多文字可满足SAT问题的置信传播算法 被引量:2
15
作者 芦磊 王晓峰 +1 位作者 牛鹏飞 刘子琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2710-2715,共6页
可满足(SAT)问题是指:是否存在一组布尔变元赋值,使得合取范式公式中每个子句至少有一个文字为真。多文字可满足SAT问题是指:是否存在一组布尔变元赋值,使得CNF公式中每个子句至少有两个文字为真。显然,此问题仍然是一个NP难问题。为了... 可满足(SAT)问题是指:是否存在一组布尔变元赋值,使得合取范式公式中每个子句至少有一个文字为真。多文字可满足SAT问题是指:是否存在一组布尔变元赋值,使得CNF公式中每个子句至少有两个文字为真。显然,此问题仍然是一个NP难问题。为了研究解决多文字可满足SAT问题的算法,引入随机实例产生模型,设计求解多文字可满足SAT问题的置信传播算法。最后,用实例模型产生了大量数据进行实验验证,结果表明:该算法求解多文字可满足SAT问题的性能优于其他启发式算法。 展开更多
关键词 多文字可满足 置信传播算法 WalkSAT算法 可满足问题
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贝叶斯正则化优化BP神经网络估算SOH 被引量:1
16
作者 朱聪聪 郭晟 +1 位作者 常海涛 路密 《电池》 北大核心 2025年第1期25-31,共7页
为提高锂离子电池健康状态(SOH)估算的精度,采用基于贝叶斯正则化算法优化的反向传播(BP)神经网络模型。该模型的核心是,引入先验分布约束BP网络权重参数,以减少过拟合风险;并引入后验分布评估参数的不确定性,提升模型对数据噪声的适应... 为提高锂离子电池健康状态(SOH)估算的精度,采用基于贝叶斯正则化算法优化的反向传播(BP)神经网络模型。该模型的核心是,引入先验分布约束BP网络权重参数,以减少过拟合风险;并引入后验分布评估参数的不确定性,提升模型对数据噪声的适应性。以充电全过程提取健康特征验证模型精度;以放电片段数据提取健康特征模拟实际工况。训练后的模型在充电全过程提取特征时的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均小于1.65%,采用放电片段提取特征时的RMSE和MAE均小于3.85%,相较于未优化的BP神经网络,两种方式的估算误差分别降低18%和41%以上。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态(SOH) 贝叶斯正则化算法 反向传播(bp)神经网络 健康特征 先验分布 后验分布
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基于Speex信构分离和置信传播的运动水声通信
17
作者 冯向超 倪秀辉 +3 位作者 巩小东 孟雍祥 梁俊燕 杜洋 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期127-135,共9页
针对水声语音信号受快变信道影响引起的传输可靠性差的问题,提出基于Speex信构分离和置信传播的运动水声通信技术,该技术由语音信号处理和数字通信两部分构成。在语音信号处理部分,基于Speex算法,将整帧分成多个子帧,利用合成分析技术... 针对水声语音信号受快变信道影响引起的传输可靠性差的问题,提出基于Speex信构分离和置信传播的运动水声通信技术,该技术由语音信号处理和数字通信两部分构成。在语音信号处理部分,基于Speex算法,将整帧分成多个子帧,利用合成分析技术对子帧进行编码,并将语音信号的结构信息与内容信息进行分离,只传输语音内容信息,使得语音信息的压缩比由7.60提升至8.42,提高了传输效率;利用接收参数计算激励信号,并通过合成滤波器重构语音信号。在数字通信部分,基于叠加训练(ST)方案,提高对时变水声信道的跟踪能力;基于置信传播,采用双向信道估计(BCE)算法,实现对每个短块的精准信道估计。将Speex算法、ST方案、BCE算法和Turbo均衡相结合,构建水声语音通信系统,提高水声语音信号传输的可靠性。通过仿真和海上试验验证了该技术的有效性。 展开更多
关键词 Speex算法 叠加训练(ST)方案 置信传播 双向信道估计(BCE)算法 TURBO均衡
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基于残差的正交时频空异步消息传递算法
18
作者 曾沁玥 刘林 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期231-238,共8页
正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制作为极具潜力的调制方案能够显著提升高移动场景下通信系统的鲁棒性。传统的OTFS同步消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其变体每次迭代都需要更新并传递所有的信息,从而... 正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制作为极具潜力的调制方案能够显著提升高移动场景下通信系统的鲁棒性。传统的OTFS同步消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其变体每次迭代都需要更新并传递所有的信息,从而导致收敛速度过慢。针对上述问题,提出基于残差的OTFS异步消息传递算法。该算法利用消息更新前后的差值作为知情调度信息来控制消息传递的顺序,从而实现迭代资源的非均匀分配。仿真结果表明,基于残差的OTFS异步消息传递算法相较于传统的同步消息传递算法,在信噪比为20 dB时,迭代次数减少了45%,误比特性能提高了7 dB。 展开更多
关键词 正交时频空(OTFS) 消息传递算法 残差置信传播 知情调度 异步传播
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遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测 被引量:71
19
作者 李松 罗勇 张铭锐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期52-55,共4页
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测精度,将改进的遗传算法和BP神经网络结合,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。利用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,训练BP神经网络预测模型求... 为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测精度,将改进的遗传算法和BP神经网络结合,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。利用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,训练BP神经网络预测模型求得最优解。将该模型应用到几个典型的非线性系统进行预测仿真,验证了该算法的有效性,与BP神经网络预测模型的预测结果进行了比较,仿真结果表明该方法对混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 混沌理论 预测 反向传播(bp)神经网络 遗传算法
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BP神经网络算法的改进及应用 被引量:49
20
作者 王美玲 王念平 李晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期47-48,共2页
经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题。提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典的神经元转换函数,然后把改进算法应用到实际的教学评估中;利用真实数据的分析结果选取了参数的适当值。... 经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题。提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典的神经元转换函数,然后把改进算法应用到实际的教学评估中;利用真实数据的分析结果选取了参数的适当值。结果表明,改进后的算法在收敛速率和误差估计等方面有很好的效果,并实现了对教学效果的合理评价。 展开更多
关键词 误差反向传播(bp)算法 非线性函数 教学评价
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