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题名结合梯度投影稀疏重构和复数小波的图像重构
被引量：2
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作者
高彦彦
李莉
张晶
贾英茜
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机构
石家庄学院机电学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期486-490,共5页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017411)
河北省重点研发计划自筹项目(18210910)~~
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文摘
压缩感知主要包括随机投影和重构两部分。针对迭代收缩算法收敛速度较慢,普通二维小波变换缺少方向性表示的缺点,利用置乱离散余弦变换(PDCT)实现随机投影,重构时采用梯度投影算法,在简化计算的基础上,通过迭代的方式完善图像在双树复数小波域的变换系数,最后经反变换后得到重构图像。在同一重构算法下,比较了利用双树复数小波变换和双正交小波变换的重构结果,结果表明前者重构后的图像在细节和平滑度上优于后者,在峰值信噪比(PSNR)上平均高出约1.5 dB;同一稀疏域中,梯度投影算法的收敛速度优于迭代收缩算法;相同稀疏域和重构算法下,PDCT与结构随机矩阵相比在PSNR上略高。
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关键词
压缩感知
图像重构
随机投影
稀疏表示
双树复数小波
置乱离散余弦变换
梯度投影
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Keywords
compressed sensing
image reconstruction
random projection
sparse representation
dual-tree complex wavelet
Permute Discrete Cosine Transform(PDCT)
gradient projection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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