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急性胰腺炎严重程度早期预测模型的构建与验证
被引量：
18
1
作者
王亚丹
王苗苗
+5 位作者
郭春梅
台卫平
刘红
宿慧
王沧海
吴静
《首都医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期302-310,共9页
目的 纳入急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者入院24 h内简单、易获得的临床指标,构建病情严重程度预测模型并开发网页计算器,以早期预测急性胰腺炎的严重程度,帮助临床及时制定诊疗决策。方法 分析2012年1月至2022年5月在首都医科...
目的 纳入急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者入院24 h内简单、易获得的临床指标,构建病情严重程度预测模型并开发网页计算器,以早期预测急性胰腺炎的严重程度,帮助临床及时制定诊疗决策。方法 分析2012年1月至2022年5月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的378例急性胰腺炎患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标准,将其中226例轻症患者作为轻症(mild acute pancreatitis,MAP)组,152例中重症(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)和重症(severe acute pancreatitis,SAP)患者作为非轻症(non-mild acute pancreatitis,NMAP)组,通过单因素及多因素Logistic回归分析,筛选急性胰腺炎严重程度相关的高危因素,并以此构建Logistic回归预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线筛选模型预测的临界值,计算灵敏度、特异度评价模型预测的真实性,计算Kappa中评价模型预测结果与实际结果的一致性。结果 本研究共纳入378例AP患者,其中男性252例(66.7%),女性126例(33.3%),其中MSAP 136例,SAP 16例。单因素分析发现年龄、糖尿病、高血压病、心率(heart rate,HR)、白细胞(white blood cell,WBC)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophils/lymphocyte ratio,NLR)、D-二聚体(D-dimer)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、淀粉酶(amylase,AMY)、血糖(blood glucose,Glu)、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、白蛋白(albumin,ALB)与急性胰腺炎的严重程度相关(P<0.05)。将上述因素纳入多因素Logistic回归模型,得出预测模型方程为Y=-9.487+0.363×RDW(%)+0.525×FIB(g/L)+0.086×Glu(mmol/L)+0.417×LDH(U/L)+0.248×AMY(U/L)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.825,大于相关指标和急性胰腺炎严重程度床边指数(bedside index of severity in acute pancreatitis,BISAP)评分的AUC。Calibration校准曲线显示列线图在预测NMAP风险与实际发生风险之间具有良好的一致性。临床决策曲线提示在阈概率为0.4~1.0时,使用此模型预测识别AP发展为NMAP并采取相应的治疗措施能使患者在临床中获益。根据约登指数最大点筛选模型预测NMAP的临界值为0.321。以临界值≥0.321预测为NMAP,模型预测的灵敏度=69.5%,特异度=86.2%;Kappa值=0.53,表明模型的预测结果具有一定真实性和与实际结果中度一致性,具有一定临床应用价值,但漏诊率相对较高。结论 基于入院24 h内简单、易获得的临床指标RDW、FIB、Glu、LDH、AMY构建的预测模型,具有一定早期预测急性胰腺炎的严重程度的作用,但漏诊率相对较高,需要进一步完善。
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关键词
急性胰腺炎
严重程度
早期预测模型
网页计算器
在线阅读
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职称材料
基于术前NLR及PNI的胰腺癌根治术预后预测模型的构建及评价
被引量：
16
2
作者
邵全年
周辉年
+4 位作者
肖竞英
李向阳
郭亚
柴春
焦作义
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1009-1017,共9页
目的基于术前中心粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及预后营养指数(PNI)探讨影响胰腺癌根治术预后的危险因素,建立预后预测模型并对其效能进行评价。方法回顾性分析2013年1月-2019年12月于兰州大学第二医院确诊为胰腺导管腺癌(PDAC)患者的临床...
目的基于术前中心粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及预后营养指数(PNI)探讨影响胰腺癌根治术预后的危险因素,建立预后预测模型并对其效能进行评价。方法回顾性分析2013年1月-2019年12月于兰州大学第二医院确诊为胰腺导管腺癌(PDAC)患者的临床资料,使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用X-tile软件确定NLR及PNI的最佳截断值,采用Cox风险比例模型分析胰腺癌根治术的预后影响因素,使用R 4.0.3软件绘制1、2、3年生存率的nomogram临床预测模型,评价其效能并建立网页计算器。结果共纳入148例PDAC患者,中位生存时间18.2个月,术后1、2、3年生存率分别为70.8%、35.8%、12.2%。术前NLR及PNI的最佳截断值分别为1.85和44.13,结合二者形成NLRP评分(0、1、2分),评分越高预后越差(P<0.05)。Cox多因素分析结果显示,年龄>65岁、N分期高、TNM分期高、术后未行化疗、术后胰漏、NLRP评分高是胰腺癌预后不佳的独立危险因素(P<0.05)。据此建立的预测模型内部验证一致性指数(C-index)为0.710,校准曲线贴合良好,决策曲线显示nomogram具有更广的临床净获益,网页计算器运行良好。结论结合NLR及PNI形成的NLRP评分可能是PDAC根治术后一种新的独立预后评分。通过将NLRP评分纳入nomogram,可获得一个更精确、更先进的预测模型,而网页计算器更方便医师和患者使用。
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关键词
胰腺导管腺癌
中心粒细胞/淋巴细胞比值
预后营养指数
列线图
网页计算器
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职称材料
题名
急性胰腺炎严重程度早期预测模型的构建与验证
被引量：
18
1
作者
王亚丹
王苗苗
郭春梅
台卫平
刘红
宿慧
王沧海
吴静
机构
首都医科大学附属北京世纪坛医院消化内科
首都医科大学附属北京友谊医院消化内科、国家消化系统疾病临床医学研究中心、北京市消化疾病中心、首都医科大学消化病学系、消化疾病癌前病变北京市重点实验室
出处
《首都医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期302-310,共9页
基金
北京市属医院科研培育计划项目(PX2019025)。
文摘
目的 纳入急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者入院24 h内简单、易获得的临床指标,构建病情严重程度预测模型并开发网页计算器,以早期预测急性胰腺炎的严重程度,帮助临床及时制定诊疗决策。方法 分析2012年1月至2022年5月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的378例急性胰腺炎患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标准,将其中226例轻症患者作为轻症(mild acute pancreatitis,MAP)组,152例中重症(moderately severe acute pancreatitis,MSAP)和重症(severe acute pancreatitis,SAP)患者作为非轻症(non-mild acute pancreatitis,NMAP)组,通过单因素及多因素Logistic回归分析,筛选急性胰腺炎严重程度相关的高危因素,并以此构建Logistic回归预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线筛选模型预测的临界值,计算灵敏度、特异度评价模型预测的真实性,计算Kappa中评价模型预测结果与实际结果的一致性。结果 本研究共纳入378例AP患者,其中男性252例(66.7%),女性126例(33.3%),其中MSAP 136例,SAP 16例。单因素分析发现年龄、糖尿病、高血压病、心率(heart rate,HR)、白细胞(white blood cell,WBC)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophils/lymphocyte ratio,NLR)、D-二聚体(D-dimer)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、淀粉酶(amylase,AMY)、血糖(blood glucose,Glu)、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、白蛋白(albumin,ALB)与急性胰腺炎的严重程度相关(P<0.05)。将上述因素纳入多因素Logistic回归模型,得出预测模型方程为Y=-9.487+0.363×RDW(%)+0.525×FIB(g/L)+0.086×Glu(mmol/L)+0.417×LDH(U/L)+0.248×AMY(U/L)。预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.825,大于相关指标和急性胰腺炎严重程度床边指数(bedside index of severity in acute pancreatitis,BISAP)评分的AUC。Calibration校准曲线显示列线图在预测NMAP风险与实际发生风险之间具有良好的一致性。临床决策曲线提示在阈概率为0.4~1.0时,使用此模型预测识别AP发展为NMAP并采取相应的治疗措施能使患者在临床中获益。根据约登指数最大点筛选模型预测NMAP的临界值为0.321。以临界值≥0.321预测为NMAP,模型预测的灵敏度=69.5%,特异度=86.2%;Kappa值=0.53,表明模型的预测结果具有一定真实性和与实际结果中度一致性,具有一定临床应用价值,但漏诊率相对较高。结论 基于入院24 h内简单、易获得的临床指标RDW、FIB、Glu、LDH、AMY构建的预测模型,具有一定早期预测急性胰腺炎的严重程度的作用,但漏诊率相对较高,需要进一步完善。
关键词
急性胰腺炎
严重程度
早期预测模型
网页计算器
Keywords
acute pancreatitis
severity
early prediction model
online calculator
分类号
R57 [医药卫生—消化系统]
在线阅读
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职称材料
题名
基于术前NLR及PNI的胰腺癌根治术预后预测模型的构建及评价
被引量：
16
2
作者
邵全年
周辉年
肖竞英
李向阳
郭亚
柴春
焦作义
机构
兰州大学第二医院普通外科
出处
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1009-1017,共9页
基金
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-019)。
文摘
目的基于术前中心粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及预后营养指数(PNI)探讨影响胰腺癌根治术预后的危险因素,建立预后预测模型并对其效能进行评价。方法回顾性分析2013年1月-2019年12月于兰州大学第二医院确诊为胰腺导管腺癌(PDAC)患者的临床资料,使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用X-tile软件确定NLR及PNI的最佳截断值,采用Cox风险比例模型分析胰腺癌根治术的预后影响因素,使用R 4.0.3软件绘制1、2、3年生存率的nomogram临床预测模型,评价其效能并建立网页计算器。结果共纳入148例PDAC患者,中位生存时间18.2个月,术后1、2、3年生存率分别为70.8%、35.8%、12.2%。术前NLR及PNI的最佳截断值分别为1.85和44.13,结合二者形成NLRP评分(0、1、2分),评分越高预后越差(P<0.05)。Cox多因素分析结果显示,年龄>65岁、N分期高、TNM分期高、术后未行化疗、术后胰漏、NLRP评分高是胰腺癌预后不佳的独立危险因素(P<0.05)。据此建立的预测模型内部验证一致性指数(C-index)为0.710,校准曲线贴合良好,决策曲线显示nomogram具有更广的临床净获益,网页计算器运行良好。结论结合NLR及PNI形成的NLRP评分可能是PDAC根治术后一种新的独立预后评分。通过将NLRP评分纳入nomogram,可获得一个更精确、更先进的预测模型,而网页计算器更方便医师和患者使用。
关键词
胰腺导管腺癌
中心粒细胞/淋巴细胞比值
预后营养指数
列线图
网页计算器
Keywords
pancreatic ductal adenocarcinoma
neutrophil/lymphocyte ratio
prognostic nutritional index
nomogram
web calculator
分类号
R759.3 [医药卫生—皮肤病学与性病学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急性胰腺炎严重程度早期预测模型的构建与验证
王亚丹
王苗苗
郭春梅
台卫平
刘红
宿慧
王沧海
吴静
《首都医科大学学报》
CAS
北大核心
2023
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于术前NLR及PNI的胰腺癌根治术预后预测模型的构建及评价
邵全年
周辉年
肖竞英
李向阳
郭亚
柴春
焦作义
《解放军医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
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