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基于知识图谱的Web信息抽取系统
被引量：
16
1
作者
王辉
郁波
+1 位作者
洪宇
肖仰华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期118-124,共7页
为实现多领域海量网页信息的有效抽取,以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注,建立具有容错能力的包装器归纳框架,从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明,该...
为实现多领域海量网页信息的有效抽取,以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注,建立具有容错能力的包装器归纳框架,从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明,该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法,可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本,灵活运用于大规模、多领域的网页信息抽取任务。
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关键词
知识图谱
多领域
WEB信息抽取
网页自动标注
容错
包装器归纳框架
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职称材料
题名
基于知识图谱的Web信息抽取系统
被引量：
16
1
作者
王辉
郁波
洪宇
肖仰华
机构
上海电力学院经济与管理学院
复旦大学计算机科学技术学院
东华大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期118-124,共7页
基金
上海市科技创新行动计划基础研究项目(15JC1400900)
上海市自然科学基金(13ZR1417700)
文摘
为实现多领域海量网页信息的有效抽取,以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注,建立具有容错能力的包装器归纳框架,从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明,该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法,可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本,灵活运用于大规模、多领域的网页信息抽取任务。
关键词
知识图谱
多领域
WEB信息抽取
网页自动标注
容错
包装器归纳框架
Keywords
knowledge graph
multi-field
Web information extraction
automatic webpage labeling
fault-tolerance
wrapper induction framework
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识图谱的Web信息抽取系统
王辉
郁波
洪宇
肖仰华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
16
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