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基于路径学习的信息自动抽取方法
被引量：
7
1
作者
于琨
蔡智
+1 位作者
糜仲春
蔡庆生
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第12期2147-2149,共3页
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习...
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .
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关键词
信息自动抽取
路径学习
互联网
网页结构分析
归纳学习
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职称材料
题名
基于路径学习的信息自动抽取方法
被引量：
7
1
作者
于琨
蔡智
糜仲春
蔡庆生
机构
中国科学技术大学计算机科学技术系
中国科学技术大学信息管理与决策科学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第12期2147-2149,共3页
基金
国家自然科学基金项目 (70 1 71 0 52
60 0 750 1 5)资助
文摘
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .
关键词
信息自动抽取
路径学习
互联网
网页结构分析
归纳学习
Keywords
information retrieval
path learning
Internet
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于路径学习的信息自动抽取方法
于琨
蔡智
糜仲春
蔡庆生
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003
7
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