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从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径
被引量：
87
1
作者
邢东山
沈钧毅
宋擒豹
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1518-1523,共6页
eb日志中包含了大量的用户浏览信息 ,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题 .作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上 ,利用提出的支持 偏爱度的概念 ,设计了网站访问矩阵 ,并基于这个矩阵提出...
eb日志中包含了大量的用户浏览信息 ,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题 .作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上 ,利用提出的支持 偏爱度的概念 ,设计了网站访问矩阵 ,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法 :先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵 .该矩阵为稀疏矩阵 ,将该矩阵用三元组法来进行表示 .然后 ,通过对该矩阵进行支持 偏爱度计算得到偏爱子路径 .最后进行合并生成浏览偏爱路径 .实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣 ,而且系统可扩展性较好 .这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等 .
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关键词
INTERNET
拓扑结构
WEB日志
数据挖掘
网页浏览频度
用户
浏览
偏爱路径
电子商务
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职称材料
题名
从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径
被引量：
87
1
作者
邢东山
沈钧毅
宋擒豹
机构
中国科学院计算技术研究所
西安交通大学软件研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1518-1523,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 60 173 0 5 8)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 863 3 0 6 ZD 0 2 0 2 )资助
文摘
eb日志中包含了大量的用户浏览信息 ,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题 .作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上 ,利用提出的支持 偏爱度的概念 ,设计了网站访问矩阵 ,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法 :先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵 .该矩阵为稀疏矩阵 ,将该矩阵用三元组法来进行表示 .然后 ,通过对该矩阵进行支持 偏爱度计算得到偏爱子路径 .最后进行合并生成浏览偏爱路径 .实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣 ,而且系统可扩展性较好 .这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等 .
关键词
INTERNET
拓扑结构
WEB日志
数据挖掘
网页浏览频度
用户
浏览
偏爱路径
电子商务
Keywords
Algorithms
Data mining
Electronic commerce
Matrix algebra
Websites
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F713.36 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径
邢东山
沈钧毅
宋擒豹
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
87
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