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基于网页分块的正文信息提取方法
被引量:
13
1
作者
黄玲
陈龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第S2期326-328,共3页
网页主题信息通常湮没在大量的无关文字和HTML标记中,给应用程序迅速获取主题信息增加的难度。提出了一种基于网页分块的正文信息抽取方法。该方法首先识别和提取网页正文内容块,然后利用正则表达式和简单的判别规则内容块滤除内容块中...
网页主题信息通常湮没在大量的无关文字和HTML标记中,给应用程序迅速获取主题信息增加的难度。提出了一种基于网页分块的正文信息抽取方法。该方法首先识别和提取网页正文内容块,然后利用正则表达式和简单的判别规则内容块滤除内容块中的HTML标记和无关文字。实验证明,该方法能够准确地提取网页正文信息,且通用性较强,易于实现。
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关键词
WEB
信息
抽取
主题内容块
网页正文信息
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题名
基于网页分块的正文信息提取方法
被引量:
13
1
作者
黄玲
陈龙
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第S2期326-328,共3页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2454)
文摘
网页主题信息通常湮没在大量的无关文字和HTML标记中,给应用程序迅速获取主题信息增加的难度。提出了一种基于网页分块的正文信息抽取方法。该方法首先识别和提取网页正文内容块,然后利用正则表达式和简单的判别规则内容块滤除内容块中的HTML标记和无关文字。实验证明,该方法能够准确地提取网页正文信息,且通用性较强,易于实现。
关键词
WEB
信息
抽取
主题内容块
网页正文信息
Keywords
Web information extraction
informative content block
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分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网页分块的正文信息提取方法
黄玲
陈龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
13
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