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基于全置信度关联分析的web层次聚类方法
被引量：
2
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作者
史庆伟
赵政
鲍虎
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第6期892-894,共3页
为了便于用户浏览网页信息,基于全置信度关联分析,提出了一种网页层次聚类的方法。该方法采用向量空间模型表示网页文档,将文档看成事务,文档的词汇视为事务中的项,根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类,然后利用图划分...
为了便于用户浏览网页信息,基于全置信度关联分析,提出了一种网页层次聚类的方法。该方法采用向量空间模型表示网页文档,将文档看成事务,文档的词汇视为事务中的项,根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类,然后利用图划分的算法完成网页文档的层次聚类。在关联规则产生过程中采用全置信度量发现强关联模式,规则的产生不受支持度阈值设置的影响,即使支持度阈值设置为零,也能发现强关联模式,有效地消除了弱相关的交叉支持模式。
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关键词
关联规则
层次聚类
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文本挖掘
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职称材料
基于条件随机域的Web信息抽取
被引量：
2
2
作者
史庆伟
赵政
鲍虎
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第4期570-572,共3页
为了获取隐藏在Internet中的信息,基于条件随机域模型(CRF),提出了一种Web信息抽取的方法。该方法对网页样本中的每一行加注标签,确定文本特征,建立条件随机域模型,采用拟牛顿迭代方法对样本进行训练,参照学习得到的条件概率分布模型,...
为了获取隐藏在Internet中的信息,基于条件随机域模型(CRF),提出了一种Web信息抽取的方法。该方法对网页样本中的每一行加注标签,确定文本特征,建立条件随机域模型,采用拟牛顿迭代方法对样本进行训练,参照学习得到的条件概率分布模型,实现网页搜索结果的抽取。与HMM模型相比,CRF模型支持网页文本的语言特征,抽取准确率高。实验结果表明,使用CRF模型的抽取准确率达到90%以上,高于使用HMM模型的抽取准确率。
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关键词
条件随机域
信息抽取
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拟牛顿法
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职称材料
题名
基于全置信度关联分析的web层次聚类方法
被引量：
2
1
作者
史庆伟
赵政
鲍虎
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第6期892-894,共3页
基金
天津市科技发展计划基金资助项目(07JCZDJC067007)
文摘
为了便于用户浏览网页信息,基于全置信度关联分析,提出了一种网页层次聚类的方法。该方法采用向量空间模型表示网页文档,将文档看成事务,文档的词汇视为事务中的项,根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类,然后利用图划分的算法完成网页文档的层次聚类。在关联规则产生过程中采用全置信度量发现强关联模式,规则的产生不受支持度阈值设置的影响,即使支持度阈值设置为零,也能发现强关联模式,有效地消除了弱相关的交叉支持模式。
关键词
关联规则
层次聚类
网页文档
文本挖掘
Keywords
association rules
hierarchical clustering
Web documents
text mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于条件随机域的Web信息抽取
被引量：
2
2
作者
史庆伟
赵政
鲍虎
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第4期570-572,共3页
基金
天津市科技发展计划基金资助项目(07JCZDJC067007)
文摘
为了获取隐藏在Internet中的信息,基于条件随机域模型(CRF),提出了一种Web信息抽取的方法。该方法对网页样本中的每一行加注标签,确定文本特征,建立条件随机域模型,采用拟牛顿迭代方法对样本进行训练,参照学习得到的条件概率分布模型,实现网页搜索结果的抽取。与HMM模型相比,CRF模型支持网页文本的语言特征,抽取准确率高。实验结果表明,使用CRF模型的抽取准确率达到90%以上,高于使用HMM模型的抽取准确率。
关键词
条件随机域
信息抽取
网页文档
拟牛顿法
Keywords
conditional random fields
information extraction
Web documents
Quasi-Newton method
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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1
基于全置信度关联分析的web层次聚类方法
史庆伟
赵政
鲍虎
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007
2
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职称材料
2
基于条件随机域的Web信息抽取
史庆伟
赵政
鲍虎
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007
2
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