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中文网页搜索日志中的特殊命名实体挖掘
被引量：
5
1
作者
张磊
王斌
+1 位作者
靖红芳
吴丽辉
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期119-122,共4页
利用少量具有类别信息的种子词,结合特征选择技术来提取每个类别的特征信息;再利用这些特征信息,结合文本分类等数据挖掘技术来提取特殊命名实体.过程中只有构造种子词的环节需要人工辅助,其他环节均实现自动处理.实验证明,该系统和方...
利用少量具有类别信息的种子词,结合特征选择技术来提取每个类别的特征信息;再利用这些特征信息,结合文本分类等数据挖掘技术来提取特殊命名实体.过程中只有构造种子词的环节需要人工辅助,其他环节均实现自动处理.实验证明,该系统和方法能够从查询日志中挖掘出高质量的命名实体列表,6个类别上识别结果的平均P@500达到了77%.系统的自动化程度和识别的效果均达到实用的要求.
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关键词
特殊命名实体
数据挖掘
信息检索
网页搜索日志
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职称材料
题名
中文网页搜索日志中的特殊命名实体挖掘
被引量：
5
1
作者
张磊
王斌
靖红芳
吴丽辉
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院办公厅信息化工作处
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期119-122,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603094)
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2007CB311103)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2006AA010105)
北京市自然科学基金资助项目(4082030)
文摘
利用少量具有类别信息的种子词,结合特征选择技术来提取每个类别的特征信息;再利用这些特征信息,结合文本分类等数据挖掘技术来提取特殊命名实体.过程中只有构造种子词的环节需要人工辅助,其他环节均实现自动处理.实验证明,该系统和方法能够从查询日志中挖掘出高质量的命名实体列表,6个类别上识别结果的平均P@500达到了77%.系统的自动化程度和识别的效果均达到实用的要求.
关键词
特殊命名实体
数据挖掘
信息检索
网页搜索日志
Keywords
special named entities
data mining
information retrieval
Web search query logs
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文网页搜索日志中的特殊命名实体挖掘
张磊
王斌
靖红芳
吴丽辉
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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