期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Web日志挖掘的网页推荐方法 被引量:4
1
作者 解男男 胡亮 +2 位作者 努尔布力 樊丽 印晓天 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期267-272,共6页
针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题,提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型,并实现了相应的网页推荐算法,算法结合聚类分析和关联规则挖掘,能有效实现网页推荐.实验结果表明,在保障网页页面推荐覆盖率的条件下,... 针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题,提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型,并实现了相应的网页推荐算法,算法结合聚类分析和关联规则挖掘,能有效实现网页推荐.实验结果表明,在保障网页页面推荐覆盖率的条件下,该方法有较高的精确度、有效性和实用性. 展开更多
关键词 网页推荐 模糊聚类 关联规则挖掘 WEB日志挖掘
在线阅读 下载PDF
个性化浏览中网页推荐的结构模型 被引量:4
2
作者 苏贵洋 王永成 马颖华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第4期99-101,共3页
This paper first introduces the inevitability direction of Internet personal technique's development, and then analyzes the differences between Information Retrieval and Information Filtering. Further more, combin... This paper first introduces the inevitability direction of Internet personal technique's development, and then analyzes the differences between Information Retrieval and Information Filtering. Further more, combining with the group user interests and individual user interests, using VSM and FCM algorithm, this paper proposes a webpage recommendation model in personal surfing. This model can be applied not only in single website, but also in enterprise information collecting system. It also brings forward a method to extend concept. The advantage of the model is automatic concepts learning in the processing of user's feedback and browsing. Contrasting to concept dictionary method, it is more agility and gains well retrieval results. 展开更多
关键词 计算机网络 个性化浏览 网页推荐 结构模型 信息获取 信息检索
在线阅读 下载PDF
个性化服务中网页推荐模型的研究 被引量:5
3
作者 吴良杰 刘红祥 +1 位作者 张立堃 况振东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期83-85,共3页
提出了一种新颖的个性化网页推荐模型。它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术。运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣,并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣。同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个性化网页推荐。实... 提出了一种新颖的个性化网页推荐模型。它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术。运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣,并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣。同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个性化网页推荐。实验证明了推荐模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 信息过滤 数据挖掘 群体兴趣 网页推荐
在线阅读 下载PDF
基于竞争凝聚的个性化网页推荐 被引量:1
4
作者 余轶军 林怀忠 陈纯 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页
为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由... 为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度. 展开更多
关键词 个性化网页推荐 竞争凝聚 用户聚类 网页聚类
在线阅读 下载PDF
语义挖掘结合神经网络的电商网页推荐方案 被引量:6
5
作者 王斐玉 文华 王红梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期149-153,共5页
基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用,针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题。提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先,对用户搜索的Web日志进行处理,提取出5种特征:内容优... 基于Web挖掘的网页推荐技术已在电子商务网站中得到广泛应用,针对现有推荐方案不能满足用户的应用需求问题。提出一种结合语义Web挖掘和BP神经网络的电子商务网页推荐方案。首先,对用户搜索的Web日志进行处理,提取出5种特征:内容优先级,时间消耗优先级,电子商务用户对候选网站的显式/隐式反馈,推荐语义和输入偏差量。然后,将这些特征作为BP神经网络的输入特征,经过分类识别最终输出网页的优先级。最后,根据优先级对网页进行排序并推荐给用户。以图书销售网页作为样本进行实验,结果表明,该方案能够快速准确的识别出用户所需的网页。 展开更多
关键词 电子商务 网页推荐 语义Wleb挖掘 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于Web日志挖掘的网页实时推荐算法研究 被引量:3
6
作者 俞辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1691-1693,1697,共4页
网页在线实时推荐是网络个性化服务的重要内容,基于Web日志的网页实时推荐有助于提高检索效率、缓解网络拥塞,提高网站吸引力。该算法通过将用户会话处理成数字序列以体现用户访问路径的先后顺序,利用动态矩阵和滑动窗简化了路径相似度... 网页在线实时推荐是网络个性化服务的重要内容,基于Web日志的网页实时推荐有助于提高检索效率、缓解网络拥塞,提高网站吸引力。该算法通过将用户会话处理成数字序列以体现用户访问路径的先后顺序,利用动态矩阵和滑动窗简化了路径相似度计算;算法只扫描一遍日志,可以进一步提高实时响应速度。该算法在考虑用户访问路径的先后顺序和简化推荐机制的基础上,提出了会话编码和动态矩阵的概念,利用其在推荐中可以兼顾满意度和实时性,同时实时性不受日志增加的影响。试验结果表明,该算法在兼顾满意度的基础上可以大幅提高推荐的实时性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 网络日志 数据预处理 会话编码 动态矩阵 网页推荐
在线阅读 下载PDF
多标签网页的粗糙集PNN高斯块植入期望排序推荐
7
作者 陈莹 黄永彪 潘洪媚 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2887-2892,2991,共7页
针对多标签网页推荐算法中存在信息不精确及新增信息较多,传统精确算法效果不理想的问题,提出一种多标签网页的粗糙集概率神经网络高斯块植入期望排序推荐方法。针对信息不确定性,利用粗糙集理论改进传统的概率神经网络模型,使之适合处... 针对多标签网页推荐算法中存在信息不精确及新增信息较多,传统精确算法效果不理想的问题,提出一种多标签网页的粗糙集概率神经网络高斯块植入期望排序推荐方法。针对信息不确定性,利用粗糙集理论改进传统的概率神经网络模型,使之适合处理信息非确定性问题;针对固定概率神经网络在处理多标签网页推荐问题时,存在覆盖率差,结构冗余较大,对新增标签信息无法快速识别的问题,利用高斯块植入期望排序方式,构建概率功能块的合并、添加和删除操作,提高预测精度,降低计算复杂度,解决新增信息预测的实时性问题。在雅虎多标签数据集实例中的实验对比结果表明,该算法具有更高的计算精度和效率。 展开更多
关键词 多标签 粗糙集 高斯功能块 期望排序 网页推荐
在线阅读 下载PDF
基于日志挖掘的检索推荐系统 被引量:3
8
作者 朱鲲鹏 刘文涵 +1 位作者 王晓龙 刘远超 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期366-370,共5页
目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率... 目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域. 展开更多
关键词 网页推荐 信息检索 日志挖掘 文档相关度
在线阅读 下载PDF
B2C网上购物推荐系统的设计与实现 被引量:7
9
作者 刘旭东 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期195-197,共3页
根据B2C网上购物的实际背景和目前推荐系统存在的不足,设计和实现了一个运用多种技术相结合的个性化网页推荐系统。这种推荐模型增强了推荐系统的实时性,提高了推荐服务的质量,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量... 根据B2C网上购物的实际背景和目前推荐系统存在的不足,设计和实现了一个运用多种技术相结合的个性化网页推荐系统。这种推荐模型增强了推荐系统的实时性,提高了推荐服务的质量,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量。该系统所用的方法、处理过程和推荐形式,对于其他电子商务网站也都有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 网上购物 聚类 关联规则 协同过滤 个性化网页推荐
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部