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题名针对Tor的网页指纹识别研究综述
被引量：8
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作者
孙学良
黄安欣
罗夏朴
谢怡
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机构
厦门大学信息学院
福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学)
香港理工大学计算机系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期1773-1788,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(61771017,61671397,61772438,61972313)
香港创新及科技基金项目(GHP 05219SZ)。
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文摘
随着Web服务的发展,以匿名网络为代表的互联网隐私保护技术越来越受到重视.用户可以通过匿名网络隐藏真实的访问目标,在互联网上匿名浏览网页.然而网页指纹识别仍能通过监听和分析网络流量判断出用户真实的访问目标,从而破坏匿名性.因此,网页指纹识别的方法也能对匿名网络实施监管和审查,避免不法分子滥用隐私保护技术进行非法活动或掩盖罪行.无论从隐私保护还是网络监管的角度来说,网页指纹识别都是值得重点关注的技术手段.在介绍网页指纹识别的概念和发展基础上,针对最有代表性的匿名系统Tor,重点阐述和分析面向单标签和面向多标签的2类网页指纹识别,并讨论其工作原理、性能特点和局限性(例如过于简化的研究假设和缺乏系统的实验评估).最后总结和展望网页指纹识别的未来发展方向.
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关键词
网页指纹识别
Tor匿名通信
隐私保护
流量分析
机器学习
网络监管
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Keywords
Webpage fingerprinting identification
Tor anonymous communication
privacy preserving
traffic analysis
machine learning
network supervision
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种Tor网站多网页多标签指纹识别方法
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作者
蔡满春
席荣康
朱懿
赵忠斌
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机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
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出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2024年第7期1088-1097,共10页
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基金
国家重点研发计划[2018YFC0823205]
中国人民公安大学2022年度基本科研业务费项目[2022JKF02009]。
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文摘
Tor匿名通信系统经常被不法分子用来从事暗网犯罪活动,Tor网页指纹识别技术为暗网监管提供技术手段。针对单标签Tor网页指纹识别技术在网络监管中实用性差的问题,文章提出一种多网页多标签Tor指纹识别方法。首先,对标准粒子群算法、K最近邻算法进行参数优化并整合,提出自适应粒子群优化K最近邻模型APSO-KNN,进行连续多标签网页分割。然后,利用自注意力机制和一维卷积神经网络模型对网页分割片段进行内容识别。最后,利用APSO-KNN记忆打分机制选择识别失败的网页的次优分割点进行网页重分割。实验结果表明,APSO-KNN采用粒子搜索机制代替穷举遍历机制寻找分割点能取得96.30%的分割准确率,分割效率较传统KNN算法有显著提高。深度学习模型SA-1DCNN抗网页分割误差性能远优于机器学习模型,识别准确率可达96.1%。
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关键词
洋葱路由
网页指纹
粒子群优化算法
加权K最近邻算法
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Keywords
the onion router
website fingerprint
particle swarm optimization
weighted K-nearest neighbor
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于网页正文结构和特征串的相似网页去重算法
被引量：11
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作者
熊忠阳
牙漫
张玉芳
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第2期554-557,共4页
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文摘
为了减少重复网页对用户的干扰,提高去重效率,提出一种新的大规模网页去重算法。首先利用预定义网页标签值建立网页正文结构树,实现了层次计算指纹相似度;其次,提取网页中高频标点字符所在句子中的首尾汉字作为特征码;最后,利用Bloom Filter算法对获取的特征指纹进行网页相似度判别。实验表明,该算法将召回率提高到了90%以上,时间复杂度降低到了O(n)。
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关键词
网页去重
网页标签值
高频标点
特征码
网页指纹相似度
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Keywords
detection and elimination of similar Web pages
Web label value
high frequency punctuation
feature code
fingerprint similarity of Web page
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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