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基于多源信息融合的社交网络挖掘
被引量：
3
1
作者
莫靖杰
屠晨阳
+1 位作者
彭佳
袁珺
《信息网络安全》
CSCD
2017年第9期73-76,共4页
文章提出一种基于多源信息融合隐式表达的社交网络挖掘的新思路,利用DNGR模型表征结构信息,针对LDA不能描述节点间文本相似性的问题,提出DLDA模型表征文本信息,最后利用SDAE模型进行信息融合。文章在真实数据集上对社交网络挖掘的经典...
文章提出一种基于多源信息融合隐式表达的社交网络挖掘的新思路,利用DNGR模型表征结构信息,针对LDA不能描述节点间文本相似性的问题,提出DLDA模型表征文本信息,最后利用SDAE模型进行信息融合。文章在真实数据集上对社交网络挖掘的经典任务链路预测、社区发现、异常节点发现进行实验,证明了该多源信息融合隐式表达的有效性。
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关键词
多源信息融合
网络隐式表达
自编码模型
社交
网络
挖掘
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职称材料
题名
基于多源信息融合的社交网络挖掘
被引量：
3
1
作者
莫靖杰
屠晨阳
彭佳
袁珺
机构
中国科学院数据与通信保护研究教育中心
信息安全国家重点实验室
出处
《信息网络安全》
CSCD
2017年第9期73-76,共4页
基金
国家重点研发计划[2016QY03D0503]
院部战略合作专项[AQ-1708
AQ-1703]
文摘
文章提出一种基于多源信息融合隐式表达的社交网络挖掘的新思路,利用DNGR模型表征结构信息,针对LDA不能描述节点间文本相似性的问题,提出DLDA模型表征文本信息,最后利用SDAE模型进行信息融合。文章在真实数据集上对社交网络挖掘的经典任务链路预测、社区发现、异常节点发现进行实验,证明了该多源信息融合隐式表达的有效性。
关键词
多源信息融合
网络隐式表达
自编码模型
社交
网络
挖掘
Keywords
multi-source mfomation fusion
network embeddmg
autoencoder
social network mining
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源信息融合的社交网络挖掘
莫靖杰
屠晨阳
彭佳
袁珺
《信息网络安全》
CSCD
2017
3
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