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用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
被引量：
2
1
作者
韩明红
李凡
邓家
《航空制造技术》
北大核心
2003年第7期31-34,共4页
提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法 ,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化 ,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择。仿真试验结果表明 ,该算法收敛速度快 ,网络逼近精度高 ,克服了B...
提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法 ,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化 ,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择。仿真试验结果表明 ,该算法收敛速度快 ,网络逼近精度高 ,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题。
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关键词
快速遗传算法
多层前馈神经
网络
学习
收敛速度
网络逼近精度
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职称材料
题名
用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
被引量：
2
1
作者
韩明红
李凡
邓家
机构
北京航空航天大学
出处
《航空制造技术》
北大核心
2003年第7期31-34,共4页
基金
国家自然科学基金项目
文摘
提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法 ,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化 ,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择。仿真试验结果表明 ,该算法收敛速度快 ,网络逼近精度高 ,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题。
关键词
快速遗传算法
多层前馈神经
网络
学习
收敛速度
网络逼近精度
Keywords
Genetic algorithm Neural network Training speed Approximation accuracy
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
韩明红
李凡
邓家
《航空制造技术》
北大核心
2003
2
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