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智能变电站中的网络通信异常原因分析被引量：1: 1; 作者邵子桐《集成电路应用》 2024年第4期184-185,共2页; 阐述智能变电站网络通信异常的原因,包括数据源不稳定、网络延时过长、通信链路中断。从优化合并单元的配置文件、优化时钟同步方案、修改报文解析方法方面,提出针对通信异常的解决方案。; 关键词智能变电站网络通信异常通信链路; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能变电站网络通信异常因素分析: 2; 作者俞正洪戴志兰《集成电路应用》 2024年第12期348-349,共2页; 阐述针对智能变电站网络通信异常问题的原因,如数据源不稳定、网络延时过长和通信链路中断,提出相应的解决方案,包括优化合并单元配置文件、改进时钟同步方案和修改报文解析方法。; 关键词智能变电系统网络通信异常通信链路数据源时钟同步; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获: 3; 作者庞建成樊蒙蒙《长江信息通信》 2024年第5期162-164,共3页; 由于网络通信端口流量状态具有实时更新的特征,导致异常值捕获的难度较大,为此,提出基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获方法研究。通过对网络通信端口流量的统计特征(流量的大小、流量的方向、流量的协议类型)进行分... 展开更多; 关键词多标签分类算法网络通信端口流量异常值快速捕获 GCN学习标签分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘计算的通信网络异常流量攻击快速检测方法被引量：3: 4; 作者常富红李麒狄亚平《无线互联科技》 2023年第9期4-6,共3页; 为提高电力通信网络中的异常流量攻击行为检测的准确性与实时性,文章提出基于边缘计算的电力通信网络异常流量攻击快速检测方法。设置电力通信网络异常流量的标准特征,采集实时电力通信网络流量数据,测度电力通信网络流量数据特征。文... 展开更多; 关键词边缘计算电力通信网络异常流量电力通信网络攻击攻击检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能变电站中的网络通信异常原因分析被引量：1: 1; 作者邵子桐; 机构国网无锡供电公司; 出处《集成电路应用》 2024年第4期184-185,共2页; 文摘阐述智能变电站网络通信异常的原因,包括数据源不稳定、网络延时过长、通信链路中断。从优化合并单元的配置文件、优化时钟同步方案、修改报文解析方法方面,提出针对通信异常的解决方案。; 关键词智能变电站网络通信异常通信链路; Keywords intelligent substation abnormal network communication communication link; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能变电站网络通信异常因素分析: 2; 作者俞正洪戴志兰; 机构国网兴化市供电公司; 出处《集成电路应用》 2024年第12期348-349,共2页; 文摘阐述针对智能变电站网络通信异常问题的原因,如数据源不稳定、网络延时过长和通信链路中断,提出相应的解决方案,包括优化合并单元配置文件、改进时钟同步方案和修改报文解析方法。; 关键词智能变电系统网络通信异常通信链路数据源时钟同步; Keywords intelligent substation system abnormal network communication communication link data source clock synchronization; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM63 [电气工程—电力系统及自动化] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获: 3; 作者庞建成樊蒙蒙; 机构漯河职业技术学院现代教育技术中心; 出处《长江信息通信》 2024年第5期162-164,共3页; 文摘由于网络通信端口流量状态具有实时更新的特征,导致异常值捕获的难度较大,为此,提出基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获方法研究。通过对网络通信端口流量的统计特征(流量的大小、流量的方向、流量的协议类型)进行分析和计算,为每个网络通信端口生成一组具有代表性的标签,利用GCN学习一组相互依赖的网络通信端口流量数据标签分类器,设计对应的分类器的输入由节点以及标签相关矩阵构成,具体的节点表示形式为网络通信端口流量数据标签的特征向量,网络通信端口流量数据标签对的出现次数作为建立相关矩阵的执行基础,分类器输出使用网络通信端口流量数据标签共现矩阵对应的条件概率矩阵为空时,确定此时的网络通信端口流量数据为异常值。在测试结果中,对端口流量异常值捕获结果的ACC始终稳定在0.85以上,对端口流量异常值捕获结果的F1-score始终稳定在0.83以上,与对照组的测试结果相比,具有明显优势。; 关键词多标签分类算法网络通信端口流量异常值快速捕获 GCN学习标签分类器; Keywords Multi label classification algorithm Rapid capture of abnormal traffic values on net-work communication ports GCN learning Label classificr; 分类号 TU247 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘计算的通信网络异常流量攻击快速检测方法被引量：3: 4; 作者常富红李麒狄亚平; 机构国网河南省电力公司许昌供电公司; 出处《无线互联科技》 2023年第9期4-6,共3页; 文摘为提高电力通信网络中的异常流量攻击行为检测的准确性与实时性,文章提出基于边缘计算的电力通信网络异常流量攻击快速检测方法。设置电力通信网络异常流量的标准特征,采集实时电力通信网络流量数据,测度电力通信网络流量数据特征。文章利用边缘计算技术快速确定异常流量攻击位置,实现异常流量攻击的快速检测。通过实验证明,设计方法的异常流量漏检率降低了1.59%,攻击位置检测误差减小了2.4 m。; 关键词边缘计算电力通信网络异常流量电力通信网络攻击攻击检测; Keywords edge computing power communication network abnormal traffic power communication network attack attack detection; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智能变电站中的网络通信异常原因分析	邵子桐	《集成电路应用》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	智能变电站网络通信异常因素分析	俞正洪戴志兰	《集成电路应用》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多标签分类算法的网络通信端口流量异常值快速捕获	庞建成樊蒙蒙	《长江信息通信》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于边缘计算的通信网络异常流量攻击快速检测方法	常富红李麒狄亚平	《无线互联科技》	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料