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基于机器学习融合算法的网络购买行为预测研究被引量：2: 1; 作者付长凤《北京印刷学院学报》 2020年第S01期262-264,共3页; 一般情况下,社会经济研究的领域中需要依靠分析大量的数据才可以保证社会经济的平稳发展,而选择一个正确的机器学习算法可以在一定程度上减少社会经济大数据分析的工作量,不仅能有效提高预算结果,还可以带动我国社会经济的发展。机器学... 展开更多; 关键词机器学习融合算法网络购买行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色关联层次分析的快时尚服装网购行为影响因素研究被引量：1: 2; 作者尹晓芳蒋晓文《纺织科技进展》 CAS 2021年第11期53-57,共5页; 为确定影响快时尚服装品牌网络消费者购买行为的主要因素,基于AISAS模型确定影响因素并将其量化,建立灰色关联分析模型,确定引起注意、产生兴趣、信息搜索和分享体验几个因素对购买行为的主次影响顺序,再用层次分析法进一步验证。结果表... 展开更多; 关键词 AISAS模型灰色关联分析层次分析模型快时尚服装网络购买行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

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