基于哈希接入的跨网络负载均衡 被引量：1

1

作者 谢辉 凌昕彤 +1 位作者 汪子涵 王家恒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2201-2211,共11页

无线接入网复杂化持续加剧,无线设备数量激增.为了提升未来网络容量和资源利用率,需要设计有效的拥塞控制手段和资源调配策略,平衡子网络之间负载,促进跨域资源协同共享.为此,本文在新近提出的哈希接入协议的基础上,设计了哈希接入动态... 无线接入网复杂化持续加剧,无线设备数量激增.为了提升未来网络容量和资源利用率,需要设计有效的拥塞控制手段和资源调配策略,平衡子网络之间负载,促进跨域资源协同共享.为此,本文在新近提出的哈希接入协议的基础上,设计了哈希接入动态优化策略,根据网络负载状况动态调整接入参数以缓解网络拥塞,并在跨网络场景下进一步提出了负载均衡方案与资源整合再调配方案,为无线接入网整合无线资源、均衡网络负载提供了有用的方法.仿真结果表明,本文提出的哈希接入动态优化策略在保证网络稳定的同时最大化网络吞吐量,资源调配方案能有效地调配失衡的网络负载,提升复杂融合网络性能和接入公平性. 展开更多

关键词 无线接入网 哈希接入 接入控制 网络负载均衡

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网络负载均衡技术对HRPD网络的性能提升 被引量：3

2

作者 阮恭勤 王月珍 +1 位作者 尹珂 梁健生 《电信科学》 北大核心 2013年第7期20-23,共4页

HRPD智能网络的关键技术之一——网络负载均衡(NLB)技术,能解决现网所存在的负载不均衡问题,有效地提升网络性能,改善用户体验。通过将网络负载均衡技术应用到现网环境下,评估该技术在现网的应用效果,重点分析开启网络负载均衡技术后,... HRPD智能网络的关键技术之一——网络负载均衡(NLB)技术,能解决现网所存在的负载不均衡问题,有效地提升网络性能,改善用户体验。通过将网络负载均衡技术应用到现网环境下,评估该技术在现网的应用效果,重点分析开启网络负载均衡技术后,现网重负载扇区的容量增益及用户体验增益情况。分析结果表明,网络负载均衡技术能有效降低重负载扇区的负荷量,为网络带来一定的容量增益和用户体验增益。 展开更多

关键词 HRPD智能网络 网络负载均衡 试验 网络容量 用户体验

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网络负载均衡策略的研究与应用 被引量：2

3

作者 孙玉强 徐立新 +1 位作者 吕海莲 冯乃勤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期44-46,共3页

1引言 目前,无论是对企业内部网、校园网还是对互联网服务运营商如ISP、ICP、IDC等,新的应用和服务层出不穷,使得IP网络的数据流量剧增,尤其是对网络的各个核心部分,都提出了越来越高的性能要求.如何提供一种廉价、有效的方法来扩展服... 1引言 目前,无论是对企业内部网、校园网还是对互联网服务运营商如ISP、ICP、IDC等,新的应用和服务层出不穷,使得IP网络的数据流量剧增,尤其是对网络的各个核心部分,都提出了越来越高的性能要求.如何提供一种廉价、有效的方法来扩展服务器带宽及增加其吞吐量,加强网络数据处理的能力,提高IP网络的灵活性和可用性的问题就摆在了我们面前. 展开更多

关键词 网络负载均衡策略 计算机网络 企业内部网 校园网 服务质量

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MMOG的网络负载均衡算法 被引量：1

4

作者 徐光侠 祝伟华 +1 位作者 杨丹 谭亚竹 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期39-42,共4页

随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games,MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法———加权循环算法,给出了实现对大型多人... 随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games,MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法———加权循环算法,给出了实现对大型多人在线网游环境下服务器集群的动态负载均衡算法. 展开更多

关键词 集群 网络负载均衡 动态均衡算法 加权循环算法

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异构无线网络负载均衡研究

5

作者 蒋青 吉莉莉 +2 位作者 唐伦 柴蓉 吕翊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4248-4250,4253,共4页

针对异构网络中的带宽分配及网络的负载均衡问题,提出了一种异构无线网络负载均衡的联合优化模型,该模型在一定条件下利用用户的带宽进行负载成本和网络效用的建立,并通过求解网络与用户的关联矩阵来得到带宽在网络中的优化分配方案,使... 针对异构网络中的带宽分配及网络的负载均衡问题,提出了一种异构无线网络负载均衡的联合优化模型,该模型在一定条件下利用用户的带宽进行负载成本和网络效用的建立,并通过求解网络与用户的关联矩阵来得到带宽在网络中的优化分配方案,使异构无线网络达到负载均衡。仿真结果表明,联合优化模型的结果在最小化负载成本以及优化网络总效用性能之间,它让用户通过在不同网络间的切换使网络带宽优化分配、网络负载达到均衡。 展开更多

关键词 异构无线网络 网络负载均衡 关联矩阵 负载成本 网络效用

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基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法 被引量：3

6

作者 沈小渝 李晗 李红映 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期205-209,共5页

由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题,提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇,从中取得簇头节点,构建资源调度模型,利用该... 由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题,提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇,从中取得簇头节点,构建资源调度模型,利用该模型对簇头节点中的资源进行分配调度,采用自适应遗传算法对建立的模型进行求解,以此提升无线激光通信网络负载均衡效果,实现无线激光通信网络负载均衡。实验结果表明,通过对该算法进行网络吞吐量测试、节点传输延时测试和分组丢失率测试,验证了该算法的有效性强、实用性高。 展开更多

关键词 自适应遗传算法 无线激光通信网络 网络负载均衡 成簇算法

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生成式大模型承载网络架构与关键技术探索 被引量：2

7

作者 唐宏 武娟 +1 位作者 徐晓青 张宁 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第2期50-55,共6页

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输... 生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问(RDMA)的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。 展开更多

关键词 生成式大模型 RDMA 网络拥塞控制 网络负载均衡

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基于校园网格的网络协议分析监测系统设计 被引量：1

8

作者 朱长武 杜建华 郑世珏 《电子测量技术》 2007年第4期52-55,共4页

随着网格技术在校园以及各类企业中的应用越来越广泛,网格设计与应用的性能测试也越来越受到关注。本文阐述了在网格设计和应用的过程中利用THGs网络协议分析仪对校园网格的网络流量、网络带宽、网络结构和网络负载等进行测试,并且构建... 随着网格技术在校园以及各类企业中的应用越来越广泛,网格设计与应用的性能测试也越来越受到关注。本文阐述了在网格设计和应用的过程中利用THGs网络协议分析仪对校园网格的网络流量、网络带宽、网络结构和网络负载等进行测试,并且构建了监测系统的体系结构,包括硬件与软件平台。为了得到较好的实验结果,文章还对测试中负载均衡的轮叫调度、改进的自适应调度算法的应用进行了研究。通过从THGs网络协议分析监测系统中得到的数据能为优化校园网格设计与应用方案提供决策依据。 展开更多

关键词 校园网格环境 网络负载均衡 THGs网络协议分析仪 算法设计

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NLB技术在数字图书馆中的应用

9

作者 曾湛伟 《现代情报》 2009年第6期83-86,共4页

在简单介绍常见的负载均衡技术的基础上,阐述网络均衡负载(NLB)技术在数字图书馆中的应用优势;并以构建OPAC群集服务器为例,具体介绍了如何利用NLB技术提高数字图书馆的网络服务质量。

关键词 负载均衡 网络负载均衡 NLB 群集

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LTE-V下基于深度强化学习的基站选择算法 被引量：3

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作者 谢浩 郭爱煌 +1 位作者 宋春林 焦润泽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1652-1657,共6页

针对长期演进-车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用... 针对长期演进-车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用LTE核心网中移动管理单元(mobility management entity,MME)作为代理,同时考虑网络侧负载与接收端接收速率,完成车辆与eNB的匹配问题,降低网络拥塞概率,减少网络时延。使用竞争-双重深度Q网络(dueling-double deep Q-network,D-DDQN)来拟合目标动作-估值函数(action -value function,AVF),完成高维状态输入-低维动作输出的转化。仿真表明,D-DDQN训练完成参数收敛后,LTE-V网络拥塞概率大幅下降,整体性能有较大提升。 展开更多

关键词 长期演进-车辆 深度强化学习 基站选择 拥塞概率 网络负载均衡

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基于质心理论的多Sink节点重选址算法 被引量：1

11

作者 高丽娜 戴天虹 李昊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期456-462,共7页

针对无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中Sink节点静止不动附近邻居节点易出现"能量空洞"、缩短网络生命周期等问题,提出一种基于质心的多Sink节点重选址算法。将网络中某段时间内向Sink节点发送过数据包的全部... 针对无线传感器网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中Sink节点静止不动附近邻居节点易出现"能量空洞"、缩短网络生命周期等问题,提出一种基于质心的多Sink节点重选址算法。将网络中某段时间内向Sink节点发送过数据包的全部一跳邻居节点视为质点系,所发送的数据量作为质点质量,使Sink节点向着传感器节点密度大的方向移动,实现多个Sink节点相互协作,逐步逼近到该质点系的质心位置。将质心重选址算法与多Sink节点位置固定的重选址算法和COST函数多Sink节点重选址算法进行仿真对比,结果表明质心重选址算法可以有效的均衡网络负载,降低网络能耗,延长网络生命周期,提高网络性能。 展开更多

关键词 无线传感器网络 重选址 质心理论 多汇聚节点 均衡网络负载

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