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题名网络访问固定样本调查的统计推断研究
被引量：16
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作者
刘展
金勇进
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机构
中国人民大学统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第2期3-10,共8页
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基金
国家社会科学基金项目<大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究>(15BTJ014)
中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划成果
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文摘
如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明:无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。
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关键词
网络访问固定样本
倾向得分
逆加权
加权组调整
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Keywords
web access panel
propensity score
inverse weighting
weighting classes adjustment
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分类号
C811
[社会学—统计学]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名大数据背景下的线上、线下混合访问调查方法研究
被引量：1
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作者
秦文力
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机构
中国人民大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第9期16-21,共6页
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文摘
传统的调查方式,特别是入户调查,难度大、周期长、成本高,随着样本需求的增大,传统的调查方式逐渐无法满足研究需要。基于大数据背景下的网络访问固定样本调查能够快速、高效地采集大量、多样性的样本,但却面临着非概率样本在统计推断上缺乏理论支持的挑战。文章利用基于倾向得分的样本匹配方法从网络访问固定样本中抽取与线下概率样本相匹配的样本,与线下概率样本结合产生一个新样本,并重点检验网络访问固定样本与线下样本相混合在统计调查中的可行性。统计检验表明,基于倾向得分的匹配样本近似线下概率样本,匹配样本的调查结果近似线下概率样本的调查结果,在一定条件下网络访问固定样本可以与线下概率样本相混合,近似地替代完全的线下概率样本调查。
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关键词
网络访问固定样本
倾向得分匹配
假设检验
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Keywords
fixed sample of network access
propensity score matching
hypothesis test
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分类号
C811
[社会学—统计学]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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